Consulting Work Blog Contact
Consultant în integrare AI

Alexey Berezka

Nu doar consiliez în privința AI. O duc în producție.

Construiesc sisteme de AI agentică care rulează în producție — nu prezentări PowerPoint. Ajut companii din Germania și din UE să transforme „ar trebui să folosim AI” în software funcțional, cu un ROI măsurabil.

10+
Ani de inginerie
200+
Agenți AI orchestrați
~95%
Cost LLM redus
2.000
Documente în motorul RAG

Sisteme AI construite și rulate în producție

Nu demonstrații. Fiecare dintre acestea rulează pe propria mea infrastructură, în fiecare zi.

🤖
Rulează 24/7 în producție

JARVIS — Sistem de operare AI multi-agent

Problemă Chatboții generici nu acționează — răspund. Voiam un asistent care planifică și execută sarcini reale, în mai mulți pași, prin instrumentele mele.
Abordare Un sistem self-hosted cu intrare/ieșire vocală (Whisper), instrumente de e-mail, calendar și smart home, și un meta-orchestrator care distribuie munca între peste 200 de agenți specializați — planificând, delegând și executând autonom.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
Cost al modelelor redus cu ~95%

DeepSignal — Pipeline LLM autonom

Problemă Analiza de piață bazată pe LLM este puternică, dar costisitoare și fragilă — ușor de depășit bugetul, greu de făcut de încredere.
Abordare Un pipeline cap-coadă care preia date de piață & știri, rulează analiza LLM și publică semnale conform unui program, fără nicio intervenție manuală — un adaptor de model neutru față de furnizori plus un gate de producție cu shadow evaluation, întărit prin backtesting și o evaluare adversarială realizată de 54 de agenți.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2.000 de documente · răspuns sub o secundă

Sistem de cunoștințe RAG hibrid

Problemă Căutarea după cuvinte-cheie pierde sensul; căutarea vectorială pură halucinează contextul. Niciuna singură nu este suficientă pentru a fundamenta un LLM.
Abordare Generare augmentată prin regăsire (RAG) pe ~2.000 de documente, combinând embeddings dense (bge-m3), FTS5 sparse și un reranker — servită de un daemon cu reindexare nocturnă, pentru răspunsuri rapide, fundamentate și citabile.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Stack portabil între furnizori

Infrastructură AI self-hosted & MCP

Problemă Dependența de un singur cloud sau de un singur furnizor de modele este un risc de business, nu doar tehnic.
Abordare Un stack de producție complet pe Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), servicii FastAPI și servere Model Context Protocol personalizate — proiectat astfel încât backend-ul LLM și datele să rămână portabile în mod implicit.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 de limbi · online

Design și dezvoltare web

Problemă Profesioniștii pierd clienți din cauza site-urilor care par generice și nu se clasează în limba pieței lor.
Abordare Site-uri multilingve curate și rapide — acesta rulează în 30 de limbi — construite pe Hugo, cu texte cu sonoritate nativă și SEO pentru fiecare piață. Client recent: un traducător autorizat DE/RU/IT.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Cercetare la KIT — Model decizional pentru adoptarea AI

Teza mea de M.Sc. la KIT: un model decizional multicriterial care le arată IMM-urilor industriale unde merită cu adevărat adoptată procesarea de imagini cu AI — și unde nu. Construit pe interviuri cu experți din patru industrii, analiză cantitativă și modelare AHP, înlocuiește deciziile AI luate din intuiție cu o metodologie repetabilă. Teze anterioare: electronica gondolei pentru zboruri cu balon stratosferic (Ing., UWB Pilsen 2021); telemetrie de fază multiscară pentru urmărirea navelor spațiale (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industria 4.0 Adoptarea AI SME Research
📋Interviuri cu experți
🎤Analiză cantitativă
📈MCDM / AHP

Din atelierul de producție în implementarea AI

AI și transformare digitală Mai 2026 — prezent

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Germania

Muncă în AI și transformare digitală într-un mediu industrial german — aplicând practica de inginerie și cercetarea de M.Sc. în operațiuni reale.

Adoptarea AI Transformare digitală Industria 4.0
Executive M.Sc. 2024 — prezent

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. la KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 luni) — școala de business tehnologic a KIT pentru ingineri activi. Programul împletește profunzimea inginerească (platforme digitale, AI, software, securitate) cu lărgimea managementului (strategie, decizii, finanțe, inovație). Specializare Autonomous Robotics — smart manufacturing și Industria 4.0. Construit pentru a face puntea între IT și business — ingineri care conduc transformarea digitală, nu doar o execută. Programul mi-a reconstruit modul de a gândi deciziile tehnologice: nu "ce este tehnic posibil", ci "ce este corect dat fiind strategia, capacitatea și riscul".

