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AI एकीकरण सलाहकार

Alexey Berezka

मैं केवल AI पर सलाह नहीं देता। मैं उसे प्रोडक्शन में उतारता हूँ।

मैं एजेंटिक AI सिस्टम बनाता हूँ जो प्रोडक्शन में चलते हैं — स्लाइड डेक नहीं। मैं जर्मनी और EU की कंपनियों को "हमें AI अपनाना चाहिए" को मापने योग्य ROI वाले कार्यशील सॉफ़्टवेयर में बदलने में मदद करता हूँ।

10+
वर्ष इंजीनियरिंग
200+
ऑर्केस्ट्रेटेड AI एजेंट
~95%
LLM लागत में कमी
2,000
RAG इंजन में दस्तावेज़

AI सिस्टम जो मैंने बनाए और प्रोडक्शन में चला रहा हूँ

डेमो नहीं। इनमें से हर एक मेरी अपनी इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर रोज़ चलता है।

🤖
प्रोडक्शन में 24/7 चलता है

JARVIS — मल्टी-एजेंट AI ऑपरेटिंग सिस्टम

समस्या सामान्य चैटबॉट कार्य नहीं करते — वे केवल जवाब देते हैं। मुझे ऐसा सहायक चाहिए था जो मेरे टूल्स में असली बहु-चरणीय कार्य की योजना बनाकर उन्हें निष्पादित करे।
दृष्टिकोण एक स्व-होस्टेड प्रणाली जिसमें वॉयस इन/आउट (Whisper), ईमेल, कैलेंडर और स्मार्ट-होम टूल्स हैं, और एक मेटा-ऑर्केस्ट्रेटर जो 200+ विशेषज्ञ एजेंटों के बीच काम बाँटता है — स्वायत्त रूप से योजना बनाना, सौंपना और निष्पादित करना।
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% कम मॉडल लागत

DeepSignal — स्वायत्त LLM पाइपलाइन

समस्या LLM-संचालित बाज़ार विश्लेषण शक्तिशाली है पर महँगा और नाज़ुक — खर्च आसानी से बढ़ जाता है, भरोसा करना कठिन है।
दृष्टिकोण एक एंड-टू-एंड पाइपलाइन जो बाज़ार और समाचार डेटा लेती है, LLM विश्लेषण चलाती है और निर्धारित समय पर शून्य मैनुअल स्पर्श के साथ सिग्नल प्रकाशित करती है — एक विक्रेता-तटस्थ मॉडल अडैप्टर और एक shadow-eval प्रोडक्शन गेट, बैकटेस्टिंग और 54-एजेंट प्रतिकूल समीक्षा से सुदृढ़।
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2,000 दस्तावेज़ · सब-सेकंड

हाइब्रिड RAG नॉलेज सिस्टम

समस्या कीवर्ड खोज अर्थ चूक जाती है; शुद्ध वेक्टर खोज संदर्भ की कल्पना कर बैठती है। LLM को आधार देने के लिए अकेले कोई भी पर्याप्त नहीं।
दृष्टिकोण ~2,000 दस्तावेज़ों पर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG), जो डेंस एम्बेडिंग (bge-m3), स्पार्स FTS5 और एक रीरैंकर को जोड़ती है — डीमन-सर्व्ड और रात्रिकालीन पुनःइंडेक्सिंग के साथ, तेज़, आधारित और उद्धरण योग्य उत्तरों के लिए।
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
विक्रेता-पोर्टेबल स्टैक

स्व-होस्टेड AI इन्फ़्रास्ट्रक्चर और MCP

समस्या किसी एक क्लाउड या एक मॉडल विक्रेता से बँध जाना केवल तकनीकी नहीं, व्यावसायिक जोखिम है।
दृष्टिकोण Hetzner पर एक पूर्ण प्रोडक्शन स्टैक — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI सेवाएँ और कस्टम Model Context Protocol सर्वर — इस तरह डिज़ाइन किया गया कि LLM बैकएंड और डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से पोर्टेबल रहें।
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 भाषाएँ · लाइव

वेब डिज़ाइन और डेवलपमेंट

समस्या पेशेवर ऐसी साइटों के कारण ग्राहक खो देते हैं जो सामान्य दिखती हैं और उनके बाज़ार की भाषा में रैंक नहीं करतीं।
दृष्टिकोण स्वच्छ, तेज़ बहुभाषी साइटें — यह साइट 30 भाषाओं में चलती है — Hugo पर बनी, मूल-पठन योग्य कॉपी और प्रति-बाज़ार SEO के साथ। हाल का क्लाइंट: एक शपथबद्ध DE/RU/IT न्यायालय अनुवादक।
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT शोध — AI अंगीकरण निर्णय मॉडल

