Work Blog Kontakt
AI i digitalna transformacija · od analize procesa do AI alata koji rade

Alexey Berezka

Uvodim AI u industrijski rad - a vlastiti gradim javno.

U tvrtki Kyocera Automotive and Industrial Solutions moj posao je interno savjetovanje plus inženjerstvo: najprije intervjui i mape procesa s ljudima koji rade posao, zatim AI alati koji odgovaraju zadatku, bilo Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ili nešto drugo. Prije toga više od tri godine sigurnosno kritičnog softvera za automobile u ZF-u, gdje kod ide u produkciju tek kad zaista drži.

5+
Godina u industriji
200+
Orkestriranih AI agenata
~95%
Niži trošak LLM-a
7.964
Datoteka u RAG indeksu

AI sustavi koje sam izgradio i vodim u produkciji

Nisu demoi. Svaki od njih radi na mojoj vlastitoj infrastrukturi, svaki dan.

🤖
Radi 24/7 u produkciji

JARVIS - višeagentski operativni sustav za AI

Problem Generički chatbotovi ne djeluju - samo odgovaraju. Htio sam asistenta koji planira i izvršava stvarne višekorake zadatke kroz sve moje alate.
Pristup Samohostani sustav s glasovnim ulazom/izlazom (Whisper), alatima za e-mail, kalendar i pametni dom te meta-orkestratorom koji usmjerava rad na više od 200 specijaliziranih agenata - autonomno planira, delegira i izvršava.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% niži trošak modela

DeepSignal - autonomni LLM pipeline

Problem Tržišna analiza vođena LLM-om moćna je, ali skupa i krhka - lako je previše potrošiti, a teško joj je vjerovati.
Pristup Pipeline od početka do kraja koji prikuplja tržišne & vijesne podatke, pokreće LLM analizu i prema rasporedu objavljuje signale bez ručnog zahvata - dobavljački neutralan modelski adapter i produkcijska kontrola sa shadow evaluacijom, ojačana povijesnim testiranjem i adverzarnim pregledom 54 agenta.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7.964 datoteke · ispod sekunde

Hibridni RAG sustav znanja

Problem Pretraga ključnih riječi promašuje značenje; čista vektorska pretraga halucinira kontekst. Nijedna sama nije dovoljno dobra za uzemljenje LLM-a.
Pristup Retrieval-Augmented Generation: 7.964 izvorne datoteke (78.764 isječka), guste ugradnje (bge-m3), rijetka pretraga FTS5 i cross-encoder reranker. Radi kao stalno pokrenut demon i reindeksira se svaki sat, za brze, utemeljene i citabilne odgovore.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Dobavljački prenosiv stek

Samohostana AI infrastruktura & MCP

Problem Vezanost uz jednog cloud ili modelskog dobavljača poslovni je rizik, ne samo tehnički.
Pristup Cjeloviti produkcijski stek na Hetzneru - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI servisi i prilagođeni Model Context Protocol poslužitelji - dizajniran tako da LLM pozadina i podaci po zadanom ostaju prenosivi.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 jezika · uživo

Web dizajn i razvoj

Problem Osobna stranica mora zvučati prirodno na svakom svom jeziku i svejedno se brzo učitati na jeftinom mobitelu.
Pristup Ova stranica: Hugo na 30 jezika s prirodno čitljivim tekstovima i SEO-om za svaki jezik, vlastiti API za kontakt obrazac i analitika te provjera builda prije svakog deploya.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT istraživanje - model odlučivanja za uvođenje AI-a

Moj diplomski rad na KIT-u (predan 09/2026, titula se očekuje 10/2026): višekriterijski model odlučivanja koji proizvodnim MSP-ovima govori gdje se obrada slika pomoću AI-a doista isplati uvesti - a gdje ne. Izgrađen na stručnim intervjuima, kvantitativnoj analizi i AHP modeliranju, zamjenjuje odluke o AI-u „od oka“ ponovljivom metodom. Prethodni radovi: elektronika gondole za stratosferski balon (Ing., UWB Plzeň 2021); višeskalni fazni daljinomjer za praćenje svemirskih letjelica (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industrija 4.0 Usvajanje AI-a SME Research
📋Stručni intervjui
🎤Kvantitativna analiza
📈MCDM / AHP

Od pogona do uvođenja AI-a

AI Engineer - Digital Transformation Svibanj 2026 - sada

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Njemačka

Fokus: interno savjetovanje - analiza procesa i intervjui, procjena AI alata, pravila korištenja AI-a i uvođenje - plus izrada Copilot agenata i tokova. 05-09/2026 student uz rad, od 10/2026 puno radno vrijeme.

Usvajanje AI-a Digitalna transformacija Industrija 4.0
Executive M.Sc. program 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive diplomski program na KIT HECTOR Schoolu (90 ECTS, ~20 mjeseci), tehnološkoj poslovnoj školi KIT-a za zaposlene inženjere. Diplomski rad predan 09/2026, titula se očekuje 10/2026. Program spaja inženjersku dubinu (digitalne platforme, AI, softver, sigurnost) sa širinom menadžmenta (strategija, odluke, financije, inovacije), uz specijalizaciju Autonomous Robotics - pametna proizvodnja i Industrija 4.0. Promijenio je način na koji razmišljam o tehnološkim odlukama: ne „što je tehnički moguće“, nego „što je ispravno s obzirom na strategiju, sposobnosti i rizik“.

