Alexey Berezka
未来を予測する最良の方法は、それを創ることだ。
本番環境にデプロイされるAIエージェントと自動化システムを構築し、組織がそれをどう導入すべきかを研究しています。KITで工学修士、現在Kyoceraにて、ZF・Typhoon・Streamで10年のエンジニアリング経験。
AIシステムを構築し、組織への導入を支援します。
AIエージェント、自動化パイプライン、マルチモデルワークフロー — これらを本番に投入し、毎日使っています。この実践経験が他のすべての仕事を支えています。
KIT HECTOR Schoolでは、組織がAIをどう評価・導入すべきかを研究するM.Sc.を仕上げているところです — 構造化された意思決定フレームワーク、ベンダーの誇大宣伝ではなく。専門家インタビュー、定量分析、10年のエンジニアリング現場に基づきます。
組み込みシステム、データ分析、AIで10年 — 自動車、航空、金融分野で。インフラの制約から経営判断まで、スタック全体を理解しています。
扱う技術
工場の現場からAI導入まで
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
ドイツの製造現場でAIとデジタル変革に取り組み——エンジニアリングの実践と修士課程の研究を実運用に応用しています。
Karlsruhe Institute of Technology
KIT HECTOR SchoolのExecutive M.Sc.（90 ECTS、約20か月）——働くエンジニアのためのKITのテクノロジー・ビジネススクール。カリキュラムはエンジニアリングの深さ（デジタルプラットフォーム、AI、ソフトウェア、セキュリティ）と経営の広さ（戦略、意思決定、財務、イノベーション）を織り交ぜます。Autonomous Robotics専攻——smart manufacturingとインダストリー4.0。ITとビジネスの架け橋として設計されており——デジタルトランスフォーメーションを実行するだけでなく、率いるエンジニアを育てます。このプログラムは技術的決定に対する私の考え方を再構築しました——「技術的に何が可能か」ではなく「戦略・能力・リスクを踏まえて何が正しいか」を問う発想に。
ZF Pilsen
規制対象かつ安全クリティカルな環境で量産ECU向けの組み込みソフトウェアを納品。HiLテストパイプラインの自動化により検証サイクルを25%短縮。
Typhoon Research & Production Association
航空気象モニタリング向けの計測システムを設計。文書化が厳格に要求される規制環境で、センサーベースのデータ取得を開発。
Stream
顧客セグメンテーションのための予測モデルと自動レポーティングパイプラインを構築 — アナリストの手作業を40%削減。
本番で構築・運用しているAIシステム
The Tree AI
自分のサーバー上で24/7稼働するマルチエージェントAIシステム — 音声入力、音声出力、スマートホーム制御、適応型ペルソナ、カレンダー、メール。デモではない。毎日使っている本番AI。
投資Telegramボット
完全自律型のAIパイプライン：市場データを収集し、LLM分析を実行し、Telegramチャネルにスケジュール通り知見を投稿 — 手動介入ゼロ。
セルフホストクラウド
Hetzner VPS上の個人インフラ：ワークフロー自動化(n8n)、DNS広告ブロック、リバースプロキシ、監視 — すべてDockerコンテナ化。
3Dモデリング & プリント
趣味としての3Dプリント — ご当地ランドマークの冷蔵庫マグネット、カスタム機能パーツ、MakerWorldで共有するSTLモデル。
ウェブデザイン & 開発
このサイトはその一例です。専門職や小規模な組織向けに、清潔感のある多言語サイトを制作しています——直近ではDE/RU/IT宣誓翻訳者の方の案件を手がけました。各市場でネイティブに読めるサイトをお考えでしたら、お気軽にご連絡ください。
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