KIT में मेरी M.Sc. थीसिस: एक बहु-मानदंड निर्णय मॉडल जो विनिर्माण SMEs को बताता है कि AI इमेज-प्रोसेसिंग वास्तव में कहाँ अपनाने योग्य है — और कहाँ नहीं। चार उद्योगों में विशेषज्ञ साक्षात्कारों, मात्रात्मक विश्लेषण और AHP मॉडलिंग पर बना, यह अंतर्ज्ञान-आधारित AI निर्णयों को एक दोहराने योग्य पद्धति से बदलता है। पिछले शोध: स्ट्रैटोस्फ़ेरिक बैलून गोंडोला इलेक्ट्रॉनिक्स (Ing., UWB Plzeň 2021); अंतरिक्ष-यान ट्रैकिंग के लिए बहु-पैमाना फ़ेज़ रेंजफ़ाइंडिंग (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM इंडस्ट्री 4.0 AI अपनाना SME Research
📋विशेषज्ञ साक्षात्कार
🎤मात्रात्मक विश्लेषण
📈MCDM / AHP

फ़ैक्टरी फ़्लोर से AI डिप्लॉयमेंट तक

AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन मई 2026 — अब

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

डिटज़ेनबाख़, जर्मनी

जर्मन औद्योगिक वातावरण में AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन का कार्य — इंजीनियरिंग अभ्यास और M.Sc. शोध को वास्तविक संचालन में लागू करना।

AI अपनाना डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन इंडस्ट्री 4.0
Executive M.Sc. 2024 — अब

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

KIT HECTOR School में Executive M.Sc. (90 ECTS, ~20 महीने) — KIT का तकनीकी बिज़नेस स्कूल कामकाजी इंजीनियरों के लिए। पाठ्यक्रम इंजीनियरिंग की गहराई (डिजिटल प्लेटफॉर्म, AI, सॉफ्टवेयर, सुरक्षा) को प्रबंधन की चौड़ाई (रणनीति, निर्णय, वित्त, नवाचार) के साथ बुनता है। विशेषज्ञता Autonomous Robotics — smart manufacturing और इंडस्ट्री 4.0। IT और व्यवसाय के बीच की खाई को पाटने के लिए बनाया गया — इंजीनियर जो डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन का नेतृत्व करते हैं, केवल उसे निष्पादित नहीं करते। इस कार्यक्रम ने तकनीकी निर्णयों के बारे में मेरी सोच को फिर से बनाया: "तकनीकी रूप से क्या संभव है" नहीं बल्कि "रणनीति, क्षमता और जोखिम को देखते हुए क्या सही है"।

रणनीति सूचना प्रणाली निर्णय सिद्धांत डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन
एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर डेवलपर 2019 — 2023

ZF Pilsen

वाणिज्यिक वाहन डिवीज़न — Tier 1 ऑटोमोटिव सप्लायर

विनियमित, सुरक्षा-महत्वपूर्ण वातावरण में प्रोडक्शन ECU के लिए एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर डिलीवर किया। HiL टेस्टिंग पाइपलाइनों को स्वचालित कर सत्यापन चक्रों को 25% कम किया।

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
इंजीनियर 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

एविएशन वेदर सिस्टम

एविएशन वेदर निगरानी के लिए माप प्रणालियाँ डिज़ाइन कीं। दस्तावेज़ीकरण की कठोरता वाले विनियमित वातावरण में सेंसर-आधारित डेटा संग्रहण विकसित किया।

PCB Design MATLAB Electronics
डेटा एनालिटिक्स इंजीनियर 2016 — 2017

Stream

एनालिटिक्स और डेटा

ग्राहक विभाजन और स्वचालित रिपोर्टिंग पाइपलाइनों के लिए पूर्वानुमान मॉडल बनाए — विश्लेषकों के 40% मैनुअल काम को समाप्त किया।

SAS Python SQL ETL

जिन तकनीकों के साथ काम करता हूँ

AI और मशीन लर्निंग
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Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
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Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
इंजीनियरिंग और डेवलपमेंट
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
इन्फ़्रास्ट्रक्चर और DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

AI सलाह देने वाले अधिकांश लोग सिफ़ारिश पर रुक जाते हैं। मैं तब तक नहीं रुकता जब तक वह चलने न लगे।

मैं एक AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन इंजीनियर हूँ जो वही सिस्टम बनाता है जिनकी सिफ़ारिश करता है। मल्टी-एजेंट सहायक, स्वायत्त LLM पाइपलाइन, रिट्रीवल इंजन — मैं इन्हें डिज़ाइन करता हूँ, अपने ही प्रोडक्शन सर्वर पर तैनात करता हूँ और रोज़ चलाता हूँ।

