AI un digitālā transformācija · no procesu analīzes līdz strādājošiem AI rīkiem

Alexey Berezka

Ienesu AI rūpniecības darbā - un savējo veidoju publiski.

Uzņēmumā Kyocera Automotive and Industrial Solutions mans darbs ir iekšējā konsultēšana plus inženierija: vispirms intervijas un procesu kartes ar cilvēkiem, kas šo darbu dara, tad piemēroti AI rīki - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI vai kas cits. Pirms tam vairāk nekā trīs gadi drošībai kritiskas automobiļu programmatūras uzņēmumā ZF, kur kods tiek izlaists tikai tad, kad tiešām strādā.

Parunāsim Skaties, ko veidoju LinkedIn ↗

Gadu rūpniecībā

200+

Orķestrētu AI aģentu

~95%

Zemākas LLM izmaksas

7964

Faili RAG indeksā

Projekti

AI sistēmas, ko esmu izveidojis un uzturu ražošanā

Tie nav demo. Katrs no tiem darbojas uz manas paša infrastruktūras, katru dienu.

🤖

Darbojas 24/7 ražošanā

JARVIS - vairāku aģentu AI operētājsistēma

Problēma Vispārīgi tērzēšanas boti nedarbojas - tie atbild. Vēlējos asistentu, kas plāno un izpilda reālus daudzsoļu uzdevumus visos manos rīkos.

Pieeja Pašmitināta sistēma ar balss ievadi/izvadi (Whisper), e-pasta, kalendāra un viedās mājas rīkiem, kā arī meta-orķestratoru, kas sadala darbu starp vairāk nekā 200 specializētiem aģentiem - autonomi plāno, deleģē un izpilda.

Python Claude API Whisper MCP Docker

📈

~95% zemākas modeļa izmaksas

DeepSignal - autonoms LLM konveijers

Problēma LLM vadīta tirgus analīze ir spēcīga, taču dārga un trausla - viegli pārtērēt un grūti uzticēties.

Pieeja Pilna cikla konveijers, kas uzņem tirgus & ziņu datus, veic LLM analīzi un pēc grafika publicē signālus bez manuālas iejaukšanās - no piegādātāja neatkarīgs modeļa adapteris un ražošanas kontrole ar shadow novērtējumu, nostiprināta ar vēsturisko testēšanu un 54 aģentu adversāru pārskatu.

Python LLMOps Eval gating Telegram API

🔎

7964 faili · zem sekundes

Hibrīda RAG zināšanu sistēma

Problēma Atslēgvārdu meklēšana palaiž garām jēgu; tīra vektoru meklēšana halucinē kontekstu. Neviena atsevišķi nav pietiekami laba, lai pamatotu LLM.

Pieeja Retrieval-Augmented Generation pār 7964 avota failiem (78 764 fragmenti), kas apvieno blīvus iegulumus (bge-m3), retu meklēšanu FTS5 un cross-encoder rerankeri - to apkalpo nepārtraukti strādājošs dēmons, un indekss tiek atjaunots katru stundu, lai atbildes būtu ātras, pamatotas un citējamas.

RAG bge-m3 FTS5 Reranker

🏗️

Starp piegādātājiem pārnesams steks

Pašmitināta AI infrastruktūra & MCP

Problēma Piesaiste vienam mākoņa vai modeļa piegādātājam ir biznesa risks, ne tikai tehnisks.

Pieeja Pilns ražošanas steks uz Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI pakalpojumi un pielāgoti Model Context Protocol serveri - veidots tā, lai LLM aizmugursistēma un dati pēc noklusējuma paliktu pārnesami.

Docker nginx systemd CI/CD FastAPI

🌐

30 valodu · tiešraidē

Tīmekļa dizains un izstrāde

Problēma Personīgai vietnei katrā tās valodā jāskan dabiski un tomēr ātri jāielādējas arī lētā telefonā.

Pieeja Šī vietne: Hugo 30 valodās ar dabiski lasāmiem tekstiem un SEO katrai valodai, pašu uzturēta kontaktu API un analītika, kā arī build pārbaude pirms katras publicēšanas.

Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT pētījums - AI ieviešanas lēmumu modelis

Mans maģistra darbs KIT (iesniegts 09/2026, grāds gaidāms 10/2026): daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas modelis, kas ražošanas MVU pasaka, kur AI attēlu apstrādi tiešām ir vērts ieviest - un kur ne. Balstīts ekspertu intervijās, kvantitatīvā analīzē un AHP modelēšanā, tas aizstāj intuitīvus AI lēmumus ar atkārtojamu metodi. Iepriekšējie darbi: stratosfēras balona gondolas elektronika (Ing., UWB Plzeň 2021); daudzlīmeņu fāzes attāluma mērīšana kosmosa kuģu izsekošanai (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Rūpniecība 4.0 AI ieviešana SME Research

📋Ekspertu intervijas

🎤Kvantitatīva analīze

📈MCDM / AHP

Pieredze

No rūpnīcas cehu līdz AI ieviešanai

AI Engineer - Digital Transformation Maijs 2026 - tagad

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dīcenbaha, Vācija

Fokuss: iekšējā konsultēšana - procesu analīze un intervijas, AI rīku izvērtēšana, AI lietošanas noteikumi un ieviešana - plus Copilot aģentu un plūsmu izstrāde. 2026. gada maijā-septembrī strādājošs students, kopš 2026. gada oktobra uz pilnu slodzi.

AI ieviešana Digitālā transformācija Rūpniecība 4.0

Executive M.Sc. programma 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive maģistra programma KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 mēneši) - KIT tehnoloģiju biznesa skolā strādājošiem inženieriem. Maģistra darbs iesniegts 09/2026, grāds gaidāms 10/2026. Programma apvieno inženierzinātņu dziļumu (digitālās platformas, AI, programmatūra, drošība) ar vadības plašumu (stratēģija, lēmumi, finanses, inovācijas), ar specializāciju Autonomous Robotics - smart manufacturing un Rūpniecība 4.0. Tā mainīja to, kā domāju par tehnoloģiju lēmumiem: nevis „kas ir tehniski iespējams“, bet „kas ir pareizi, ņemot vērā stratēģiju, spējas un riskus“.

Stratēģija Informācijas sistēmas Lēmumu teorija Digitālā transformācija

Iegultās programmatūras izstrādātājs 2019 - 2023

ZF Pilsen

Komerciālo transportlīdzekļu nodaļa - Tier 1 auto piegādātājs

Piegādāju iegulto programmatūru sērijveida ECU reglamentētā, drošībai kritiskā vidē. Saīsināju validācijas ciklus par 25 %, automatizējot HiL testēšanas plūsmas.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN

Inženieris 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Aviācijas laika sistēmas

Strādāju ar mērīšanas sistēmām aviācijas laikapstākļu novērošanai reglamentētā vidē, kur dokumentācijai bija jābūt precīzai.

PCB Design MATLAB Electronics

Datu analītikas inženieris 2016 - 2017

Stream

Analītika un dati

Veidoju prognozēšanas modeļus klientu segmentēšanai un automatizētas atskaišu plūsmas - likvidējot 40 % no analītiķu manuālā darba.

SAS Python SQL ETL

Prasmes

Tehnoloģijas, ar kurām strādāju

MI un mašīnmācīšanās

🤖

Agentic AI / Multi-Agent

🔗

RAG / Vector Embeddings

📐

Prompt Engineering

📈

LLMOps / Eval

⚙️

MCP Protocol

🧰

Claude Agent SDK

✨

GPT-5 / Gemini 2.5

🏠

Ollama / Local LLM

🎤

Whisper STT

🛡️

EU AI Act / GDPR

📊

MCDM / AHP

Inženierija un izstrāde

🐍

Python

🔧

C / C++

🗄️

SQL

📡

CAN / Embedded

📈

SAS / ETL

🔬

MATLAB

Infrastruktūra un DevOps

🐳

Docker

🌐

Nginx

🚀

Hetzner VPS

🔀

Git / CI-CD

⚡

n8n / Automation

📦

Telegram API

Par mani

Lielākā daļa AI darbu beidzas ar slaidiem. Es AI iebūvēju ikdienas darbā - un palieku, līdz tas stabili strādā.

