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IA & trasformazione digitale · dall'analisi dei processi a strumenti IA che funzionano

Alexey Berezka

Porto l'IA nel lavoro industriale - e costruisco la mia alla luce del sole.

Nella divisione automotive e industriale di Kyocera il mio lavoro è consulenza interna più ingegneria: prima interviste e mappe dei processi con le persone che fanno il lavoro, poi gli strumenti IA più adatti, che siano Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI o altro. Prima ancora, oltre tre anni di software automotive safety-critical in ZF, dove il codice esce solo quando regge.

5+
Anni nell'industria
200+
Agenti IA orchestrati
~95%
Costo LLM ridotto
7.964
File nell'indice RAG

Sistemi IA che ho realizzato e gestisco in produzione

Non demo. Ognuno di questi gira sulla mia infrastruttura, ogni giorno.

🤖
Gira 24/7 in produzione

JARVIS - Sistema operativo IA multi-agente

Problema I chatbot generici non agiscono - rispondono. Volevo un assistente che pianifichi ed esegua vere attività multi-step attraverso i miei strumenti.
Approccio Un sistema self-hosted con input/output vocale (Whisper), strumenti per e-mail, calendario e smart home, e un meta-orchestratore che distribuisce il lavoro tra oltre 200 agenti specializzati - pianificando, delegando ed eseguendo in autonomia.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
Costo dei modelli ridotto di ~95%

DeepSignal - Pipeline LLM autonoma

Problema L'analisi di mercato guidata da LLM è potente ma costosa e fragile - facile sforare il budget, difficile da rendere affidabile.
Approccio Una pipeline end-to-end che acquisisce dati di mercato & notizie, esegue l'analisi LLM e pubblica segnali secondo programma senza alcun intervento manuale - un adattatore di modello neutro rispetto ai fornitori più un gate di produzione con shadow evaluation, irrobustito da backtesting e da una revisione avversariale condotta da 54 agenti.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7.964 file · sotto il secondo

Sistema di conoscenza RAG ibrido

Problema La ricerca per parole chiave perde il significato; la ricerca vettoriale pura allucina il contesto. Da sola, nessuna delle due basta a fondare un LLM.
Approccio Generazione aumentata dal recupero (RAG) su 7.964 file sorgente (78.764 frammenti), che combina embedding densi (bge-m3), ricerca full-text FTS5 e un reranker cross-encoder - servita da un daemon sempre attivo e reindicizzata ogni ora per risposte rapide, fondate e citabili.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Stack portabile tra fornitori

Infrastruttura IA self-hosted & MCP

Problema La dipendenza da un solo cloud o da un solo fornitore di modelli è un rischio di business, non solo tecnico.
Approccio Uno stack di produzione completo su Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), servizi FastAPI e server Model Context Protocol su misura - progettato perché il backend LLM e i dati restino portabili per impostazione predefinita.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 lingue · online

Web design & sviluppo

Problema Un sito personale deve suonare naturale in ogni lingua in cui è scritto e caricarsi comunque in fretta su un telefono economico.
Approccio Questo sito: Hugo in 30 lingue con testi dal tono nativo e SEO per ogni lingua, un'API di contatto e analytics self-hosted, e un controllo della build prima di ogni deploy.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Ricerca al KIT - Modello di decisione per l'adozione dell'IA

La mia tesi magistrale al KIT (consegnata a 09/2026, titolo previsto a 10/2026): un modello decisionale multicriterio che indica alle PMI manifatturiere dove conviene davvero adottare l'elaborazione di immagini con IA - e dove no. Basato su interviste a esperti, analisi quantitativa e modellazione AHP, sostituisce le decisioni sull'IA prese a intuito con un metodo ripetibile. Tesi precedenti: elettronica per la gondola di un pallone stratosferico (Ing., UWB Pilsen 2021); telemetria di fase multiscala per il tracciamento di veicoli spaziali (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industria 4.0 Adozione IA SME Research
📋Interviste con esperti
🎤Analisi quantitativa
📈MCDM / AHP

Dall'officina alla messa in produzione dell'IA

AI Engineer - Digital Transformation Maggio 2026 - presente

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Germania

Focus: consulenza interna - analisi dei processi e interviste, valutazione di strumenti IA, governance e adozione - più sviluppo di agenti e flussi Copilot. Studente lavoratore 05-09/2026, a tempo pieno da 10/2026.

Adozione IA Trasformazione digitale Industria 4.0
Programma Executive M.Sc. 2024 - 2026

Karlsruher Institut für Technologie

KIT HECTOR School

Master executive al KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 mesi), la technology business school del KIT per ingegneri che lavorano. Tesi consegnata a 09/2026, titolo previsto a 10/2026. Il percorso unisce profondità tecnica (piattaforme digitali, IA, software, sicurezza) e visione manageriale (strategia, decisioni, finanza, innovazione), con specializzazione in Autonomous Robotics - smart manufacturing e Industria 4.0. Ha cambiato il mio modo di pensare alle decisioni tecnologiche: non «cosa è tecnicamente possibile», ma «cosa è giusto fare considerando strategia, capacità e rischio».

