Найти, где работа буксует. Исправить то, что стоит исправлять.

Я картирую, как работа идёт на самом деле

Я сажусь с людьми, которые делают работу, - интервью и короткие воркшопы в разных командах - и превращаю их рассказы в понятные карты процессов. Не причёсанную версию из оргструктуры, а настоящую: с обходными путями, копипастом и шагами, которые никто никогда не записывал.

Я нахожу, где течёт, и расставляю по важности

Каждая проблема записывается: откуда она берётся, как часто случается и во что обходится. Потом всё сортируется от худшего к лучшему, чтобы сразу было видно, куда уходят деньги. В списке нет догадок - каждый пункт восходит к чьим-то словам или к моему замеру.

• У каждой проблемы своя метка: это решит AI, это решит обычная интеграция, или это про людей, и никакой инструмент тут не поможет.
• И то, что большинство пропускает: какие проблемы не стоит исправлять, чтобы никто не тратил на них деньги.

Я строю решение - и оставляю его переносимым

Я выбираю инструменты, не привязанные к одному вендору. Модель ИИ за решением меняется за один день, чтобы никто не зависел от цен или планов одного поставщика. Где хватает простого правила, я ставлю простое правило - оно дешевле и не ломается. ИИ появляется только там, где задаче действительно нужно суждение.

• EU AI Act и GDPR закрыты с самого начала, чтобы перед запуском не было неприятных сюрпризов.
• Я заранее говорю, что остаётся под проверкой человека, а что работает само, и что я намеренно оставляю человеку.

Я проверяю, окупилось ли

Цель - сравнение «до и после» в евро или минутах: как всё работало до изменения и как после. Где пока ничего не измерено, я так и говорю, а не гадаю. Никаких «поверьте, стало лучше».