Alexey Berezka
Wprowadzam AI do pracy w przemyśle - a własne systemy AI buduję publicznie.
W Kyocera Automotive and Industrial Solutions moja praca to doradztwo wewnętrzne plus inżynieria: najpierw rozmowy i mapy procesów z ludźmi, którzy tę pracę wykonują, potem narzędzia AI, które pasują do zadania - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI lub coś innego. Wcześniej ponad trzy lata oprogramowania krytycznego dla bezpieczeństwa w motoryzacji w ZF, gdzie kod wychodzi dopiero wtedy, gdy naprawdę działa.
Systemy AI, które zbudowałem i uruchomiłem na produkcji
Żadnych demówek. Każdy z nich działa na mojej własnej infrastrukturze, każdego dnia.
JARVIS - wieloagentowy system operacyjny AI
DeepSignal - autonomiczny pipeline LLM
Hybrydowy system wiedzy RAG
Samodzielnie hostowana infrastruktura AI i MCP
Projektowanie i tworzenie stron
Od hali produkcyjnej do wdrożeń AI
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Zakres: doradztwo wewnętrzne - analiza procesów i wywiady, ocena narzędzi AI, zasady korzystania z AI i wdrażanie - plus budowa agentów Copilot i przepływów. 05-09/2026 pracujący student, od 10/2026 na pełny etat.
Karlsruhe Institute of Technology
Magisterski program executive w KIT HECTOR School (90 ECTS, ok. 20 miesięcy), szkole biznesu technologicznego KIT dla pracujących inżynierów. Praca magisterska złożona 09/2026, dyplom spodziewany 10/2026. Program łączy inżynierską głębię (platformy cyfrowe, AI, oprogramowanie, bezpieczeństwo) z szerokim spojrzeniem menedżerskim (strategia, decyzje, finanse, innowacje), ze specjalizacją Autonomous Robotics - smart manufacturing i Przemysł 4.0. Zmienił moje myślenie o decyzjach technologicznych: nie „co jest technicznie możliwe”, ale „co jest słuszne w świetle strategii, możliwości i ryzyka”.
ZF Pilsen
Dostarczałem oprogramowanie wbudowane dla seryjnych ECU w regulowanym środowisku krytycznym dla bezpieczeństwa. Skróciłem cykle walidacji o 25%, automatyzując pipeline'y testów HiL.
Typhoon Research & Production Association
Pracowałem przy systemach pomiarowych do monitorowania pogody w lotnictwie, w regulowanym środowisku, gdzie dokumentacja musiała być dokładna.
Stream
Budowałem modele predykcyjne do segmentacji klientów i zautomatyzowane pipeline'y raportowania - eliminując 40% ręcznej pracy analityków.
Technologie, z którymi pracuję
Większość projektów AI kończy się na prezentacji. Ja wbudowuję AI w codzienną pracę - i zostaję, aż działa na dobre.
Jestem Alexey. W Kyocera Automotive and Industrial Solutions w Dietzenbach zajmuję się AI i transformacją cyfrową: 05-09/2026 jako pracujący student, od 10/2026 na pełny etat. Większość pracy to doradztwo wewnętrzne: rozmawiam z ludźmi, którzy wykonują pracę, rozrysowuję, jak procesy naprawdę przebiegają, sprawdzam, które narzędzia AI pasują, i pomagam ustalić zasady ich używania. Potem buduję na narzędziu AI, które pasuje najlepiej - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI albo innym - tam, gdzie to się opłaca. Po godzinach publicznie buduję własne AI: osobistego asystenta, który łączy Claude, OpenAI i Perplexity, badania ML nad sygnałami tradingowymi i tę stronę. Wszystko działa na moich własnych serwerach, codziennie.
Na KIT napisałem pracę magisterską o tym, jak firmy produkcyjne naprawdę wdrażają AI: model decyzyjny dla przetwarzania obrazu z użyciem AI w produkcyjnych MŚP, oparty na wywiadach z ekspertami i prawdziwych kryteriach decyzyjnych, a nie na obietnicach dostawców. Złożyłem ją we wrześniu 2026, dyplomu spodziewam się w październiku 2026. Dzięki niej mówię uczciwie o tym, co AI potrafi, a czego nie.
Zanim zająłem się AI, przez ponad trzy lata pisałem oprogramowanie krytyczne dla bezpieczeństwa w motoryzacji w ZF, a jeszcze wcześniej pracowałem przy lotniczych systemach pomiarowych i analityce danych. W tych dziedzinach nic nie wychodzi, dopóki nie wytrzyma prawdziwych warunków. Tę poprzeczkę stawiam dziś: AI, które przetrwa produkcję, a nie tylko demo. Poza ekranem znajdziesz mnie na siłowni, w drodze albo przy kolejnym eksperymencie - w czterech językach (EN · RU · DE · CZ).
Co utrzymuje mnie w formie
Siłownia i dyscyplina - treningi niemal codziennie.
Fotografia - fotografuję i dzielę się na Instagramie.
Druk 3D i projektowanie - funkcjonalne wydruki i modele STL, które publikuję na MakerWorld.
Języki - rosyjski, angielski, niemiecki i czeski; następny włoski.
Inżynier, który mówi w obu językach
Stoję między serwerownią a salą zarządu. Potrafię napisać kod, zabezpieczyć infrastrukturę i zaprojektować pipeline danych - a potem wyjaśnić kierownictwu prostym językiem biznesu, ile to kosztuje, co przynosi i gdzie jest ryzyko. AI budowana w granicach danych UE, gdzie RODO i EU AI Act są ograniczeniami projektowymi, a nie dodatkiem po fakcie.
Życie i praca na Instagramie
Napisz do mnie
Pytanie o projekt lub wpis, pomysł do przegadania albo zwykłe cześć - wiadomość z formularza trafia prosto do mnie. Odpowiadam po angielsku, niemiecku, rosyjsku lub czesku.