Work Tinklaraštis Kontaktai
AI ir skaitmeninė transformacija · nuo procesų analizės iki veikiančių AI įrankių

Alexey Berezka

Diegiu AI į pramonės darbą - o savąjį AI kuriu viešai.

Bendrovėje Kyocera Automotive and Industrial Solutions mano darbas - vidinis konsultavimas ir inžinerija: pirmiausia pokalbiai ir procesų žemėlapiai su žmonėmis, kurie tą darbą dirba, tada tinkami AI įrankiai - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ar kas nors kita. Prieš tai - daugiau nei treji metai saugai kritinės automobilių programinės įrangos bendrovėje ZF, kur kodas išleidžiamas tik tada, kai tikrai veikia.

5+
Metų pramonėje
200+
Orkestruotų AI agentų
~95%
Mažesnės LLM sąnaudos
7964
Failų RAG indekse

AI sistemos, kurias sukūriau ir valdau gamyboje

Tai ne demonstracijos. Kiekviena iš jų veikia mano paties infrastruktūroje, kasdien.

🤖
Veikia 24/7 gamyboje

JARVIS - daugiaagentė AI operacinė sistema

Problema Bendriniai pokalbių robotai neveikia - jie tik atsako. Norėjau asistento, kuris planuoja ir vykdo realias kelių žingsnių užduotis visuose mano įrankiuose.
Požiūris Savarankiškai talpinama sistema su balso įvestimi/išvestimi (Whisper), e-pašto, kalendoriaus ir išmaniųjų namų įrankiais bei meta-orkestratoriumi, kuris paskirsto darbą tarp daugiau nei 200 specializuotų agentų - autonomiškai planuoja, deleguoja ir vykdo.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% mažesnės modelio sąnaudos

DeepSignal - autonominis LLM srautas

Problema LLM pagrįsta rinkos analizė yra galinga, bet brangi ir trapi - lengva pereikvoti ir sunku pasitikėti.
Požiūris Nuo pradžios iki pabaigos veikiantis srautas, kuris surenka rinkos & naujienų duomenis, atlieka LLM analizę ir pagal grafiką skelbia signalus be rankinio įsikišimo - nuo tiekėjo nepriklausomas modelio adapteris ir gamybos kontrolė su shadow vertinimu, sustiprinta istoriniu testavimu ir 54 agentų adversarine peržiūra.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7964 failai · greičiau nei sekundė

Hibridinė RAG žinių sistema

Problema Raktažodžių paieška praleidžia prasmę; gryna vektorinė paieška haliucinuoja kontekstą. Nė viena atskirai nėra pakankamai gera LLM pagrįsti.
Požiūris Retrieval-Augmented Generation per 7964 šaltinio failus (78 764 fragmentai), derinanti tankias įterpties reikšmes (bge-m3), retą paiešką FTS5 ir cross-encoder rerankerį - aptarnaujama nuolat veikiančio demono ir perindeksuojama kas valandą, kad atsakymai būtų greiti, pagrįsti ir cituojami.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Tarp tiekėjų perkeliamas stekas

Savarankiškai talpinama AI infrastruktūra & MCP

Problema Prisirišimas prie vieno debesijos ar modelio tiekėjo yra verslo rizika, ne tik techninė.
Požiūris Visas gamybos stekas Hetzner platformoje - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI paslaugos ir pritaikyti Model Context Protocol serveriai - suprojektuoti taip, kad LLM užnugaris ir duomenys pagal nutylėjimą liktų perkeliami.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 kalbų · tiesiogiai

Interneto dizainas ir kūrimas

Problema Asmeninė svetainė turi natūraliai skambėti kiekviena savo kalba ir vis tiek greitai įsikelti pigiame telefone.
Požiūris Ši svetainė: Hugo 30 kalbų su natūraliai skaitomais tekstais ir SEO kiekvienai kalbai, savo serveryje veikianti kontaktų API ir analitika, o prieš kiekvieną diegimą - build patikra.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT tyrimas - AI diegimo sprendimų modelis

