Work Блог Контакт
ШІ та цифрова трансформація · від аналізу процесів до робочих ШІ-інструментів

Alexey Berezka

Я впроваджую ШІ в промислову роботу - а свій власний будую відкрито.

У Kyocera Automotive and Industrial Solutions моя робота - це внутрішній консалтинг плюс розробка: спершу інтерв'ю та карти процесів разом із людьми, які виконують роботу, потім відповідні ШІ-інструменти, чи то Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI, чи щось інше. До того - понад три роки критично важливого для безпеки автомобільного ПЗ у ZF, де код іде в реліз, тільки коли він справді тримає.

5+
Років у промисловості
200+
ШІ-агентів в оркестрації
~95%
зниження витрат на LLM
7 964
Файлів у RAG-індексі

ШІ-системи, які я створив і веду в продакшені

Не демо. Кожна з них працює на моїй власній інфраструктурі, щодня.

🤖
Працює 24/7 у продакшені

JARVIS - мультиагентна операційна система ШІ

Завдання Звичайні чат-боти не діють - вони відповідають. Мені був потрібен асистент, який планує та виконує реальні багатокрокові завдання в моїх інструментах.
Підхід Самостійно розміщена система з голосовим вводом/виводом (Whisper), поштою, календарем та інструментами розумного будинку, а також мета-оркестратор, що розподіляє роботу між 200+ спеціалізованими агентами - автономно плануючи, делегуючи та виконуючи.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% зниження витрат на модель

DeepSignal - автономний пайплайн на LLM

Завдання Аналіз ринку на базі LLM потужний, але дорогий і крихкий - легко перевитратити бюджет, важко довіряти.
Підхід Наскрізний пайплайн, що збирає ринкові та новинні дані, проводить аналіз через LLM і публікує сигнали за розкладом без жодної ручної дії - вендор-незалежний адаптер моделей плюс продакшен-гейт на тіньовій оцінці (shadow-eval), загартований бектестингом і змагальним рев'ю за участю 54 агентів.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7 964 файли · менше секунди

Гібридна RAG-система знань

Завдання Пошук за ключовими словами оминає сенс; чистий векторний пошук галюцинує контекст. Окремо ані того, ані іншого недостатньо, щоб заземлити LLM.
Підхід Генерація з доповненням пошуком (RAG) по 7 964 вихідних файлах (78 764 фрагменти): щільні ембеддинги (bge-m3), розріджений пошук FTS5 і cross-encoder-реранкер. Працює як постійна служба і переіндексується щогодини, щоб відповіді були швидкими, обґрунтованими та з посиланнями на джерела.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Вендор-переносний стек

Самостійно розміщена ШІ-інфраструктура та MCP

Завдання Прив'язка до однієї хмари чи одного вендора моделі - це бізнес-ризик, а не лише технічний.
Підхід Повноцінний продакшен-стек на Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), сервіси на FastAPI та власні сервери Model Context Protocol - спроєктований так, щоб LLM-бекенд і дані залишалися переносними за замовчуванням.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 мов · у продакшені

Веброзробка та дизайн

Завдання Особистий сайт має звучати природно кожною своєю мовою і водночас швидко відкриватися на дешевому телефоні.
Підхід Цей сайт: Hugo 30 мовами з текстами, що читаються як рідні, та SEO під кожну мову, власний API для форми зв'язку й аналітика, а також перевірка збірки перед кожним деплоєм.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Дослідження в KIT - модель ухвалення рішень про впровадження ШІ

Моя магістерська робота в KIT (здана 09/2026, ступінь очікується 10/2026): багатокритеріальна модель ухвалення рішень, що показує виробничим МСП, де обробку зображень на ШІ справді варто впроваджувати, а де ні. Експертні інтерв'ю, кількісний аналіз та AHP-моделювання замість рішень «на око» - відтворюваний метод. Попередні роботи: електроніка гондоли стратосферної кулі (Ing., UWB Plzeň 2021); багатошкальний фазовий далекомір для відстеження космічних апаратів (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Індустрія 4.0 Впровадження ШІ SME Research
📋Експертні інтерв'ю
🎤Кількісний аналіз
📈MCDM / AHP

Від заводського цеху до впровадження ШІ - у різних галузях

AI Engineer - Digital Transformation Травень 2026 - дотепер

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Дітценбах, Німеччина

Фокус: внутрішній консалтинг - аналіз процесів та інтерв'ю, оцінка ШІ-інструментів, правила використання ШІ та впровадження - плюс розробка Copilot-агентів і флоу. 05-09/2026 - студент на підробітку (Werkstudent), з 10/2026 - повна ставка.

Впровадження ШІ Цифрова трансформація Індустрія 4.0
Executive M.Sc., магістратура 2024 - 2026

Karlsruher Institut für Technologie

KIT HECTOR School

Магістратура без відриву від роботи в KIT HECTOR School (90 ECTS, близько 20 місяців), технологічній бізнес-школі KIT для працюючих інженерів. Магістерську роботу здано 09/2026, ступінь очікується 10/2026. Програма поєднує інженерну глибину (цифрові платформи, ШІ, програмне забезпечення, безпека) з управлінським кругозором (стратегія, рішення, фінанси, інновації), спеціалізація Autonomous Robotics - розумне виробництво та Індустрія 4.0. Вона змінила те, як я думаю про технологічні рішення: не «що технічно можливо», а «що правильно з огляду на стратегію, можливості та ризики».

