Work Blog Stik
AI in digitalna transformacija · od analize procesov do delujočih AI orodij

Alexey Berezka

AI vnašam v industrijsko delo - svojega pa gradim javno.

V podjetju Kyocera Automotive and Industrial Solutions je moje delo interno svetovanje in inženirstvo: najprej intervjuji in zemljevidi procesov z ljudmi, ki delo opravljajo, nato AI orodja, ki ustrezajo, bodisi Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ali kaj drugega. Pred tem več kot tri leta varnostno kritične programske opreme za avtomobile pri ZF, kjer gre koda v produkcijo šele, ko zares drži.

5+
Let v industriji
200+
Orkestriranih AI agentov
~95%
Nižji stroški LLM
7.964
Datotek v RAG indeksu

AI sistemi, ki sem jih zgradil in jih vodim v produkciji

Niso demoji. Vsak od teh teče na moji lastni infrastrukturi, vsak dan.

🤖
Teče 24/7 v produkciji

JARVIS - večagentski operacijski sistem za AI

Problem Generični klepetalni roboti ne ukrepajo - le odgovarjajo. Želel sem asistenta, ki načrtuje in izvaja resnične večkoračne naloge v vseh mojih orodjih.
Pristop Samogostovan sistem z glasovnim vhodom/izhodom (Whisper), orodji za e-pošto, koledar in pametni dom ter meta-orkestratorjem, ki usmerja delo med več kot 200 specializiranimi agenti - samostojno načrtuje, delegira in izvaja.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% nižji stroški modela

DeepSignal - avtonomni LLM cevovod

Problem Tržna analiza, vodena z LLM, je zmogljiva, a draga in krhka - z njo zlahka preveč potrošimo in težko ji zaupamo.
Pristop Cevovod od začetka do konca, ki zajema tržne & novičarske podatke, izvaja LLM analizo in po urniku objavlja signale brez ročnega posega - dobaviteljsko nevtralen modelni adapter in produkcijska kontrola s shadow evalvacijo, utrjena z zgodovinskim testiranjem in adverzarnim pregledom 54 agentov.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7.964 datotek · pod sekundo

Hibridni RAG sistem znanja

Problem Iskanje po ključnih besedah zgreši pomen; čisto vektorsko iskanje halucinira kontekst. Nobeno samo zase ni dovolj dobro za utemeljitev LLM.
Pristop Retrieval-Augmented Generation nad 7.964 izvornimi datotekami (78.764 kosov), ki združuje goste vložitve (bge-m3), redko iskanje FTS5 in cross-encoder reranker - streže ga stalno delujoč demon, reindeksacija pa teče vsako uro, za hitre, utemeljene in citirljive odgovore.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Dobaviteljsko prenosljiv sklad

Samogostovana AI infrastruktura & MCP

Problem Vezanost na enega ponudnika oblaka ali modela je poslovno tveganje, ne le tehnično.
Pristop Celoten produkcijski sklad na Hetznerju - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), storitve FastAPI in lastni strežniki Model Context Protocol - zasnovan tako, da LLM zaledje in podatki privzeto ostanejo prenosljivi.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 jezikov · v živo

Spletno oblikovanje in razvoj

Problem Osebna spletna stran mora v vsakem svojem jeziku zveneti naravno in se kljub temu hitro naložiti na poceni telefonu.
Pristop Ta stran: Hugo v 30 jezikih z naravno berljivimi besedili in SEO za vsak jezik, lasten API za kontaktni obrazec in analitiko ter preverjanje gradnje pred vsako objavo.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT raziskava - model odločanja za uvedbo AI

Moje magistrsko delo na KIT (oddano 09/2026, naziv pričakovan 10/2026): večkriterijski model odločanja, ki proizvodnim MSP pove, kje se obdelava slik z AI dejansko splača uvesti - in kje ne. Zgrajen na strokovnih intervjujih, kvantitativni analizi in AHP modeliranju nadomešča odločitve o AI »na občutek« s ponovljivo metodo. Prejšnja dela: elektronika gondole za stratosferski balon (Ing., UWB Plzeň 2021); večskalni fazni daljinomer za sledenje vesoljskim plovilom (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industrija 4.0 Uvedba AI SME Research
📋Strokovni intervjuji
🎤Kvantitativna analiza
📈MCDM / AHP

Od tovarniškega poda do uvedbe AI

AI Engineer - Digital Transformation Maj 2026 - zdaj

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Nemčija

Fokus: interno svetovanje - analiza procesov in intervjuji, ocena AI orodij, pravila uporabe AI in uvajanje - ter razvoj Copilot agentov in tokov. 05-09/2026 študent ob delu, od 10/2026 polni delovni čas.

Uvedba AI Digitalna transformacija Industrija 4.0
Executive M.Sc., magistrski študij 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Magistrski študij ob delu na KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 mesecev), tehnološki poslovni šoli KIT za zaposlene inženirje. Magistrsko delo oddano 09/2026, naziv pričakovan 10/2026. Program povezuje inženirsko globino (digitalne platforme, AI, programska oprema, varnost) s širino vodenja (strategija, odločitve, finance, inovacije), s specializacijo Autonomous Robotics - pametna proizvodnja in Industrija 4.0. Spremenil je moj način razmišljanja o tehnoloških odločitvah: ne »kaj je tehnično mogoče«, ampak »kaj je prav glede na strategijo, sposobnosti in tveganje«.