Mano magistro baigiamasis darbas KIT (pateiktas 09/2026, laipsnis tikėtinas 10/2026): daugiakriterinis sprendimų priėmimo modelis, nurodantis gamybos MVĮ, kur AI vaizdų apdorojimą iš tikrųjų verta diegti - o kur ne. Pagrįstas ekspertų interviu, kiekybine analize ir AHP modeliavimu, jis pakeičia intuityvius AI sprendimus pakartojamu metodu. Ankstesni darbai: stratosferos baliono gondolos elektronika (Ing., UWB Plzeň 2021); daugiamastis fazinis atstumo matavimas kosminiams aparatams sekti (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Pramonė 4.0 AI diegimas SME Research
📋Ekspertų interviu
🎤Kiekybinė analizė
📈MCDM / AHP

Nuo gamyklos aukšto iki DI diegimo

AI Engineer - Digital Transformation 2026 m. gegužė - dabar

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dycenbachas, Vokietija

Kryptis: vidinis konsultavimas - procesų analizė ir interviu, AI įrankių vertinimas, AI naudojimo taisyklės ir diegimas - bei Copilot agentų ir srautų kūrimas. 2026 m. gegužę-rugsėjį dirbantis studentas, nuo 2026 m. spalio - visu etatu.

AI diegimas Skaitmeninė transformacija Pramonė 4.0
Executive M.Sc. programa 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive magistrantūros programa KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 mėnesių) - KIT technologijų verslo mokykloje dirbantiems inžinieriams. Baigiamasis darbas pateiktas 09/2026, laipsnis tikėtinas 10/2026. Programa derina inžinerinę gilumą (skaitmeninės platformos, AI, programinė įranga, saugumas) su vadybos platumu (strategija, sprendimai, finansai, inovacijos), su specializacija Autonomous Robotics - smart manufacturing ir Pramonė 4.0. Ji pakeitė mano požiūrį į technologinius sprendimus: ne „kas techniškai įmanoma“, o „kas teisinga atsižvelgiant į strategiją, gebėjimus ir riziką“.

Strategija Informacinės sistemos Sprendimų teorija Skaitmeninė transformacija
Įterptinės programinės įrangos kūrėjas 2019 - 2023

ZF Pilsen

Komercinių transporto priemonių padalinys - Tier 1 tiekėjas

Tiekiau įterptinę programinę įrangą serijinės gamybos ECU reguliuojamoje, saugai kritinėje aplinkoje. Sutrumpinau validavimo ciklus 25 % automatizuodamas HiL testavimo srautus.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Inžinierius 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Aviacijos orų sistemos

Dirbau su aviacijos orų stebėjimo matavimo sistemomis reguliuojamoje aplinkoje, kur dokumentacija turėjo būti tiksli.

PCB Design MATLAB Electronics
Duomenų analitikos inžinierius 2016 - 2017

Stream

Analitika ir duomenys

Kūriau prognozavimo modelius klientų segmentavimui ir automatizuotus ataskaitų srautus - pašalindamas 40 % analitikų rankinio darbo.

SAS Python SQL ETL

Technologijos, su kuriomis dirbu

DI ir mašininis mokymasis
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Inžinerija ir kūrimas
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktūra ir DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Dauguma AI darbų baigiasi ties skaidrėmis. Aš AI įdiegiu į kasdienį darbą - ir lieku, kol tai tvirtai veikia.

