Consulting Work Блог Контакт
Консультант по интеграции ИИ · экс-инженер автопрома · M.Sc. @ KIT

Alexey Berezka

Я интегрирую ИИ в реальный бизнес — и в открытую создаю собственные продукты.

Помогаю компаниям в Германии и ЕС превратить «нам нужен ИИ» в работающие системы, которыми реально пользуются, — с инженерной строгостью из автопрома, чтобы они держались в продакшене, а не только в демо.

10+
лет в инженерии
200+
ИИ-агентов в оркестрации
~95%
снижение затрат на LLM
2 000
документов в RAG-движке

ИИ-системы, которые я создал и веду в продакшене

Не демо. Каждая из них работает на моей собственной инфраструктуре, каждый день.

🤖
Работает 24/7 в продакшене

JARVIS — мультиагентная операционная система ИИ

Задача Обычные чат-боты не действуют — они отвечают. Мне нужен был ассистент, который планирует и выполняет реальные многошаговые задачи в моих инструментах.
Подход Самостоятельно размещённая система с голосовым вводом/выводом (Whisper), почтой, календарём и инструментами умного дома, а также мета-оркестратор, распределяющий работу между 200+ специализированными агентами — автономно планируя, делегируя и выполняя.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% снижение затрат на модель

DeepSignal — автономный пайплайн на LLM

Задача Анализ рынка на базе LLM мощный, но дорогой и хрупкий — легко перерасходовать бюджет, трудно доверять.
Подход Сквозной пайплайн, который собирает рыночные и новостные данные, проводит анализ через LLM и публикует сигналы по расписанию без единого ручного действия — вендор-независимый адаптер моделей плюс продакшен-гейт на теневой оценке (shadow-eval), закалённый бэктестингом и состязательным ревью с участием 54 агентов.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2 000 документов · доли секунды

Гибридная RAG-система знаний

Задача Поиск по ключевым словам упускает смысл; чистый векторный поиск галлюцинирует контекст. По отдельности ни того, ни другого недостаточно, чтобы заземлить LLM.
Подход Генерация с дополнением поиском (RAG) по ~2 000 документам, сочетающая плотные эмбеддинги (bge-m3), разреженный FTS5 и реранкер — обслуживается демоном с ночной переиндексацией ради быстрых, заземлённых и цитируемых ответов.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Вендор-переносимый стек

Самостоятельно размещённая ИИ-инфраструктура и MCP

Задача Привязка к одному облаку или одному вендору модели — это бизнес-риск, а не только технический.
Подход Полноценный продакшен-стек на Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), сервисы на FastAPI и собственные серверы Model Context Protocol — спроектированный так, чтобы LLM-бэкенд и данные оставались переносимыми по умолчанию.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 языков · в продакшене

Веб-дизайн и разработка

Задача Специалисты теряют клиентов из-за сайтов, которые выглядят шаблонно и не ранжируются на языке их рынка.
Подход Аккуратные, быстрые многоязычные сайты — этот работает на 30 языках — на Hugo, с текстами, читающимися как родные, и SEO под каждый рынок. Недавний клиент: присяжный судебный переводчик DE/RU/IT.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Исследование в KIT — модель принятия решений о внедрении ИИ

Моя магистерская работа в KIT: многокритериальная модель принятия решений, которая показывает производственным МСП, где обработку изображений на ИИ действительно стоит внедрять, а где нет. Построенная на экспертных интервью в четырёх отраслях, количественном анализе и AHP-моделировании, она заменяет интуитивные решения об ИИ воспроизводимой методологией. Прошлые работы: электроника гондолы для полётов на стратосферном шаре (Ing., UWB Plzeň 2021); многошкальный фазовый дальномер для слежения за космическими аппаратами (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Индустрия 4.0 Внедрение ИИ SME Research
📋Экспертные интервью
🎤Количественный анализ
📈MCDM / AHP

От заводского цеха до внедрения ИИ — в разных отраслях

ИИ и цифровая трансформация Май 2026 — н.в.

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Дитценбах, Германия

Работа над ИИ и цифровой трансформацией в немецкой промышленной компании — инженерная практика и магистерские исследования применяются в реальных операциях.

Внедрение ИИ Цифровая трансформация Индустрия 4.0
Executive M.Sc. 2024 — н.в.

Karlsruher Institut für Technologie

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. в KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 месяцев) — технологическая бизнес-школа KIT для работающих инженеров. Программа переплетает инженерную глубину (цифровые платформы, ИИ, software, security) и управленческий охват (стратегия, решения, финансы, инновации). Специализация Autonomous Robotics — smart manufacturing и Индустрия 4.0. Построена, чтобы соединить IT и бизнес — инженеры, ведущие digital transformation, а не просто исполняющие её. Программа переосмыслила мой подход к технологическим решениям: не «что технически возможно», а «что правильно делать с учётом стратегии, возможностей и рисков».