Strategia Sistemi informativi Teoria delle decisioni Trasformazione digitale
Sviluppatore software embedded 2019 - 2023

ZF Pilsen

Divisione veicoli commerciali - fornitore automotive di primo livello (Tier 1)

Sviluppo di software embedded per ECU di serie in un ambiente regolamentato e safety-critical. Riduzione del 25% dei cicli di validazione tramite automazione delle pipeline di test HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingegnere 2017 - 2018

Associazione di ricerca e produzione «Typhoon»

Sistemi meteorologici per l'aviazione

Ho lavorato su sistemi di misura per il monitoraggio meteo aeronautico, in un ambiente regolamentato dove la documentazione doveva essere esatta.

PCB Design MATLAB Electronics
Ingegnere di analisi dati 2016 - 2017

Stream

Analisi e dati

Creazione di modelli predittivi per la segmentazione dei clienti e di pipeline di reporting automatizzate - riducendo del 40 % il lavoro manuale degli analisti.

SAS Python SQL ETL

Tecnologie con cui lavoro

IA e apprendimento automatico
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Agentic AI / Multi-Agent
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RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Ingegneria e sviluppo
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruttura e DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Quasi tutto il lavoro sull'IA si ferma alle slide. Io la porto nel lavoro di tutti i giorni - e resto finché non regge.

Sono Alexey. Mi occupo di IA e trasformazione digitale in Kyocera Automotive and Industrial Solutions a Dietzenbach: da 05 a 09/2026 come studente lavoratore, a tempo pieno da 10/2026. La maggior parte del lavoro è consulenza interna: parlo con le persone che fanno il lavoro, mappo come funziona davvero, verifico quali strumenti IA sono adatti e aiuto a fissare le regole per usarli. Poi costruisco con lo strumento IA più adatto - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI o un altro - dove se lo guadagna. Nel tempo libero costruisco IA alla luce del sole - un assistente personale che mette insieme Claude, OpenAI e Perplexity, ricerca ML sui segnali di trading e questo sito. Tutto gira sui miei server, ogni giorno.

Al KIT ho scritto la mia tesi magistrale su come le aziende manifatturiere adottano davvero l'IA: un modello decisionale per l'elaborazione di immagini con IA nelle PMI manifatturiere, basato su interviste a esperti e criteri di decisione reali invece che sull'hype dei fornitori. L'ho consegnata a settembre 2026; il titolo è previsto a ottobre 2026. Mi tiene onesto su cosa l'IA può e non può dare.

Prima dell'IA ho scritto software automotive safety-critical in ZF per oltre tre anni, e prima ancora ho lavorato su sistemi di misura per l'aviazione e sull'analisi dati. In quei campi niente esce finché non regge in condizioni reali. È lo standard che porto oggi: IA che sopravvive alla produzione, non solo alla demo. Lontano dallo schermo mi trovi in palestra, in viaggio o alle prese con il prossimo esperimento - in quattro lingue (EN · RU · DE · CZ).

0
Anni esp.
0
Lingue parlate
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Settori
AB
Sede Mannheim, Germania
Formazione B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. al KIT, titolo previsto 10/2026
Ricerca Come la manifattura adotta l'IA (tesi magistrale al KIT)
Lingue RU madrelingua · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Stato IA e trasformazione digitale in Kyocera · IA costruita alla luce del sole

Ciò che mi tiene affilato

🏋️

Palestra & disciplina - allenamento quasi tutti i giorni.

📷

Fotografia - scatto e condivido su Instagram.

🖨️

Stampa & design 3D - stampe funzionali e modelli STL che pubblico su MakerWorld.

🌍

Lingue - russo, inglese, tedesco e ceco; il prossimo è l'italiano.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Un ingegnere che parla entrambe le lingue

Mi colloco tra la sala server e il consiglio di amministrazione. So scrivere il codice, mettere in sicurezza l'infrastruttura e progettare la pipeline di dati - e poi spiegare alla dirigenza, in termini di business chiari, quanto costa, quanto rende e dove sta il rischio. IA costruita su perimetri di dati europei, con GDPR e AI Act dell'UE trattati come vincoli di progettazione, non come ripensamenti.

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Costruisce in produzione
Tutto ciò che è in questa pagina gira sui miei server, ogni giorno - non in una sandbox dimostrativa.
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Responsabile & pronto per l'UE
GDPR, AI Act dell'UE e sovranità dei dati considerati dal primo giorno, non aggiunti dopo.
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Neutro rispetto ai fornitori
Stack portabili - dati e logica non restano mai vincolati a un solo modello o cloud.

Vita e lavoro su Instagram

AB
@alexey.berezka
Sviluppatore IA · stampa 3D · vita a Mannheim 🇩🇪
Segui @alexey.berezka

Scrivimi

Una domanda su un progetto o un articolo, un'idea da confrontare o solo un saluto - il modulo arriva dritto nella mia casella. Rispondo in inglese, tedesco, russo o ceco.

Vivo a Mannheim, Germania