Alexey Berezka
Jag för in AI i industriellt arbete - och bygger min egen AI helt öppet.
På Kyoceras fordons- och industrienhet är jobbet internt konsultarbete plus utveckling: först intervjuer och processkartor med dem som gör jobbet, sedan de AI-verktyg som passar, vare sig det är Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI eller något annat. Dessförinnan drygt tre år med säkerhetskritisk fordonsmjukvara på ZF, där kod levereras först när den håller.
AI-system jag byggt och kör i produktion
Inga demos. Vart och ett av dessa körs på min egen infrastruktur, varje dag.
JARVIS - Multiagent-AI-operativsystem
DeepSignal - Autonom LLM-pipeline
Hybrid RAG-kunskapssystem
Självhostad AI-infrastruktur & MCP
Webbdesign & utveckling
Från fabriksgolv till AI i drift
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Fokus: internt konsultarbete - processanalys och intervjuer, utvärdering av AI-verktyg, styrning och införande - plus att bygga Copilot-agenter och flöden. Studentanställning 05-09/2026, heltid sedan 10/2026.
Karlsruhe Institute of Technology
Executive masterprogram vid KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 månader), KIT:s tekniska business school för yrkesverksamma ingenjörer. Uppsats inlämnad 09/2026, examen väntas 10/2026. Kursplanen blandar tekniskt djup (digitala plattformar, AI, mjukvara, säkerhet) med bredd inom ledning (strategi, beslut, finans, innovation), med specialisering i Autonomous Robotics - smart manufacturing och Industri 4.0. Den ändrade hur jag tänker kring teknikbeslut: inte ”vad är tekniskt möjligt”, utan ”vad är rätt med tanke på strategi, förmåga och risk”.
ZF Pilsen
Levererade inbyggd mjukvara för produktions-ECU:er i en reglerad, säkerhetskritisk miljö. Kortade valideringscyklerna med 25 % genom att automatisera HiL-testpipelines.
Typhoon Research & Production Association
Arbetade med mätsystem för flygvädersövervakning, i en reglerad miljö där dokumentationen måste vara exakt.
Stream
Byggde prediktiva modeller för kundsegmentering och automatiserade rapporteringsflöden - eliminerade 40 % av analytikernas manuella arbete.
Teknik jag arbetar med
Det mesta AI-arbetet stannar vid bildspelet. Jag bygger in det i det dagliga arbetet - och stannar tills det håller.
Jag heter Alexey. Jag arbetar med AI och digital transformation på Kyocera Automotive and Industrial Solutions i Dietzenbach: med studentanställning 05-09/2026, på heltid sedan 10/2026. Det mesta av jobbet är internt konsultarbete: jag pratar med dem som gör jobbet, kartlägger hur det faktiskt går till, kollar vilka AI-verktyg som passar och hjälper till att sätta reglerna för hur de används. Sedan bygger jag med det AI-verktyg som passar bäst - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI eller ett annat - där det gör nytta. På fritiden bygger jag AI helt öppet - en personlig assistent som kopplar ihop Claude, OpenAI och Perplexity, ML-forskning om tradingsignaler och den här sajten. Allt körs på mina egna servrar, varje dag.
På KIT skrev jag min masteruppsats om hur tillverkare faktiskt inför AI: en beslutsmodell för AI-baserad bildbehandling i tillverkande SMF, byggd på expertintervjuer och verkliga beslutskriterier i stället för leverantörshype. Jag lämnade in den i september 2026; examen väntas i oktober 2026. Den håller mig ärlig om vad AI kan och inte kan leverera.
Före AI skrev jag säkerhetskritisk fordonsmjukvara på ZF i drygt tre år, och innan dess arbetade jag med mätsystem för flyget och med dataanalys. I de branscherna levereras ingenting förrän det håller under verkliga förhållanden. Den ribban tar jag med mig nu: AI som klarar produktion, inte bara demon. Utanför skärmen hittar du mig på gymmet, på resande fot eller mitt i nästa experiment - på fyra språk (EN · RU · DE · CZ).
Det som håller mig skarp
Gym & disciplin - tränar nästan varje dag.
Fotografi - jag fotograferar och delar på Instagram.
3D-utskrift & design - funktionella utskrifter och STL-modeller jag publicerar på MakerWorld.
Språk - ryska, engelska, tyska och tjeckiska; italienska härnäst.
En ingenjör som talar båda språken
Jag står mellan serverhallen och styrelserummet. Jag kan skriva koden, säkra infrastrukturen och designa datapipelinen - och sedan förklara för ledningen, i klara affärstermer, vad det kostar, vad det ger och var risken finns. AI byggd inom EU:s datagränser, med GDPR och EU AI Act som designvillkor, inte eftertanke.
Liv & arbete på Instagram
Skriv till mig
En fråga om ett projekt eller ett inlägg, en idé att bolla eller bara ett hej - formuläret hamnar direkt i min inkorg. Jag svarar på engelska, tyska, ryska eller tjeckiska.