Alexey Berezka
AIについて助言するだけではありません。本番まで実装します。
私は本番環境で実際に稼働するエージェント型AIシステムを構築します — スライド資料ではありません。ドイツとEUの企業が「AIを使うべきだ」を、測定可能なROIを伴う動くソフトウェアへと変える支援をしています。
本番で構築・運用しているAIシステム
デモではありません。これらはすべて、私自身のインフラ上で毎日稼働しています。
JARVIS — マルチエージェントAIオペレーティングシステム
DeepSignal — 自律型LLMパイプライン
ハイブリッドRAGナレッジシステム
セルフホスト型AIインフラとMCP
ウェブデザイン & 開発
工場の現場からAI導入まで
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
ドイツの製造現場でAIとデジタル変革に取り組み——エンジニアリングの実践と修士課程の研究を実運用に応用しています。
Karlsruhe Institute of Technology
KIT HECTOR SchoolのExecutive M.Sc.（90 ECTS、約20か月）——働くエンジニアのためのKITのテクノロジー・ビジネススクール。カリキュラムはエンジニアリングの深さ（デジタルプラットフォーム、AI、ソフトウェア、セキュリティ）と経営の広さ（戦略、意思決定、財務、イノベーション）を織り交ぜます。Autonomous Robotics専攻——smart manufacturingとインダストリー4.0。ITとビジネスの架け橋として設計されており——デジタルトランスフォーメーションを実行するだけでなく、率いるエンジニアを育てます。このプログラムは技術的決定に対する私の考え方を再構築しました——「技術的に何が可能か」ではなく「戦略・能力・リスクを踏まえて何が正しいか」を問う発想に。
ZF Pilsen
規制対象かつ安全クリティカルな環境で量産ECU向けの組み込みソフトウェアを納品。HiLテストパイプラインの自動化により検証サイクルを25%短縮。
Typhoon Research & Production Association
航空気象モニタリング向けの計測システムを設計。文書化が厳格に要求される規制環境で、センサーベースのデータ取得を開発。
Stream
顧客セグメンテーションのための予測モデルと自動レポーティングパイプラインを構築 — アナリストの手作業を40%削減。
扱う技術
AIコンサルティングの多くは提言で止まります。私は、それが動き出すまでやり抜きます。
私は、自ら推奨するシステムを自分で構築するAI・デジタル変革エンジニアです。マルチエージェント・アシスタント、自律型LLMパイプライン、検索エンジン — それらを設計し、自分の本番サーバーにデプロイし、毎日運用しています。
KIT HECTOR Schoolでは、組織がAIを「どこで」導入すべきかを実際にどう決めるべきか、というテーマでM.Sc.を仕上げています — ベンダーの誇大宣伝ではなく、構造化された多基準意思決定モデルです。4業界にわたる専門家インタビューと定量分析に裏付けられています。
AIに携わる前は、組み込みと安全クリティカルなエンジニアリングに10年を費やしました — ZFでの自動車ECU、航空計測システム、データ分析です。マイクロコントローラの制約から経営層のビジネスケースまで、スタック全体を理解しています。
私を研ぎ澄ますもの
ジムと自己規律 — ほぼ毎日トレーニングしています。
写真 — 撮影し、Instagramで共有しています。
3Dプリントとデザイン — 実用的なプリントと、MakerWorldで公開しているSTLモデル。
言語 — ロシア語、英語、ドイツ語、チェコ語；次はイタリア語。
両方の言語を話せるエンジニア
私はサーバールームと役員会議室の間に立っています。コードを書き、インフラを保護し、データパイプラインを設計でき — そのうえで、経営層に対し、平易なビジネス用語で、コスト・リターン・リスクの所在を説明します。EUのデータ境界の上に構築し、GDPRとEU AI Actを後付けではなく設計上の制約として扱うAIです。
あなたの出発点を見つける
御社にAIを実装しましょう
AI戦略の策定でも、実際に作れる人材が必要な場合でも、AI・デジタル変革の採用でも — ぜひお話ししましょう。ドイツを拠点に、2026年10月から対応可能、EU全域でリモート対応します。