Стратегія Інформаційні системи Теорія прийняття рішень Цифрова трансформація
Розробник вбудованого ПЗ 2019 - 2023

ZF Pilsen

Підрозділ комерційного транспорту - Tier 1 автомобільний постачальник

Розробка вбудованого ПЗ для серійних ЕБК у регульованому, критично важливому для безпеки середовищі. Скорочення циклів валідації на 25% завдяки автоматизації HiL-тестування.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Інженер 2017 - 2018

НВО «Тайфун»

Авіаційні метеосистеми

Працював над вимірювальними системами для авіаційного метеомоніторингу, у регульованому середовищі, де документація мала бути точною.

PCB Design MATLAB Electronics
Інженер з аналітики даних 2016 - 2017

Stream

Аналітика та дані

Створення прогнозних моделей для сегментації клієнтів та автоматизованих пайплайнів звітності - скорочення ручної роботи аналітиків на 40%. Перший практичний досвід перетворення даних на рішення, які бізнес дійсно реалізував.

SAS Python SQL ETL

Технології, з якими працюю

ШІ та машинне навчання
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Інженерія та розробка
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Інфраструктура та DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Більшість ШІ-проєктів закінчується на слайдах. Я вбудовую ШІ в щоденну роботу - і лишаюся, доки все не запрацює.

Я Олексій, займаюся ШІ та цифровою трансформацією в Kyocera Automotive and Industrial Solutions у Дітценбаху: у 05-09/2026 як студент на підробітку (Werkstudent), з 10/2026 на повну ставку. Здебільшого це внутрішній консалтинг: я розмовляю з людьми, які виконують роботу, описую, як процеси йдуть насправді, дивлюся, які ШІ-інструменти підходять, і допомагаю встановити правила їх використання. Потім будую на тому ШІ-інструменті, що підходить найкраще: Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI чи інший, і лише там, де це себе виправдовує. У вільний час я відкрито будую власний ШІ: особистого асистента, що поєднує Claude, OpenAI і Perplexity, ML-дослідження торгових сигналів і цей сайт. Усе це щодня працює на моїх власних серверах.

У KIT я написав магістерську роботу про те, як виробничі компанії насправді впроваджують ШІ: модель ухвалення рішень для обробки зображень на основі ШІ у виробничих МСП, побудовану на експертних інтерв'ю та реальних критеріях, а не на обіцянках постачальників. Я здав її у вересні 2026 року, ступінь очікується в жовтні 2026. Вона допомагає мені чесно говорити про те, що ШІ може, а що ні.

До ШІ я понад три роки писав критично важливе для безпеки автомобільне ПЗ у ZF, а ще раніше працював над авіаційними вимірювальними системами та в аналітиці даних. У цих сферах ніщо не йде в реліз, доки не витримає реальних умов. Цю планку я тримаю й тепер: ШІ, що виживає в продакшені, а не лише на демо. Поза екраном я в спортзалі, у дорозі або за наступним експериментом - чотирма мовами (EN · RU · DE · CZ).

0
Років досв.
0
Мов
0
Галузей
AB
Місцезнаходження Мангайм, Німеччина
Освіта B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · магістратура KIT, ступінь очікується 10/2026
Дослідження Як виробники впроваджують ШІ (магістерська робота в KIT)
Мови RU рідна · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Статус ШІ та цифрова трансформація в Kyocera · відкрито будую ШІ

Що тримає мене у формі

🏋️

Зал і дисципліна - тренування майже щодня.

📷

Фотографія - знімаю та ділюся в Instagram.

🖨️

3D-друк і моделювання - функціональні вироби та STL-моделі, які публікую на MakerWorld.

🌍

Мови - російська, англійська, німецька та чеська; наступна - італійська.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Інженер, який говорить обома мовами

Я перебуваю між серверною та правлінням. Я можу написати код, захистити інфраструктуру та спроєктувати пайплайн даних - а потім пояснити керівництву зрозумілою мовою бізнесу, скільки це коштує, що приносить і де ризики. ШІ, побудований у межах даних ЄС, де GDPR та EU AI Act - це проєктні обмеження, а не щось додумане потім.

✓
Створюю в продакшені
Усе на цій сторінці працює на моїх власних серверах, щодня - не в демо-пісочниці.
✓
Відповідально й готово для ЄС
GDPR, EU AI Act і суверенітет даних враховані з першого дня, а не прикручені потім.
✓
Вендор-незалежність
Переносні стеки - дані та логіка ніколи не прив'язані до однієї моделі чи хмари.

Життя і робота в Instagram

AB
@alexey.berezka
ШІ-розробник · 3D-друк · життя в Мангаймі 🇩🇪
Стежити за @alexey.berezka

Напишіть мені

Питання про проєкт чи допис, ідея, яку хочеться обговорити, або просто привіт - повідомлення з форми приходить прямо до мене. Відповідаю англійською, німецькою, російською або чеською.

Живу в Мангаймі, Німеччина