Alexey Berezka
Ik breng AI in de industriële praktijk - en bouw mijn eigen AI in alle openheid.
Bij de automotive- en industrietak van Kyocera is mijn werk interne consultancy plus engineering: eerst interviews en proceskaarten met de mensen die het werk doen, daarna de AI-tools die passen, of dat nu Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI of iets anders is. Daarvoor ruim drie jaar veiligheidskritische automotive-software bij ZF, waar code pas de deur uitgaat als hij standhoudt.
AI-systemen die ik heb gebouwd en in productie draai
Geen demo's. Elk hiervan draait elke dag op mijn eigen infrastructuur.
JARVIS - Multi-agent AI-besturingssysteem
DeepSignal - Autonome LLM-pipeline
Hybride RAG-kennissysteem
Zelf-gehoste AI-infrastructuur & MCP
Webdesign & -ontwikkeling
Van fabrieksvloer tot AI-deployment
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Focus: interne consultancy - procesanalyse en interviews, evaluatie van AI-tools, governance en adoptie - plus het bouwen van Copilot-agents en flows. Werkstudent 05-09/2026, fulltime sinds 10/2026.
Karlsruhe Institute of Technology
Executive masteropleiding aan de KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 maanden), de technology business school van het KIT voor werkende ingenieurs. Scriptie ingediend 09/2026, diploma verwacht 10/2026. Het curriculum combineert technische diepgang (digitale platforms, AI, software, security) met managementbreedte (strategie, beslissingen, finance, innovatie), met een specialisatie in Autonomous Robotics - smart manufacturing en Industrie 4.0. Het veranderde hoe ik over technologiebeslissingen denk: niet „wat is technisch mogelijk”, maar „wat is juist gezien strategie, capaciteit en risico”.
ZF Pilsen
Leverde embedded software voor productie-ECU's in een gereguleerde, veiligheidskritische omgeving. Verkortte validatiecycli met 25% door HiL-testpipelines te automatiseren.
Typhoon Research & Production Association
Werkte aan meetsystemen voor weermonitoring in de luchtvaart, in een gereguleerde omgeving waar de documentatie exact moest kloppen.
Stream
Bouwde voorspellende modellen voor klantsegmentatie en geautomatiseerde rapportagepipelines - elimineerde 40% handmatige analistwerkzaamheden.
Technologie waar ik mee werk
Het meeste AI-werk blijft steken bij de presentatie. Ik breng het in het dagelijkse werk - en blijf tot het standhoudt.
Ik ben Alexey. Ik werk aan AI en digitale transformatie bij Kyocera Automotive and Industrial Solutions in Dietzenbach: van 05 tot 09/2026 als werkstudent, sinds 10/2026 fulltime. Het grootste deel van het werk is interne consultancy: ik praat met de mensen die het werk doen, breng in kaart hoe het echt loopt, bekijk welke AI-tools passen en help de regels voor het gebruik ervan op te stellen. Daarna bouw ik met de AI-tool die het beste past - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI of een andere - waar het zijn plek verdient. In mijn vrije tijd bouw ik AI in alle openheid - een persoonlijke assistent die Claude, OpenAI en Perplexity aan elkaar koppelt, ML-onderzoek naar tradingsignalen en deze site. Alles draait op mijn eigen servers, elke dag.
Aan het KIT schreef ik mijn masterscriptie over hoe fabrikanten AI echt invoeren: een beslismodel voor AI-gestuurde beeldverwerking in het productie-MKB, gebouwd op expertinterviews en echte besliscriteria in plaats van leveranciershype. Ik heb de scriptie in september 2026 ingediend; het diploma wordt in oktober 2026 verwacht. Zo blijf ik eerlijk over wat AI wel en niet kan.
Vóór AI schreef ik ruim drie jaar veiligheidskritische automotive-software bij ZF, en daarvoor werkte ik aan meetsystemen voor de luchtvaart en aan data-analyse. In die vakgebieden gaat niets de deur uit voordat het standhoudt onder echte omstandigheden. Die lat leg ik nu ook: AI die de productie overleeft, niet alleen de demo. Buiten het scherm ben ik in de sportschool, onderweg of bezig met het volgende experiment - in vier talen (EN · RU · DE · CZ).
Wat me scherp houdt
Sport & discipline - bijna dagelijks trainen.
Fotografie - ik fotografeer en deel op Instagram.
3D-printen & design - functionele prints en STL-modellen die ik op MakerWorld publiceer.
Talen - Russisch, Engels, Duits en Tsjechisch; Italiaans is de volgende.
Een engineer die beide talen spreekt
Ik sta tussen de serverruimte en de bestuurskamer. Ik kan de code schrijven, de infrastructuur beveiligen en de datapipeline ontwerpen - en vervolgens aan de directie in heldere zakelijke taal uitleggen wat het kost, wat het oplevert en waar het risico zit. AI binnen EU-datagrenzen, met de AVG en de EU AI Act als ontwerpvoorwaarden, niet als bijzaak achteraf.
Leven & werk op Instagram
Schrijf mij
Een vraag over een project of een post, een idee om over te sparren of gewoon hallo - het formulier komt rechtstreeks in mijn inbox. Ik antwoord in het Engels, Duits, Russisch of Tsjechisch.