Alexey Berezka
Я створюю AI-агентів та системи автоматизації, які дійсно працюють у продакшені, — і досліджую, як організаціям із різних галузей варто впроваджувати ШІ. Інженерний досвід у ZF означає, що я знаю, що працює на практиці, а не лише на презентаціях.
Я створюю AI-системи. І допомагаю організаціям їх впроваджувати.
AI-агенти, пайплайни автоматизації, мультимодельні воркфлоу — я випускаю ці системи в продакшен і використовую їх щодня. Цей практичний досвід визначає все, чим я займаюсь.
У KIT HECTOR School я завершую магістратуру, досліджуючи, як організації з різних галузей мають оцінювати та впроваджувати ШІ — структуровані фреймворки ухвалення рішень, а не маркетинговий гайп. На основі експертних інтерв'ю, кількісного аналізу та десятиріччя інженерної практики.
10 років вбудованих систем, аналітики даних і тепер ШІ — в автомобілебудуванні, авіації та фінансах. Я розумію весь стек: від обмежень інфраструктури до рішень на рівні правління.
Від заводського цеху до впровадження ШІ — у різних галузях
Karlsruher Institut für Technologie
Дослідження того, як організації мають оцінювати та впроваджувати ШІ — структурований фреймворк ухвалення рішень на основі експертних інтерв'ю, кількісного аналізу та мультикритеріального моделювання. Мета: замінити інтуїтивні рішення щодо ШІ відтворюваною методологією, що працює в різних галузях.
ZF Pilsen
Розробка вбудованого ПЗ для серійних ЕБК у регульованому, критично важливому для безпеки середовищі. Скорочення циклів валідації на 25% завдяки автоматизації HiL-тестування. Саме тут я зрозумів, що означає «розгорнуто в реальному світі» — і чому це важливо при консультуванні щодо впровадження ШІ.
НВО «Тайфун»
Проєктування вимірювальних систем для моніторингу авіаційної погоди. Розробка сенсорних систем збору даних у регульованому середовищі з високими вимогами до документації.
Stream
Створення прогнозних моделей для сегментації клієнтів та автоматизованих пайплайнів звітності — скорочення ручної роботи аналітиків на 40%. Перший практичний досвід перетворення даних на рішення, які бізнес дійсно реалізував.
AI-системи, які я створив і веду в продакшені
The Tree AI
Мультиагентна AI-система, що працює цілодобово на власному сервері — голосовий ввід, голосовий вивід, керування розумним будинком, адаптивні особистості. Не демо. Продуктивний AI-агент, яким я користуюсь щодня.
Інвестиційні Telegram-боти
Повністю автономний AI-пайплайн: збирає ринкові дані, проводить аналіз через LLM і публікує інсайти в Telegram-канали за розкладом — без жодного ручного втручання. Робочий приклад AI-автоматизації з послідовним результатом у масштабі.
Self-Hosted Cloud
Особиста інфраструктура на Hetzner VPS: автоматизація робочих процесів (n8n), DNS-блокування реклами, зворотний проксі — все в Docker.
3D-друк
Проєктування та виробництво 3D-друкованих виробів — магніти на холодильник із місцевими пам'ятками, функціональні замовні вироби та STL-моделі для завантаження.
Поставте ШІ на службу Вашій організації
Шукаєте фахівця, який створює AI-агентів, знає, як вивести їх у продакшен, і може допомогти Вашій організації ухвалити правильні рішення щодо впровадження ШІ? Я доступний для роботи на повну ставку в Німеччині.