Alexey Berezka
预测未来的最好方式就是创造未来。
我构建可以投入生产的 AI 智能体和自动化系统，并研究组织应如何落地这些系统。KIT 工程硕士，目前在 Kyocera 担任 Werkstudent，在 ZF、Typhoon、Stream 拥有 10 年工程经验。
我构建 AI 系统。然后帮助组织落地。
AI 智能体、自动化流水线、多模型工作流——我把它们部署到生产并每天使用。这种实战经验影响着我所做的一切。
在 KIT HECTOR School 我正在完成一项 M.Sc. 研究，主题是组织应如何评估和采用 AI——结构化决策框架，而非厂商炒作。基于专家访谈、定量分析和十年工程现实。
在嵌入式系统、数据分析和 AI 领域积累 10 年——汽车、航空、金融行业。我理解整个技术栈：从基础设施约束到董事会决策。
我使用的技术
从工厂车间到 AI 部署
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
在德国工业环境中开展 AI 与数字化转型工作——将工程实践和硕士研究应用于真实运营。
卡尔斯鲁厄理工学院
KIT HECTOR School 的 Executive M.Sc.（90 ECTS、约20个月）——KIT 面向在职工程师的科技商学院。课程将工程深度（数字平台、AI、软件、安全）与管理广度（战略、决策、财务、创新）交织在一起。Autonomous Robotics 方向——smart manufacturing 与工业4.0。旨在弥合 IT 与商业之间的鸿沟——培养引领数字化转型的工程师，而不只是执行者。该项目重建了我对技术决策的思维方式：不是"技术上能做什么"，而是"在战略、能力与风险下应该做什么"。
ZF Pilsen
在受监管、安全关键的环境中为生产 ECU 交付嵌入式软件。通过自动化 HiL 测试流水线将验证周期缩短 25%。
Typhoon Research & Production Association
为航空气象监测设计测量系统。在受监管、对文档要求严格的环境中开发基于传感器的数据采集。
Stream
构建客户细分预测模型和自动化报告流水线——消除了 40% 的分析师手工工作。
我构建并在生产环境运行的 AI 系统
The Tree AI
在我自己的服务器上 7×24 运行的多智能体 AI 系统——语音输入、语音输出、智能家居控制、自适应人格、日历、邮件。不是演示。这是我每天使用的生产级 AI。
投资 Telegram 机器人
完全自主的 AI 流水线：采集市场数据、运行 LLM 分析、按计划在 Telegram 频道发布洞察——零人工干预。
自托管云
Hetzner VPS 上的个人基础设施：工作流自动化 (n8n)、DNS 屏蔽广告、反向代理、监控——全部通过 Docker 容器化。
3D 建模与打印
把 3D 打印当作爱好 — 本地地标冰箱贴、定制功能件，以及在 MakerWorld 分享的 STL 模型。
网站设计与开发
本站即为示例。我为专业人士和小型机构构建简洁的多语言网站——最近为一位 DE/RU/IT 法庭宣誓翻译完成了项目。如需在每个市场都能自然呈现的网站，欢迎联系。
让 AI 在您的组织里发挥作用
正在寻找 AI 转型顾问或数字项目经理？我把动手的 AI 工程经验与战略商业敏锐结合——并在德国寻找 AI / 数字化转型的高级职位。