Konsult inom AI-integration

Alexey Berezka

Jag ger inte bara råd om AI. Jag sätter den i produktion.

Jag bygger agentbaserade AI-system som körs i produktion — inte presentationer. Jag hjälper företag i Tyskland och EU att förvandla „vi borde använda AI" till fungerande mjukvara med mätbar ROI.

Låt oss prata Se vad jag bygger LinkedIn ↗

10+

Års ingenjörsarbete

200+

AI-agenter orkestrerade

~95%

Lägre LLM-kostnad

2 000

Dokument i RAG-system

Projekt

AI-system jag byggt och kör i produktion

Inga demos. Vart och ett av dessa körs på min egen infrastruktur, varje dag.

🤖

Körs dygnet runt i produktion

JARVIS — Multiagent-AI-operativsystem

Problem Generiska chattbotar agerar inte — de svarar. Jag ville ha en assistent som planerar och utför riktiga uppgifter i flera steg över alla mina verktyg.

Angreppssätt Ett självhostat system med röst in/ut (Whisper), verktyg för e-post, kalender och smart home, samt en metaorkestrerare som fördelar arbete över 200+ specialiserade agenter — som autonomt planerar, delegerar och utför.

Python Claude API Whisper MCP Docker

📈

~95% lägre modellkostnad

DeepSignal — Autonom LLM-pipeline

Problem LLM-driven marknadsanalys är kraftfull men dyr och bräcklig — lätt att överspendera, svårt att lita på.

Angreppssätt En end-to-end-pipeline som läser in marknads- & nyhetsdata, kör LLM-analys och publicerar signaler enligt schema utan manuell handpåläggning — en leverantörsneutral modelladapter plus en shadow-mode-produktionsgrind, härdad genom backtesting och en adversarial granskning med 54 agenter.

Python LLMOps Eval gating Telegram API

🔎

2 000 dokument · på bråkdelar av en sekund

Hybrid RAG-kunskapssystem

Problem Nyckelordssökning missar betydelsen; ren vektorsökning hallucinerar kontexten. Ingen av dem räcker ensam för att grunda en LLM.

Angreppssätt Retrieval-augmented generation (RAG) över ~2 000 dokument som kombinerar täta embeddings (bge-m3), gles FTS5 och en reranker — levererad som daemon med nattlig omindexering för snabba, grundade och citerbara svar.

RAG bge-m3 FTS5 Reranker

🏗️

Leverantörsoberoende stack

Självhostad AI-infrastruktur & MCP

Problem Inlåsning till en molntjänst eller en modellleverantör är en affärsrisk, inte bara en teknisk.

Angreppssätt En komplett produktionsstack på Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI-tjänster och egna Model Context Protocol-servrar — utformad så att LLM-backenden och datan förblir portabla som standard.

Docker nginx systemd CI/CD FastAPI

🌐

30 språk · live

Webbdesign & utveckling

Problem Yrkesverksamma förlorar kunder till sajter som ser generiska ut och inte rankar på sin marknads språk.

Angreppssätt Rena, snabba flerspråkiga sajter — den här körs på 30 språk — byggda på Hugo med text som läses som modersmål och SEO per marknad. Senaste kund: en auktoriserad domstolsöversättare DE/RU/IT.

Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT-forskning — Beslutsmodell för AI-införande

Min M.Sc.-uppsats vid KIT: en flerkriteriemodell för beslut som visar tillverkande SMF var AI-bildbehandling verkligen är värd att införa — och var inte. Byggd på expertintervjuer inom fyra branscher, kvantitativ analys och AHP-modellering ersätter den magkänslebeslut om AI med en upprepningsbar metodik. Tidigare uppsatser: gondolelektronik för stratosfärballonger (Ing., UWB Pilsen 2021); fas-avståndsmätning i flera skalor för spårning av rymdfarkoster (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industri 4.0 AI-införande SME Research

📋Expertintervjuer

🎤Kvantitativ analys

📈MCDM / AHP

Erfarenhet

Från fabriksgolv till AI i drift

AI & digital transformation Maj 2026 — nu

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Tyskland

AI- och digitaliseringsarbete i en tysk industrimiljö — ingenjörspraktik och M.Sc.-forskning tillämpade på verklig drift.

AI-införande Digital transformation Industri 4.0

Executive M.Sc. 2024 — nu

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. vid KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 månader) — KIT:s tekniska business school för yrkesverksamma ingenjörer. Kursplanen flätar samman ingenjörsdjup (digitala plattformar, AI, mjukvara, säkerhet) med ledningsbredd (strategi, beslut, finans, innovation). Specialisering Autonomous Robotics — smart manufacturing och Industri 4.0. Byggd för att överbrygga IT och business — ingenjörer som leder digital transformation, inte bara utför den. Programmet byggde om mitt sätt att tänka kring teknologibeslut: inte "vad som är tekniskt möjligt" utan "vad som är rätt med hänsyn till strategi, kapacitet och risk".