Esu Alexey. Bendrovėje Kyocera Automotive and Industrial Solutions Dietzenbache dirbu su AI ir skaitmenine transformacija: 2026 m. gegužę-rugsėjį kaip dirbantis studentas, nuo 2026 m. spalio - visu etatu. Didžioji darbo dalis - vidinis konsultavimas: kalbuosi su žmonėmis, kurie tą darbą dirba, išsiaiškinu, kaip procesai iš tikrųjų vyksta, tikrinu, kurie AI įrankiai tinka, ir padedu nustatyti jų naudojimo taisykles. Tada kuriu su tuo AI įrankiu, kuris labiausiai tinka - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ar kitu - ten, kur tai atsiperka. Laisvalaikiu viešai kuriu savo AI: asmeninį asistentą, jungiantį Claude, OpenAI ir Perplexity, ML tyrimus apie prekybos signalus ir šią svetainę. Visa tai kasdien veikia mano pačio serveriuose.

KIT parašiau magistro baigiamąjį darbą apie tai, kaip gamybos įmonės iš tikrųjų diegia AI: sprendimų modelį AI vaizdų apdorojimui gamybos MVĮ, pagrįstą ekspertų interviu ir realiais sprendimų kriterijais, o ne tiekėjų pažadais. Pateikiau jį 2026 m. rugsėjį, laipsnio tikiuosi 2026 m. spalį. Jis padeda sąžiningai kalbėti apie tai, ką AI gali ir ko negali.

Prieš AI daugiau nei trejus metus rašiau saugai kritinę automobilių programinę įrangą bendrovėje ZF, o dar anksčiau dirbau su aviacijos matavimo sistemomis ir duomenų analitika. Tose srityse niekas neišleidžiama, kol neatlaiko realių sąlygų. Tokį reikalavimą keliu ir dabar: AI, kuris išgyvena gamyboje, o ne tik demonstracijoje. Už ekrano mane rasite sporto salėje, kelyje arba prie kito eksperimento - keturiomis kalbomis (EN · RU · DE · CZ).

0
Metų pat.
0
Kalbos
0
Pramonės
AB
Vieta Manheimas, Vokietija
Išsilavinimas B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. studijos KIT, laipsnis tikėtinas 10/2026
Tyrimai Kaip gamyba diegia AI (magistro darbas KIT)
Kalbos RU gimtoji · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Statusas AI ir skaitmeninė transformacija Kyocera · viešai kuriu AI

Kas palaiko mano formą

🏋️

Sporto salė & disciplina - treniruojuosi beveik kasdien.

📷

Fotografija - fotografuoju ir dalinuosi Instagram.

🖨️

3D spausdinimas & dizainas - funkciniai spaudiniai ir STL modeliai, kuriuos skelbiu MakerWorld.

🌍

Kalbos - rusų, anglų, vokiečių ir čekų; toliau italų.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Inžinierius, kalbantis abiem kalbomis

Sėdžiu tarp serverinės ir valdybos posėdžių salės. Galiu parašyti kodą, apsaugoti infrastruktūrą ir suprojektuoti duomenų srautą - o tada vadovybei aiškia verslo kalba paaiškinti, kiek tai kainuoja, ką tai grąžina ir kur slypi rizika. AI, sukurtas ES duomenų ribose, kur GDPR ir EU AI Act yra projektavimo apribojimai, o ne vėliau pridėta mintis.

✓
Kuria gamyboje
Viskas šiame puslapyje veikia mano paties serveriuose, kasdien - ne demonstracinėje aplinkoje.
✓
Atsakingai & paruošta ES
GDPR, EU AI Act ir duomenų suverenitetas įvertinti nuo pirmos dienos, o ne pridėti vėliau.
✓
Nepriklausomai nuo tiekėjo
Perkeliami stekai - duomenys ir logika niekada nepririšami prie vieno modelio ar debesijos.

Gyvenimas ir darbas Instagrame

AB
@alexey.berezka
AI kūrėjas · 3D spausdinimas · gyvenimas Manheime 🇩🇪
Sekti Instagrame

Parašykite man

Klausimas apie projektą ar įrašą, idėja aptarti ar tiesiog labas - žinutė iš formos ateina tiesiai man. Atsakau anglų, vokiečių, rusų arba čekų kalba.

Gyvenu Manheime, Vokietijoje