Konsultant ds. integracji AI

Alexey Berezka

Nie tylko doradzam w sprawie AI. Ja je wdrażam.

Buduję agentowe systemy AI działające na produkcji — nie prezentacje. Pomagam firmom w Niemczech i UE zamienić „powinniśmy używać AI" w działające oprogramowanie z mierzalnym ROI.

Porozmawiajmy Zobacz, co buduję LinkedIn ↗

10+

lat w inżynierii

200+

agentów AI w orkiestracji

~95%

redukcja kosztów LLM

2 000

dokumentów w silniku RAG

Projekty

Systemy AI, które zbudowałem i uruchomiłem na produkcji

Żadnych demówek. Każdy z nich działa na mojej własnej infrastrukturze, każdego dnia.

🤖

Działa 24/7 na produkcji

JARVIS — wieloagentowy system operacyjny AI

Problem Zwykłe chatboty nie działają — odpowiadają. Chciałem asystenta, który planuje i wykonuje rzeczywiste wielokrokowe zadania w moich narzędziach.

Podejście Samodzielnie hostowany system z głosem we/wy (Whisper), pocztą, kalendarzem i narzędziami smart home, plus meta-orkiestrator kierujący pracą między 200+ wyspecjalizowanymi agentami — autonomicznie planując, delegując i wykonując.

Python Claude API Whisper MCP Docker

📈

~95% niższy koszt modelu

DeepSignal — autonomiczny pipeline LLM

Problem Analiza rynku oparta na LLM jest potężna, lecz kosztowna i krucha — łatwo przepłacić, trudno zaufać.

Podejście Kompleksowy pipeline, który pobiera dane rynkowe i newsowe, przeprowadza analizę LLM i publikuje sygnały zgodnie z harmonogramem bez jednego ręcznego dotknięcia — neutralny względem dostawcy adapter modeli plus produkcyjna bramka na zasadzie shadow-eval, zahartowana backtestingiem i kontradyktoryjnym przeglądem z udziałem 54 agentów.

Python LLMOps Eval gating Telegram API

🔎

2 000 dokumentów · poniżej sekundy

Hybrydowy system wiedzy RAG

Problem Wyszukiwanie po słowach kluczowych gubi znaczenie; czyste wyszukiwanie wektorowe halucynuje kontekst. Samodzielnie żadne z nich nie wystarcza, by ugruntować LLM.

Podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG) nad ~2 000 dokumentami łączące gęste embeddingi (bge-m3), rzadki FTS5 i reranker — obsługiwane przez demona z nocną reindeksacją dla szybkich, ugruntowanych i cytowalnych odpowiedzi.

RAG bge-m3 FTS5 Reranker

🏗️

Stack przenośny między dostawcami

Samodzielnie hostowana infrastruktura AI i MCP

Problem Uzależnienie od jednej chmury lub jednego dostawcy modelu to ryzyko biznesowe, nie tylko techniczne.

Podejście Pełny stack produkcyjny na Hetznerze — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), usługi na FastAPI i własne serwery Model Context Protocol — zaprojektowany tak, by backend LLM i dane pozostawały przenośne domyślnie.

Docker nginx systemd CI/CD FastAPI

🌐

30 języków · na produkcji

Projektowanie i tworzenie stron

Problem Profesjonaliści tracą klientów przez strony, które wyglądają generycznie i nie pozycjonują się w języku swojego rynku.

Podejście Czyste, szybkie wielojęzyczne strony — ta działa w 30 językach — zbudowane na Hugo z naturalnie brzmiącym tekstem i SEO pod rynek. Niedawny klient: tłumacz przysięgły sądowy DE/RU/IT.

Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Badania na KIT — model decyzyjny wdrażania AI

Moja praca M.Sc. na KIT: wielokryterialny model decyzyjny, który mówi produkcyjnym MŚP, gdzie przetwarzanie obrazu przez AI naprawdę warto wdrożyć — a gdzie nie. Zbudowany na wywiadach eksperckich w czterech branżach, analizie ilościowej i modelowaniu AHP, zastępuje intuicyjne decyzje o AI powtarzalną metodologią. Wcześniejsze prace: elektronika gondoli do lotów balonem stratosferycznym (Ing., UWB Pilsen 2021); wieloskalowy fazowy dalmierz do śledzenia statków kosmicznych (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Przemysł 4.0 Wdrażanie AI SME Research

📋Wywiady eksperckie

🎤Analiza ilościowa

📈MCDM / AHP

Doświadczenie

Od hali produkcyjnej do wdrożeń AI

AI i transformacja cyfrowa Maj 2026 — obecnie

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Niemcy

Praca nad AI i transformacją cyfrową w niemieckim środowisku przemysłowym — praktyka inżynierska i badania magisterskie stosowane w realnych operacjach.

Wdrażanie AI Transformacja cyfrowa Przemysł 4.0

Executive M.Sc. 2024 — teraz

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. w KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 miesięcy) — szkoła biznesu technologicznego KIT dla pracujących inżynierów. Program splata głębię inżynieryjną (platformy cyfrowe, AI, software, security) z szerokością managementu (strategia, decyzje, finanse, innowacje). Specjalizacja Autonomous Robotics — smart manufacturing i Przemysł 4.0. Zbudowany, aby zbudować most między IT a biznesem — inżynierowie prowadzący transformację cyfrową, a nie tylko ją wykonujący. Program przebudował moje myślenie o decyzjach technologicznych: nie "co jest technicznie możliwe", ale "co jest słuszne w świetle strategii, możliwości i ryzyka".

Strategia Systemy informacyjne Teoria decyzji Transformacja cyfrowa

Programista systemów wbudowanych 2019 — 2023

ZF Pilsen

Dywizja pojazdów użytkowych — dostawca Tier 1

Dostarczałem oprogramowanie wbudowane dla produkcyjnych ECU w środowisku regulowanym i krytycznym dla bezpieczeństwa. Skróciłem cykle walidacji o 25%, automatyzując pipeline'y testowania HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN

Inżynier 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Systemy meteorologii lotniczej

Projektowałem systemy pomiarowe dla monitorowania pogody w lotnictwie. Rozwijałem akwizycję danych z czujników w środowisku regulowanym wymagającym rygoru dokumentacyjnego.

PCB Design MATLAB Electronics

Inżynier analityki danych 2016 — 2017

Stream

Analityka i dane

Budowałem modele predykcyjne do segmentacji klientów i zautomatyzowane pipeline'y raportowania — eliminując 40% ręcznej pracy analityków.

SAS Python SQL ETL

Umiejętności

Technologie, z którymi pracuję

AI i uczenie maszynowe

🤖

Agentic AI / Multi-Agent

🔗

RAG / Vector Embeddings

📐

Prompt Engineering

📈

LLMOps / Eval

⚙️

MCP Protocol

🧰

Claude Agent SDK

✨

GPT-5 / Gemini 2.5

🏠

Ollama / Local LLM

🎤

Whisper STT

🛡️

EU AI Act / GDPR

📊

MCDM / AHP

Inżynieria i programowanie

🐍

Python

🔧

C / C++

🗄️

SQL

📡

CAN / Embedded

📈

SAS / ETL

🔬

MATLAB

Infrastruktura i DevOps

🐳

Docker

🌐

Nginx

🚀

Hetzner VPS

🔀

Git / CI-CD

⚡

n8n / Automation

📦

Telegram API

O mnie

Większość osób w doradztwie AI kończy na rekomendacji. Ja idę dalej, aż to działa.

Jestem inżynierem ds. AI i transformacji cyfrowej, który buduje systemy, jakie rekomenduje. Wieloagentowi asystenci, autonomiczne pipeline'y LLM, silniki wyszukiwania — projektuję je, wdrażam na własne serwery produkcyjne i obsługuję każdego dnia.