Strategi Informationssystem Beslutsteori Digital transformation

Utvecklare av inbyggd mjukvara 2019 — 2023

ZF Pilsen

Divisionen kommersiella fordon — Tier 1-fordonsleverantör

Levererade inbyggd mjukvara för produktions-ECU:er i en reglerad, säkerhetskritisk miljö. Kortade valideringscyklerna med 25 % genom att automatisera HiL-testpipelines.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN

Ingenjör 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Flygmeteorologiska system

Designade mätsystem för flygvädersövervakning. Utvecklade sensorbaserad datainsamling i reglerad miljö med stränga dokumentationskrav.

PCB Design MATLAB Electronics

Dataanalys-ingenjör 2016 — 2017

Stream

Analytics & data

Byggde prediktiva modeller för kundsegmentering och automatiserade rapporteringsflöden — eliminerade 40 % av analytikernas manuella arbete.

SAS Python SQL ETL

Kompetenser

Teknik jag arbetar med

AI & maskininlärning

🤖

Agentic AI / Multi-Agent

🔗

RAG / Vector Embeddings

📐

Prompt Engineering

📈

LLMOps / Eval

⚙️

MCP Protocol

🧰

Claude Agent SDK

✨

GPT-5 / Gemini 2.5

🏠

Ollama / Local LLM

🎤

Whisper STT

🛡️

EU AI Act / GDPR

📊

MCDM / AHP

Engineering & utveckling

🐍

Python

🔧

C / C++

🗄️

SQL

📡

CAN / Embedded

📈

SAS / ETL

🔬

MATLAB

Infrastruktur & DevOps

🐳

Docker

🌐

Nginx

🚀

Hetzner VPS

🔀

Git / CI-CD

⚡

n8n / Automation

📦

Telegram API

De flesta inom AI-konsulting stannar vid rekommendationen. Jag fortsätter tills det körs.

Jag är en ingenjör inom AI & digital transformation som bygger de system jag rekommenderar. Multiagentassistenter, autonoma LLM-pipelines, retrieval-motorer — jag designar dem, sätter dem på mina egna produktionsservrar och kör dem varje dag.

På KIT HECTOR School avslutar jag en M.Sc. om hur organisationer faktiskt bör besluta var AI är värt att införa — en strukturerad flerkriteriemodell för beslut, inte leverantörshype. Underbyggd av expertintervjuer inom fyra branscher och kvantitativ analys.

Före AI tillbringade jag ett decennium inom inbyggd och säkerhetskritisk ingenjörskonst — fordons-ECU:er på ZF, mätsystem för flyg, dataanalys. Jag kan hela stacken: från mikrokontrollerns begränsningar till affärskalkylen i styrelserummet.

Års erf.

Språk

Branscher

Baserad i Karlsruhe, Tyskland

Utbildning B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (pågående)

Forskning MCDM för AI-införande i SMF

Språk RU · EN · DE · CZ

Status AI-transformation · Digitalt ledarskap · Öppen för arbete

Utanför jobbet

Det som håller mig skarp

🏋️

Gym & disciplin — tränar nästan varje dag.

📷

Fotografi — jag fotograferar och delar på Instagram.

🖨️

3D-utskrift & design — funktionella utskrifter och STL-modeller jag publicerar på MakerWorld.

🌍

Språk — ryska, engelska, tyska och tjeckiska; italienska härnäst.

The journal

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Varför jag

En ingenjör som talar båda språken

Jag står mellan serverhallen och styrelserummet. Jag kan skriva koden, säkra infrastrukturen och designa datapipelinen — och sedan förklara för ledningen, i klara affärstermer, vad det kostar, vad det ger och var risken finns. AI byggd inom EU:s datagränser, med GDPR och EU AI Act som designvillkor, inte eftertanke.

✓

Bygger i produktion

Allt på den här sidan körs på mina egna servrar, dagligen — inte i en demo-sandlåda.

✓

Ansvarsfull & EU-redo

GDPR, EU AI Act och datasuveränitet beaktade från dag ett, inte påklistrade i efterhand.

✓

Leverantörsneutral

Portabla stackar — din data och logik låses aldrig till en modell eller molntjänst.

Vilka jag hjälper

Hitta din startpunkt

För vd:ar & grundare

Förvandla „vi borde använda AI" till en prioriterad, kostnadsberäknad roadmap med tydlig ROI — och en byggpartner som levererar den.

Ta fram en roadmap

För CTO:er & engineering-ledare

Lägg till seniora händer för agentbaserad AI, RAG, LLMOps och självhostad infrastruktur — utan den årslånga rekryteringscykeln.

Prata arkitektur

För rekryterare

Rekryterar du inom AI & digital transformation i Tyskland? Jag är tillgänglig från oktober 2026, på plats i Rhen-Neckar- / Frankfurt-området eller remote i hela EU.

Se mitt cv

Instagram

Liv & arbete på Instagram

@alexey.berezka

AI-byggare · 3D-utskrift · liv i Karlsruhe 🇩🇪

Följ på Instagram

Kontakt

Låt oss sätta AI i arbete i din organisation

Oavsett om du tar fram en AI-strategi, behöver någon som faktiskt kan bygga den, eller rekryterar inom AI & digital transformation — låt oss prata. Baserad i Tyskland, tillgänglig från oktober 2026, remote i hela EU.

Söker roller inom AI-transformation och digital ledning · Tyskland

in LinkedIn ✈ Telegram 📷 Instagram