Consulting Work Blog Contact
Consultant AI-integratie

Alexey Berezka

Ik adviseer niet alleen over AI. Ik breng het in productie.

Ik bouw agent-gebaseerde AI-systemen die in productie draaien — geen slideshows. Ik help bedrijven in Duitsland en de EU om „we zouden AI moeten gebruiken" om te zetten in werkende software met meetbare ROI.

10+
Jaar engineering
200+
AI-agents georkestreerd
~95%
LLM-kosten verlaagd
2.000
Documenten in RAG-systeem

AI-systemen die ik heb gebouwd en in productie draai

Geen demo's. Elk hiervan draait elke dag op mijn eigen infrastructuur.

🤖
Draait 24/7 in productie

JARVIS — Multi-agent AI-besturingssysteem

Probleem Generieke chatbots handelen niet — ze antwoorden. Ik wilde een assistent die echte taken in meerdere stappen plant en uitvoert over al mijn tools heen.
Aanpak Een zelf-gehost systeem met stem in/uit (Whisper), e-mail-, agenda- en smarthome-tools, en een meta-orchestrator die werk verdeelt over meer dan 200 gespecialiseerde agents — autonoom plannend, delegerend en uitvoerend.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% lagere modelkosten

DeepSignal — Autonome LLM-pipeline

Probleem LLM-gedreven marktanalyse is krachtig maar duur en fragiel — makkelijk om te veel uit te geven, moeilijk te vertrouwen.
Aanpak Een end-to-end-pipeline die markt- & nieuwsdata inleest, LLM-analyse uitvoert en signalen volgens schema publiceert zonder handmatige tussenkomst — een leveranciersneutrale modeladapter plus een shadow-mode-productiegate, gehard door backtesting en een adversarial review met 54 agents.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2.000 documenten · in een fractie van een seconde

Hybride RAG-kennissysteem

Probleem Zoeken op trefwoorden mist de betekenis; pure vectorzoekopdrachten hallucineren de context. Geen van beide is alleen goed genoeg om een LLM te onderbouwen.
Aanpak Retrieval-augmented generation (RAG) over ~2.000 documenten, die dichte embeddings (bge-m3), sparse FTS5 en een reranker combineert — als daemon geserveerd met nachtelijke herindexering voor snelle, onderbouwde en citeerbare antwoorden.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Leveranciersonafhankelijke stack

Zelf-gehoste AI-infrastructuur & MCP

Probleem Vastzitten aan één cloud of één modelleverancier is een bedrijfsrisico, niet alleen een technisch risico.
Aanpak Een volledige productiestack op Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI-diensten en eigen Model Context Protocol-servers — zo ontworpen dat de LLM-backend en de data standaard porteerbaar blijven.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 talen · live

Webdesign & -ontwikkeling

Probleem Professionals verliezen klanten aan sites die generiek ogen en niet ranken in de taal van hun markt.
Aanpak Strakke, snelle meertalige sites — deze draait in 30 talen — gebouwd op Hugo met moedertaal-leesbare tekst en SEO per markt. Recente klant: een beëdigd gerechtsvertaler DE/RU/IT.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT-onderzoek — Beslismodel voor AI-adoptie

Mijn M.Sc.-scriptie aan KIT: een multicriteria-beslismodel dat productie-MKB's vertelt waar AI-beeldverwerking echt de moeite waard is om in te voeren — en waar niet. Gebouwd op expertinterviews in vier sectoren, kwantitatieve analyse en AHP-modellering, vervangt het onderbuik-AI-beslissingen door een herhaalbare methodiek. Eerdere scripties: gondel-elektronica voor stratosfeerballons (Ing., UWB Pilsen 2021); multischalige fase-afstandsmeting voor het volgen van ruimtevaartuigen (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industrie 4.0 AI-adoptie SME Research
📋Expertinterviews
🎤Kwantitatieve analyse
📈MCDM / AHP

Van fabrieksvloer tot AI-deployment

AI & digitale transformatie Mei 2026 — heden

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Duitsland

AI- en digitale-transformatiewerk binnen een Duitse industriële omgeving — engineeringpraktijk en M.Sc.-onderzoek toegepast op echte bedrijfsvoering.

AI-adoptie Digitale transformatie Industrie 4.0
Executive M.Sc. 2024 — nu

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. aan de KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 maanden) — KIT's technology business school voor werkende ingenieurs. Het curriculum verweeft engineering-diepgang (digitale platforms, AI, software, security) met management-breedte (strategie, beslissingen, finance, innovatie). Specialisatie Autonomous Robotics — smart manufacturing en Industrie 4.0. Ontworpen om de kloof tussen IT en business te overbruggen — ingenieurs die digitale transformatie leiden, niet alleen uitvoeren. Het programma heeft mijn manier van denken over technologiebesluiten herbouwd: niet "wat technisch mogelijk is" maar "wat juist is gezien strategie, capaciteit en risico".