W KIT HECTOR School kończę M.Sc. o tym, jak organizacje powinny naprawdę decydować, gdzie wdrażać AI — ustrukturyzowany wielokryterialny model decyzyjny, a nie marketingowy hype. Oparty na wywiadach eksperckich w czterech branżach i analizie ilościowej.

Przed AI spędziłem dekadę w systemach wbudowanych i krytycznych dla bezpieczeństwa — motoryzacyjne ECU w ZF, lotnicze systemy pomiarowe, analityka danych. Znam cały stos: od ograniczeń mikrokontrolera po uzasadnienie biznesowe na poziomie zarządu.

Lat dośw.

Języków

Branż

Lokalizacja Karlsruhe, Niemcy

Edukacja B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (w trakcie)

Badania MCDM dla wdrożenia AI w MŚP

Języki RU · EN · DE · CZ

Status Transformacja AI · Cyfrowe przywództwo · Otwarty na pracę

Po godzinach

Co utrzymuje mnie w formie

🏋️

Siłownia i dyscyplina — treningi niemal codziennie.

📷

Fotografia — fotografuję i dzielę się na Instagramie.

🖨️

Druk 3D i projektowanie — funkcjonalne wydruki i modele STL, które publikuję na MakerWorld.

🌍

Języki — rosyjski, angielski, niemiecki i czeski; następny włoski.

The journal

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Dlaczego ja

Inżynier, który mówi w obu językach

Stoję między serwerownią a salą zarządu. Potrafię napisać kod, zabezpieczyć infrastrukturę i zaprojektować pipeline danych — a potem wyjaśnić kierownictwu prostym językiem biznesu, ile to kosztuje, co przynosi i gdzie jest ryzyko. AI budowana w granicach danych UE, gdzie RODO i EU AI Act są ograniczeniami projektowymi, a nie dodatkiem po fakcie.

✓

Buduje na produkcji

Wszystko na tej stronie działa na moich własnych serwerach, codziennie — nie w demonstracyjnej piaskownicy.

✓

Odpowiedzialnie i gotowo na UE

RODO, EU AI Act i suwerenność danych uwzględnione od pierwszego dnia, a nie doczepione później.

✓

Neutralność względem dostawcy

Przenośne stacki — Państwa dane i logika nigdy nie zostają przywiązane do jednego modelu czy chmury.

Komu pomagam

Znajdź swój punkt wyjścia

Dla CEO i założycieli

Zamień „powinniśmy używać AI" w priorytetyzowaną, wycenioną mapę drogową z jasnym ROI — i partnera, który ją dostarczy.

Zaplanuj mapę drogową

Dla CTO i liderów inżynierii

Dodaj doświadczone ręce do agentowej AI, RAG, LLMOps i samodzielnie hostowanej infrastruktury — bez rocznego cyklu rekrutacji.

Porozmawiaj o architekturze

Dla rekruterów

Rekrutują Państwo na stanowiska w obszarze AI i transformacji cyfrowej w Niemczech? Jestem dostępny od października 2026, na miejscu w regionie Ren-Neckar / Frankfurt lub zdalnie w całej UE.

Zobacz moje CV

Instagram

Życie i praca na Instagramie

@alexey.berezka

Twórca AI · druk 3D · życie w Karlsruhe 🇩🇪

Obserwuj na Instagramie

Kontakt

Wprowadźmy AI do pracy w Państwa organizacji

Niezależnie od tego, czy określają Państwo strategię AI, szukają kogoś, kto faktycznie ją zbuduje, czy rekrutują specjalistę ds. AI i transformacji cyfrowej — porozmawiajmy. Mam siedzibę w Niemczech, dostępny od października 2026, zdalnie w całej UE.

Szukam ról w transformacji AI i cyfrowym przywództwie · Niemcy

in LinkedIn ✈ Telegram 📷 Instagram