KIT HECTOR School में मैं एक M.Sc. पूरा कर रहा हूँ कि संगठनों को वास्तव में कहाँ AI अपनाना चाहिए, यह कैसे तय करें — एक संरचित बहु-मानदंड निर्णय मॉडल, न कि विक्रेता प्रचार। यह चार उद्योगों में विशेषज्ञ साक्षात्कारों और मात्रात्मक विश्लेषण पर आधारित है।

AI से पहले मैंने एक दशक एम्बेडेड और सुरक्षा-महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग में बिताया — ZF में ऑटोमोटिव ECU, एविएशन माप प्रणालियाँ, डेटा एनालिटिक्स। मैं पूरा स्टैक जानता हूँ: माइक्रोकंट्रोलर की बाधाओं से लेकर बोर्डरूम के व्यावसायिक तर्क तक।

0
वर्ष अनुभव
0
भाषाएँ
0
उद्योग
AB
स्थान कार्ल्सरुहे, जर्मनी
शिक्षा B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (जारी)
शोध SMEs में AI अंगीकरण के लिए MCDM
भाषाएँ RU · EN · DE · CZ
स्थिति AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन · डिजिटल लीडरशिप · काम के लिए उपलब्ध

जो मुझे धारदार रखता है

🏋️

जिम और अनुशासन — लगभग रोज़ ट्रेनिंग।

📷

फ़ोटोग्राफ़ी — मैं तस्वीरें लेता हूँ और Instagram पर साझा करता हूँ।

🖨️

3D प्रिंटिंग और डिज़ाइन — कार्यात्मक प्रिंट और STL मॉडल जो मैं MakerWorld पर प्रकाशित करता हूँ।

🌍

भाषाएँ — रूसी, अंग्रेज़ी, जर्मन और चेक; अगली इतालवी।

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

एक इंजीनियर जो दोनों भाषाएँ बोलता है

मैं सर्वर रूम और बोर्डरूम के बीच खड़ा हूँ। मैं कोड लिख सकता हूँ, इन्फ़्रास्ट्रक्चर सुरक्षित कर सकता हूँ और डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन कर सकता हूँ — और फिर नेतृत्व को सरल व्यावसायिक भाषा में समझा सकता हूँ कि इसकी लागत क्या है, प्रतिफल क्या है और जोखिम कहाँ है। EU डेटा सीमाओं पर बना AI, जहाँ GDPR और EU AI Act को डिज़ाइन की बाधाओं के रूप में देखा जाता है, बाद की सोच के रूप में नहीं।

प्रोडक्शन में बनाता है
इस पेज पर सब कुछ मेरे अपने सर्वर पर रोज़ चलता है — किसी डेमो सैंडबॉक्स में नहीं।
ज़िम्मेदार और EU-तैयार
GDPR, EU AI Act और डेटा-संप्रभुता को पहले दिन से ध्यान में रखा गया, बाद में जोड़ा नहीं गया।
विक्रेता-तटस्थ
पोर्टेबल स्टैक — आपका डेटा और लॉजिक कभी किसी एक मॉडल या क्लाउड से बँधते नहीं।

अपना शुरुआती बिंदु खोजें

CEO और संस्थापकों के लिए

"हमें AI अपनाना चाहिए" को एक प्राथमिकता-युक्त, लागत-निर्धारित और स्पष्ट ROI वाले रोडमैप में बदलें — साथ में एक बिल्ड पार्टनर जो उसे डिलीवर करे।

रोडमैप बनाएँ
CTO और इंजीनियरिंग लीड्स के लिए

एजेंटिक AI, RAG, LLMOps और स्व-होस्टेड इन्फ़्रास्ट्रक्चर के लिए वरिष्ठ हाथ जोड़ें — साल भर की भर्ती प्रक्रिया के बिना।

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भर्तीकर्ताओं के लिए

जर्मनी में AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए भर्ती कर रहे हैं? मैं अक्टूबर 2026 से उपलब्ध हूँ, राइन-नेकर / फ्रैंकफर्ट क्षेत्र में ऑन-साइट या पूरे EU में रिमोट।

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AB
@alexey.berezka
AI निर्माता · 3D प्रिंटिंग · कार्ल्सरुहे का जीवन 🇩🇪
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चाहे आप AI रणनीति की रूपरेखा बना रहे हों, ऐसा कोई चाहिए जो उसे सचमुच बना सके, या AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए भर्ती कर रहे हों — आइए बात करें। जर्मनी में स्थित, अक्टूबर 2026 से उपलब्ध, पूरे EU में रिमोट।

AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन और डिजिटल लीडरशिप भूमिकाओं की तलाश · जर्मनी