Strategie Informatiesystemen Beslissingstheorie Digitale transformatie
Embedded software-ontwikkelaar 2019 — 2023

ZF Pilsen

Commerciële voertuigen — Tier 1 automotive leverancier

Leverde embedded software voor productie-ECU's in een gereguleerde, veiligheidskritische omgeving. Verkorte validatiecycli met 25% door HiL-testpipelines te automatiseren.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingenieur 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Luchtvaart-weersystemen

Ontwierp meetsystemen voor luchtvaart-weermonitoring. Ontwikkelde sensorgebaseerde data-acquisitie in een gereguleerde omgeving die documentaire nauwkeurigheid vereiste.

PCB Design MATLAB Electronics
Data analytics-ingenieur 2016 — 2017

Stream

Analytics & data

Bouwde voorspellende modellen voor klantsegmentatie en geautomatiseerde rapportagepipelines — elimineerde 40% handmatige analistwerkzaamheden.

SAS Python SQL ETL

Technologie waar ik mee werk

AI & machine learning
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Engineering & ontwikkeling
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastructuur & DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

De meeste mensen in AI-consulting stoppen bij de aanbeveling. Ik ga door tot het draait.

Ik ben een engineer voor AI & digitale transformatie die de systemen die ik aanbeveel zelf bouwt. Multi-agentassistenten, autonome LLM-pipelines, retrieval-engines — ik ontwerp ze, breng ze naar mijn eigen productieservers en draai ze elke dag.

Aan de KIT HECTOR School rond ik een M.Sc. af over hoe organisaties echt zouden moeten beslissen waar AI loont — een gestructureerd multicriteria-beslismodel, geen leveranciershype. Onderbouwd met expertinterviews in vier sectoren en kwantitatieve analyse.

Vóór AI bracht ik tien jaar door in embedded en veiligheidskritische engineering — automotive-ECU's bij ZF, luchtvaartmeetsystemen, data-analyse. Ik ken de volledige stack: van de beperkingen van de microcontroller tot de business case in de bestuurskamer.

0
Jaren erv.
0
Talen
0
Sectoren
AB
Gevestigd in Karlsruhe, Duitsland
Opleiding B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (lopend)
Onderzoek MCDM voor AI-adoptie in MKB
Talen RU · EN · DE · CZ
Status AI-transformatie · Digitaal leiderschap · Open voor werk

Wat me scherp houdt

🏋️

Sport & discipline — bijna dagelijks trainen.

📷

Fotografie — ik fotografeer en deel op Instagram.

🖨️

3D-printen & design — functionele prints en STL-modellen die ik op MakerWorld publiceer.

🌍

Talen — Russisch, Engels, Duits en Tsjechisch; Italiaans is de volgende.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Een engineer die beide talen spreekt

Ik sta tussen de serverruimte en de bestuurskamer. Ik kan de code schrijven, de infrastructuur beveiligen en de datapipeline ontwerpen — en vervolgens aan de directie in heldere zakelijke taal uitleggen wat het kost, wat het oplevert en waar het risico zit. AI binnen EU-datagrenzen, met de AVG en de EU AI Act als ontwerpvoorwaarden, niet als bijzaak achteraf.

Bouwt in productie
Alles op deze pagina draait dagelijks op mijn eigen servers — niet in een demo-sandbox.
Verantwoord & EU-klaar
AVG, EU AI Act en datasoevereiniteit vanaf dag één meegenomen, niet er later aan vastgeschroefd.
Leveranciersneutraal
Porteerbare stacks — uw data en logica zitten nooit vast aan één model of cloud.

Vind uw startpunt

Voor CEO's & oprichters

Zet „we zouden AI moeten gebruiken" om in een geprioriteerde, doorgerekende roadmap met heldere ROI — en een bouwpartner die het levert.

Een roadmap opzetten
Voor CTO's & engineering-leads

Voeg senior handen toe voor agent-gebaseerde AI, RAG, LLMOps en zelf-gehoste infrastructuur — zonder de jarenlange wervingscyclus.

Over architectuur praten
Voor recruiters

Werft u voor AI & digitale transformatie in Duitsland? Ik ben beschikbaar vanaf oktober 2026, op locatie in de regio Rijn-Neckar / Frankfurt of remote in de hele EU.

Bekijk mijn cv

Leven & werk op Instagram

AB
@alexey.berezka
AI-bouwer · 3D-printen · leven in Karlsruhe 🇩🇪
Volg op Instagram

Laten we AI aan het werk zetten in uw organisatie

Of u nu een AI-strategie uitwerkt, iemand nodig heeft die het ook echt kan bouwen, of werft voor AI & digitale transformatie — laten we praten. Gevestigd in Duitsland, beschikbaar vanaf oktober 2026, remote in de hele EU.

Zoek AI-transformatie- en digital-leadership-rollen · Duitsland