Стратегия Информационные системы Теория принятия решений Цифровая трансформация
Разработчик встраиваемого ПО 2019 — 2023

ZF Pilsen

Подразделение коммерческого транспорта — автомобильный поставщик уровня Tier 1

Разработка встраиваемого ПО для серийных ЭБУ в регулируемой, критически важной для безопасности среде. Сокращение циклов валидации на 25% за счёт автоматизации HiL-тестирования. Именно здесь я понял, что значит «развёрнуто в реальном мире» — и почему это важно при консультировании по внедрению ИИ.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Инженер 2017 — 2018

НПО «Тайфун»

Авиационные метеосистемы

Проектирование измерительных систем для мониторинга авиационной погоды. Разработка сенсорных систем сбора данных в регулируемой среде с высокими требованиями к документации.

PCB Design MATLAB Electronics
Инженер по аналитике данных 2016 — 2017

Stream

Аналитика и данные

Создание прогнозных моделей для сегментации клиентов и автоматизированных пайплайнов отчётности — сокращение ручной работы аналитиков на 40%. Первый практический опыт превращения данных в решения, которые бизнес действительно реализовал.

SAS Python SQL ETL

Технологии, с которыми я работаю

ИИ и машинное обучение
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Разработка и инжиниринг
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Инфраструктура и DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

Большинство ИИ-проектов заканчиваются презентацией. Я интегрирую ИИ в бизнес — и довожу до того, что он держит.

Я Алексей — консультант по интеграции ИИ. Внедряю ИИ в реальный бизнес и в открытую строю собственные инструменты: персональный ассистент, связывающий Claude, OpenAI и Perplexity, ML-исследование торговых сигналов и этот сайт. Проектирую их, выкатываю на собственные серверы и эксплуатирую каждый день.

В KIT я завершаю M.Sc. о том, как производственные компании на самом деле внедряют ИИ: моя диссертация — про ИИ-обработку изображений на промышленных МСП, на основе экспертных интервью и реальных критериев принятия решений, а не маркетингового хайпа. Это держит мою работу с клиентами честной: что ИИ реально может, а что нет.

До ИИ я десять лет писал софт для автопрома и авиации — ЭБУ в ZF, авиационные измерительные системы — где ничто не уходит в релиз, пока не докажет надёжность в реальных условиях. Эту планку приношу и сюда: ИИ, который выдерживает продакшен, а не только демо. Вне работы — спортзал, путешествия и следующий эксперимент. На четырёх языках (EN · RU · DE · CZ).

0
лет опыта
0
языков
0
отраслей
AB
Местоположение Карлсруэ, Германия
Образование B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (в процессе)
Исследования Как производители внедряют ИИ (диссертация M.Sc.)
Языки RU · EN · DE · CZ
Статус Консультант по интеграции ИИ · строю в открытую · открыт к работе и консалтингу

Что держит меня в форме

🏋️

Зал и дисциплина — тренировки почти каждый день.

📷

Фотография — снимаю и делюсь в Instagram.

🖨️

3D-печать и моделирование — функциональные изделия и STL-модели, которые публикую на MakerWorld.

🌍

Языки — русский, английский, немецкий и чешский; следующий — итальянский.

Записываю, что строю, почти каждую ночь

Vibes per Token - мой дневник в открытую про ИИ, агентов и автоматизацию. Что выкатил, что сломалось, во что обошлось. Английский и русский в Telegram.

К дневнику

Инженер, который говорит на обоих языках

Я нахожусь между серверной и советом директоров. Я могу написать код, защитить инфраструктуру и спроектировать пайплайн данных — а затем объяснить руководству на понятном языке бизнеса, сколько это стоит, что приносит и где риски. ИИ, построенный в границах данных ЕС, где GDPR и EU AI Act — это проектные ограничения, а не нечто, додуманное потом.

Создаю в продакшене
Всё на этой странице работает на моих собственных серверах, ежедневно — не в демо-песочнице.
Ответственно и готово для ЕС
GDPR, EU AI Act и суверенитет данных учтены с первого дня, а не прикручены потом.
Вендор-независимость
Переносимые стеки — Ваши данные и логика никогда не привязываются к одной модели или одному облаку.

Найдите свою точку входа

Для CEO и основателей

Превратите «нам нужен ИИ» в приоритизированную, просчитанную дорожную карту с понятным ROI — и в партнёра, который её реализует.

Спланировать дорожную карту
Для CTO и техлидов

Добавьте сильные руки для агентного ИИ, RAG, LLMOps и самостоятельно размещённой инфраструктуры — без годичного цикла найма.

Обсудить архитектуру
Для рекрутеров

Нанимаете специалиста по ИИ и цифровой трансформации в Германии? Я доступен с октября 2026 года, на месте в регионе Рейн-Неккар / Франкфурт или удалённо по всему ЕС.

Посмотреть CV

Жизнь и работа в Instagram

AB
@alexey.berezka
ИИ-разработчик · 3D-печать · Жизнь в Карлсруэ 🇩🇪
Подписаться @alexey.berezka

Поставим ИИ на службу Вашей организации

Прорабатываете ли Вы стратегию ИИ, ищете того, кто действительно сможет её реализовать, или нанимаете специалиста по ИИ и цифровой трансформации — давайте поговорим. Базируюсь в Германии, доступен с октября 2026 года, удалённо по всему ЕС.

Открыт к ИИ-ролям и консалтингу по внедрению ИИ · Германия