Esmu Alexey. Uzņēmumā Kyocera Automotive and Industrial Solutions Dietzenbachā strādāju ar AI un digitālo transformāciju: 2026. gada maijā-septembrī kā strādājošs students, kopš 2026. gada oktobra uz pilnu slodzi. Lielākā darba daļa ir iekšējā konsultēšana: runāju ar cilvēkiem, kas darbu dara, attēloju, kā procesi patiesībā notiek, pārbaudu, kuri AI rīki der, un palīdzu noteikt to lietošanas noteikumus. Tad būvēju ar AI rīku, kas der vislabāk - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI vai citu - tur, kur tas atmaksājas. Brīvajā laikā publiski veidoju savu AI: personīgo asistentu, kas savieno Claude, OpenAI un Perplexity, ML pētījumus par tirdzniecības signāliem un šo vietni. Tas viss katru dienu darbojas uz maniem serveriem.

KIT uzrakstīju maģistra darbu par to, kā ražošanas uzņēmumi patiesībā ievieš AI: lēmumu modeli AI attēlu apstrādei ražošanas MVU, balstītu ekspertu intervijās un reālos lēmumu kritērijos, nevis piegādātāju solījumos. Iesniedzu to 2026. gada septembrī, grādu gaidu 2026. gada oktobrī. Tas palīdz godīgi runāt par to, ko AI spēj un ko nespēj.

Pirms AI vairāk nekā trīs gadus rakstīju drošībai kritisku automobiļu programmatūru uzņēmumā ZF, bet vēl agrāk strādāju ar aviācijas mērīšanas sistēmām un datu analītiku. Tajās jomās nekas netiek izlaists, kamēr neiztur reālus apstākļus. Šo latiņu lieku arī tagad: AI, kas izdzīvo ražošanā, nevis tikai demo. Ārpus ekrāna mani atradīsiet sporta zālē, ceļā vai pie nākamā eksperimenta - četrās valodās (EN · RU · DE · CZ).

Gadu pie.

Valodas

Nozares

Atrodos Manheima, Vācija

Izglītība B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. studijas KIT, grāds gaidāms 10/2026

Pētniecība Kā ražošana ievieš AI (maģistra darbs KIT)

Valodas RU dzimtā · EN C1 · CZ C1 · DE B2

Statuss AI un digitālā transformācija Kyocera · publiski veidoju AI

Ārpus darba

Kas mani uztur formā

🏋️

Sporta zāle & disciplīna - trenējos gandrīz katru dienu.

📷

Fotografēšana - fotografēju un dalos Instagram.

🖨️

3D druka & dizains - funkcionālas izdrukas un STL modeļi, ko publicēju MakerWorld.

🌍

Valodas - krievu, angļu, vācu un čehu; nākamā itāļu.

The journal

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Kā es strādāju

Inženieris, kas runā abās valodās

Es atrodos starp serveru telpu un valdes zāli. Varu uzrakstīt kodu, nodrošināt infrastruktūru un izveidot datu konveijeru - un tad vadībai saprotamā biznesa valodā paskaidrot, cik tas maksā, ko tas atdod un kur slēpjas risks. AI veidots ES datu robežās, kur GDPR un EU AI Act ir projektēšanas ierobežojumi, nevis vēlāka piedeva.

✓

Veido ražošanā

Viss šajā lapā darbojas uz maniem serveriem, katru dienu - nevis demo smilškastē.

✓

Atbildīgi & gatavi ES

GDPR, EU AI Act un datu suverenitāte ņemti vērā no pirmās dienas, nevis pievienoti vēlāk.

✓

No piegādātāja neatkarīgi

Pārnesami steki - dati un loģika nekad netiek piesaistīti vienam modelim vai mākonim.

Instagram

Dzīve un darbs Instagram

@alexey.berezka

AI veidotājs · 3D druka · dzīve Manheimā 🇩🇪

Sekot Instagram

Kontakti

Rakstiet man

Jautājums par projektu vai rakstu, ideja, ko apspriest, vai vienkārši sveiciens - ziņa no formas nonāk tieši pie manis. Atbildu angliski, vāciski, krieviski vai čehiski.

Dzīvoju Manheimā, Vācijā

in LinkedIn ✈ Telegram 📷 Instagram