Strategija Informacijski sistemi Teorija odločanja Digitalna transformacija
Razvijalec vgrajene programske opreme 2019 - 2023

ZF Pilsen

Oddelek za gospodarska vozila - dobavitelj Tier 1

Dostavljal vgrajeno programsko opremo za produkcijske ECU v reguliranem, varnostno kritičnem okolju. Skrajšal validacijske cikle za 25 % z avtomatizacijo HiL testnih cevovodov.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Inženir 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Letalski meteorološki sistemi

Delo na merilnih sistemih za spremljanje letalskega vremena, v reguliranem okolju, kjer je morala biti dokumentacija natančna.

PCB Design MATLAB Electronics
Inženir analitike podatkov 2016 - 2017

Stream

Analitika in podatki

Gradil prediktivne modele za segmentacijo strank in avtomatizirane poročevalne cevovode - odstranil 40 % ročnega analitičnega dela.

SAS Python SQL ETL

Tehnologije, s katerimi delam

AI in strojno učenje
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Inženirstvo in razvoj
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktura in DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Večina AI projektov se ustavi pri prosojnicah. Jaz AI vgradim v vsakdanje delo - in ostanem, dokler ne drži.

Sem Alexey. Na področju AI in digitalne transformacije delam v podjetju Kyocera Automotive and Industrial Solutions v Dietzenbachu: 05-09/2026 kot študent ob delu, od 10/2026 za polni delovni čas. Večino dela predstavlja interno svetovanje: pogovarjam se z ljudmi, ki delo opravljajo, zapišem, kako procesi res tečejo, preverim, katera AI orodja ustrezajo, in pomagam postaviti pravila za njihovo uporabo. Nato gradim z AI orodjem, ki najbolj ustreza - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ali drugim - tam, kjer se obrestuje. V prostem času javno gradim svoj AI - osebnega asistenta, ki povezuje Claude, OpenAI in Perplexity, ML raziskave trgovalnih signalov in to spletno stran. Vse to teče na mojih lastnih strežnikih, vsak dan.

Na KIT sem napisal magistrsko delo o tem, kako proizvajalci dejansko uvajajo AI: model odločanja za obdelavo slik z AI v proizvodnih MSP, zgrajen na strokovnih intervjujih in resničnih merilih odločanja, ne na obljubah ponudnikov. Oddal sem ga septembra 2026, naziv pričakujem oktobra 2026. Zaradi njega pošteno govorim o tem, kaj AI zmore in česa ne.

Pred AI sem več kot tri leta pisal varnostno kritično programsko opremo za avtomobile pri ZF, pred tem pa delal na letalskih merilnih sistemih in v podatkovni analitiki. Na teh področjih nič ne gre ven, dokler ne zdrži resničnih pogojev. To letvico nosim s sabo tudi zdaj: AI, ki preživi produkcijo, ne le demo. Stran od zaslona me najdete v fitnesu, na poti ali pri naslednjem poskusu - v štirih jezikih (EN · RU · DE · CZ).

0
Let izk.
0
Jezikov
0
Panog
AB
Lokacija Mannheim, Nemčija
Izobrazba B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. na KIT, naziv pričakovan 10/2026
Raziskava Kako proizvajalci uvajajo AI (magistrsko delo na KIT)
Jeziki RU materni · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Status AI in digitalna transformacija v podjetju Kyocera · javno gradim AI

Kaj me ohranja v formi

🏋️

Fitnes & disciplina - treniram večino dni.

📷

Fotografija - fotografiram in delim na Instagramu.

🖨️

3D tisk & oblikovanje - funkcionalne tiskovine in STL modeli, ki jih objavljam na MakerWorldu.

🌍

Jeziki - ruščina, angleščina, nemščina in češčina; naslednja italijanščina.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Inženir, ki govori oba jezika

Sedim med strežniško sobo in sejno sobo. Napišem lahko kodo, zavarujem infrastrukturo in zasnujem podatkovni cevovod - nato pa vodstvu v razumljivih poslovnih izrazih pojasnim, kaj stane, kaj prinese in kje je tveganje. AI, zgrajen na podatkovnih mejah EU, kjer sta GDPR in EU AI Act obravnavana kot oblikovni omejitvi, ne naknadni dodatek.

✓
Gradi v produkciji
Vse na tej strani teče na mojih lastnih strežnikih, vsak dan - ne v demo peskovniku.
✓
Odgovorno & pripravljeno za EU
GDPR, EU AI Act in suverenost podatkov upoštevani od prvega dne, ne pripeti naknadno.
✓
Dobaviteljsko nevtralno
Prenosljivi skladi - podatki in logika nikoli ne ostanejo vezani na en model ali oblak.

Življenje in delo na Instagramu

AB
@alexey.berezka
AI graditelj · 3D tisk · življenje v Mannheimu 🇩🇪
Sledite na Instagramu

Pišite mi

Vprašanje o projektu ali objavi, ideja za izmenjavo mnenj ali samo pozdrav - sporočilo iz obrazca pride naravnost v moj nabiralnik. Odgovarjam v angleščini, nemščini, ruščini ali češčini.

Živim v Mannheimu, Nemčija