Strategie Sisteme informaționale Teoria deciziei Transformare digitală
Dezvoltator software embedded 2019 — 2023

ZF Pilsen

Divizia vehicule comerciale — furnizor auto Tier 1

Am livrat software embedded pentru ECU-uri de producție într-un mediu reglementat, critic pentru siguranță. Am redus ciclurile de validare cu 25 % automatizând pipeline-urile de testare HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Inginer 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Sisteme meteo pentru aviație

Am proiectat sisteme de măsurare pentru monitorizarea vremii în aviație. Am dezvoltat achiziția de date pe senzori într-un mediu reglementat cu cerințe stricte de documentație.

PCB Design MATLAB Electronics
Inginer analiză date 2016 — 2017

Stream

Analytics & date

Am construit modele predictive pentru segmentarea clienților și pipeline-uri automatizate de raportare — eliminând 40 % din munca manuală a analiștilor.

SAS Python SQL ETL

Tehnologiile cu care lucrez

AI & învățare automată
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Inginerie & dezvoltare
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastructură & DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

Majoritatea consultanților în AI se opresc la recomandare. Eu merg mai departe, până când funcționează.

Sunt un inginer de AI & transformare digitală care construiește sistemele pe care le recomandă. Asistenți multi-agent, pipeline-uri LLM autonome, motoare de recuperare — le proiectez, le pun pe propriile mele servere de producție și le operez zilnic.

La KIT HECTOR School finalizez un M.Sc. despre cum ar trebui organizațiile să decidă cu adevărat unde să adopte AI — un model decizional multicriterial structurat, nu discursul de marketing al furnizorilor. Este susținut de interviuri cu experți din patru industrii și de analiză cantitativă.

Înainte de AI, am petrecut un deceniu în inginerie embedded și critică pentru siguranță — ECU-uri auto la ZF, sisteme de măsurare aeronautice, analiză de date. Cunosc întregul lanț: de la constrângerile microcontrolerului până la business case-ul din consiliul de administrație.

0
Ani exp.
0
Limbi
0
Industrii
AB
Localizare Karlsruhe, Germania
Educație B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (în curs)
Cercetare MCDM pentru adoptarea AI în IMM-uri
Limbi RU · EN · DE · CZ
Status Transformare AI · Leadership digital · Deschis spre oportunități

Ce mă ține în formă

🏋️

Sală & disciplină — antrenament aproape în fiecare zi.

📷

Fotografie — fotografiez și împărtășesc pe Instagram.

🖨️

Imprimare & design 3D — obiecte funcționale și modele STL pe care le public pe MakerWorld.

🌍

Limbi — rusă, engleză, germană și cehă; urmează italiana.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Un inginer care vorbește ambele limbaje

Mă aflu între camera serverelor și sala de consiliu. Pot scrie codul, securiza infrastructura și proiecta pipeline-ul de date — apoi pot explica conducerii, în termeni de business clari, cât costă, ce aduce și unde este riscul. AI construit pe perimetre de date europene, cu RGPD și AI Act-ul UE tratate ca restricții de proiectare, nu ca adăugiri de ultim moment.

Construiește în producție
Tot ce se află pe această pagină rulează pe propriile mele servere, zilnic — nu într-un mediu de demonstrație.
Responsabil & pregătit pentru UE
RGPD, AI Act-ul UE și suveranitatea datelor luate în calcul din prima zi, nu adăugate ulterior.
Neutru față de furnizori
Stack-uri portabile — datele și logica dumneavoastră nu rămân niciodată blocate la un singur model sau cloud.

Găsiți-vă punctul de plecare

Pentru CEO & fondatori

Transformați „ar trebui să folosim AI” într-un roadmap prioritizat și bugetat, cu un ROI clar — și un partener de execuție care îl livrează.

Conturați un roadmap
Pentru CTO & responsabili de inginerie

Adăugați forță senior pentru AI agentică, RAG, LLMOps și infrastructură self-hosted — fără ciclul de recrutare de un an.

Să discutăm arhitectura
Pentru recrutori

Recrutați pentru AI & transformare digitală în Germania? Sunt disponibil din octombrie 2026, la fața locului în zona Rin-Neckar / Frankfurt sau remote în toată UE.

Vedeți CV-ul meu

Viață & muncă pe Instagram

AB
@alexey.berezka
Constructor AI · imprimare 3D · viață în Karlsruhe 🇩🇪
Urmăriți pe Instagram

Să punem AI la treabă în organizația dumneavoastră

Fie că definiți o strategie de AI, aveți nevoie de cineva care chiar o poate construi, fie că recrutați pentru AI & transformare digitală — să discutăm. Cu sediul în Germania, disponibil din octombrie 2026, remote în toată UE.

Caut roluri de transformare AI și leadership digital · Germania