Strategija Informacijski sustavi Teorija odlučivanja Digitalna transformacija
Developer ugrađenog softvera 2019 - 2023

ZF Pilsen

Odjel komercijalnih vozila - Tier 1 automobilski dobavljač

Isporučivao ugrađeni softver za produkcijske ECU-ove u reguliranom okruženju kritičnom za sigurnost. Smanjio cikluse validacije za 25 % automatizacijom HiL testnih pipeline-a.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Inženjer 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Avijacijski meteorološki sustavi

Rad na mjernim sustavima za zrakoplovno meteorološko praćenje, u reguliranom okruženju gdje je dokumentacija morala biti točna.

PCB Design MATLAB Electronics
Inženjer analitike podataka 2016 - 2017

Stream

Analitika i podaci

Gradio prediktivne modele za segmentaciju klijenata i automatizirane izvještajne pipeline-e - uklanjajući 40 % ručnog rada analitičara.

SAS Python SQL ETL

Tehnologije s kojima radim

AI i strojno učenje
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Inženjerstvo i razvoj
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktura i DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Većina AI projekata stane na prezentaciji. Ja AI ugrađujem u svakodnevni rad - i ostajem dok ne proradi kako treba.

Ja sam Alexey. Radim na AI-u i digitalnoj transformaciji u tvrtki Kyocera Automotive and Industrial Solutions u Dietzenbachu: 05-09/2026 kao student uz rad, od 10/2026 puno radno vrijeme. Većina posla je interno savjetovanje: razgovaram s ljudima koji rade posao, mapiram kako procesi stvarno teku, provjeravam koji AI alati odgovaraju i pomažem postaviti pravila za njihovo korištenje. Zatim gradim s AI alatom koji najbolje odgovara - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI ili drugim - tamo gdje se isplati. U slobodno vrijeme javno gradim vlastiti AI - osobnog asistenta koji povezuje Claude, OpenAI i Perplexity, ML istraživanje trgovačkih signala i ovu stranicu. Sve to radi na mojim vlastitim poslužiteljima, svaki dan.

Na KIT-u sam napisao diplomski rad o tome kako proizvođači zapravo uvode AI: model odlučivanja za obradu slika pomoću AI-a u proizvodnim MSP-ovima, izgrađen na stručnim intervjuima i stvarnim kriterijima odlučivanja, a ne na obećanjima dobavljača. Predao sam ga u rujnu 2026., titula se očekuje u listopadu 2026. Zahvaljujući njemu pošteno govorim o tome što AI može, a što ne može.

Prije AI-a više od tri godine sam pisao sigurnosno kritičan softver za automobile u ZF-u, a prije toga radio na zrakoplovnim mjernim sustavima i u analitici podataka. U tim područjima ništa ne ide van dok ne izdrži stvarne uvjete. Tu ljestvicu nosim i sada: AI koji preživi produkciju, ne samo demo. Izvan ekrana naći ćete me u teretani, na putu ili na sljedećem eksperimentu - na četiri jezika (EN · RU · DE · CZ).

0
God. isk.
0
Jezika
0
Industrija
AB
Lokacija Mannheim, Njemačka
Obrazovanje B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. na KIT-u, titula se očekuje 10/2026
Istraživanje Kako proizvođači uvode AI (diplomski rad na KIT-u)
Jezici RU materinski · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Status AI i digitalna transformacija u tvrtki Kyocera · javno gradim AI

Što me drži oštrim

🏋️

Teretana & disciplina - treniram gotovo svaki dan.

📷

Fotografija - snimam i dijelim na Instagramu.

🖨️

3D tisak & dizajn - funkcionalne tiskovine i STL modeli koje objavljujem na MakerWorldu.

🌍

Jezici - ruski, engleski, njemački i češki; sljedeći je talijanski.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Inženjer koji govori oba jezika

Sjedim između poslužiteljske sobe i uprave. Mogu napisati kod, osigurati infrastrukturu i dizajnirati podatkovni pipeline - a zatim upravi, jednostavnim poslovnim jezikom, objasniti koliko to košta, što vraća i gdje je rizik. AI izgrađen na podatkovnim granicama EU, gdje su GDPR i EU AI Act dizajnerska ograničenja, a ne naknadna misao.

✓
Gradi u produkciji
Sve na ovoj stranici radi na mojim vlastitim poslužiteljima, svaki dan - ne u demo pješčaniku.
✓
Odgovorno & spremno za EU
GDPR, EU AI Act i suverenitet podataka razmatraju se od prvog dana, a ne dodaju naknadno.
✓
Dobavljački neutralno
Prenosivi stekovi - podaci i logika nikad ne ostaju vezani uz jedan model ili cloud.

Život i rad na Instagramu

AB
@alexey.berezka
AI builder · 3D ispis · život u Mannheimu 🇩🇪
Prati na Instagramu

Pišite mi

Pitanje o projektu ili objavi, ideja za razmjenu mišljenja ili samo pozdrav - poruka iz obrasca stiže ravno u moj inbox. Odgovaram na engleskom, njemačkom, ruskom ili češkom.

Živim u Mannheimu, Njemačka