Alexey Berezka
मैं इंडस्ट्री के काम में AI लाता हूँ - और अपना AI खुलेआम बनाता हूँ।
Kyocera की ऑटोमोटिव और इंडस्ट्रियल यूनिट में मेरा काम इन-हाउस कंसल्टिंग और इंजीनियरिंग है: पहले काम करने वाले लोगों के साथ इंटरव्यू और प्रोसेस मैप, फिर वे AI टूल जो काम के लिए सही हों, चाहे Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI या कुछ और। उससे पहले ZF में तीन साल से ज़्यादा सुरक्षा-महत्वपूर्ण ऑटोमोटिव सॉफ़्टवेयर, जहाँ कोड तभी रिलीज़ होता है जब वह टिकता है।
AI सिस्टम जो मैंने बनाए और प्रोडक्शन में चला रहा हूँ
डेमो नहीं। इनमें से हर एक मेरी अपनी इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर रोज़ चलता है।
JARVIS - मल्टी-एजेंट AI ऑपरेटिंग सिस्टम
DeepSignal - स्वायत्त LLM पाइपलाइन
हाइब्रिड RAG नॉलेज सिस्टम
स्व-होस्टेड AI इन्फ़्रास्ट्रक्चर और MCP
वेब डिज़ाइन और डेवलपमेंट
फ़ैक्टरी फ़्लोर से AI डिप्लॉयमेंट तक
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
फ़ोकस: इन-हाउस कंसल्टिंग - प्रोसेस विश्लेषण और इंटरव्यू, AI टूल का मूल्यांकन, गवर्नेंस और अपनाना - साथ में Copilot एजेंट और फ़्लो बनाना। 05-09/2026 वर्किंग स्टूडेंट, 10/2026 से फ़ुल-टाइम।
Karlsruhe Institute of Technology
KIT HECTOR School में एग्ज़िक्यूटिव मास्टर प्रोग्राम (90 ECTS, ~20 महीने), कामकाजी इंजीनियरों के लिए KIT का टेक्नोलॉजी बिज़नेस स्कूल। थीसिस 09/2026 में जमा, डिग्री 10/2026 में अपेक्षित। पाठ्यक्रम इंजीनियरिंग की गहराई (डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म, AI, सॉफ़्टवेयर, सुरक्षा) को प्रबंधन की चौड़ाई (रणनीति, निर्णय, वित्त, नवाचार) के साथ जोड़ता है, और विशेषज्ञता है Autonomous Robotics - smart manufacturing और इंडस्ट्री 4.0। इसने तकनीकी निर्णयों के बारे में मेरी सोच बदल दी: "तकनीकी रूप से क्या संभव है" नहीं, बल्कि "रणनीति, क्षमता और जोखिम को देखते हुए क्या सही है"।
ZF Pilsen
विनियमित, सुरक्षा-महत्वपूर्ण वातावरण में प्रोडक्शन ECU के लिए एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर डिलीवर किया। HiL टेस्टिंग पाइपलाइनों को स्वचालित कर सत्यापन चक्रों को 25% कम किया।
Typhoon Research & Production Association
एविएशन मौसम निगरानी के लिए माप प्रणालियों पर काम किया, एक विनियमित माहौल में जहाँ दस्तावेज़ीकरण बिल्कुल सटीक होना ज़रूरी था।
Stream
ग्राहक विभाजन और स्वचालित रिपोर्टिंग पाइपलाइनों के लिए पूर्वानुमान मॉडल बनाए - विश्लेषकों के 40% मैनुअल काम को समाप्त किया।
जिन तकनीकों के साथ काम करता हूँ
ज़्यादातर AI काम स्लाइड डेक पर रुक जाता है। मैं उसे रोज़ के काम में उतारता हूँ - और तब तक साथ रहता हूँ जब तक वह टिक न जाए।
मैं Alexey हूँ। मैं Dietzenbach में Kyocera Automotive and Industrial Solutions में AI और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन पर काम करता हूँ: 05-09/2026 वर्किंग स्टूडेंट, 10/2026 से फ़ुल-टाइम। काम का बड़ा हिस्सा इन-हाउस कंसल्टिंग है: मैं काम करने वाले लोगों से बात करता हूँ, काम असल में कैसे चलता है इसका नक्शा बनाता हूँ, जाँचता हूँ कि कौन-से AI टूल फ़िट बैठते हैं और उनके इस्तेमाल के नियम तय करने में मदद करता हूँ। फिर मैं वही AI टूल चुनकर बनाता हूँ जो सबसे अच्छा बैठे - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI या कोई और - जहाँ वह अपनी जगह साबित करे। अपने समय में मैं खुलेआम AI बनाता हूँ - एक निजी सहायक जो Claude, OpenAI और Perplexity को जोड़ता है, ट्रेडिंग सिग्नल पर ML रिसर्च, और यह साइट। यह सब मेरे अपने सर्वरों पर हर दिन चलता है।
KIT में मैंने अपनी मास्टर थीसिस इस पर लिखी कि निर्माता कंपनियाँ असल में AI कैसे अपनाती हैं: विनिर्माण SMEs में AI-आधारित इमेज प्रोसेसिंग के लिए एक निर्णय मॉडल, जो विक्रेताओं के प्रचार पर नहीं बल्कि विशेषज्ञ साक्षात्कारों और असली निर्णय मानदंडों पर बना है। मैंने इसे सितंबर 2026 में जमा किया; डिग्री अक्टूबर 2026 में अपेक्षित है। यह थीसिस मुझे ईमानदार रखती है कि AI क्या दे सकता है और क्या नहीं।
AI से पहले मैंने ZF में तीन साल से ज़्यादा सुरक्षा-महत्वपूर्ण ऑटोमोटिव सॉफ़्टवेयर लिखा, और उससे पहले एविएशन माप प्रणालियों और डेटा एनालिटिक्स पर काम किया। इन क्षेत्रों में कुछ भी तब तक रिलीज़ नहीं होता जब तक वह असली हालात में टिक न जाए। यही पैमाना मैं अब लाता हूँ: ऐसा AI जो प्रोडक्शन में टिके, सिर्फ़ डेमो में नहीं। स्क्रीन से दूर आप मुझे जिम में, सफ़र पर या अगला प्रयोग करते हुए पाएँगे - चार भाषाओं में (EN · RU · DE · CZ)।
जो मुझे धारदार रखता है
जिम और अनुशासन - लगभग रोज़ ट्रेनिंग।
फ़ोटोग्राफ़ी - मैं तस्वीरें लेता हूँ और Instagram पर साझा करता हूँ।
3D प्रिंटिंग और डिज़ाइन - कार्यात्मक प्रिंट और STL मॉडल जो मैं MakerWorld पर प्रकाशित करता हूँ।
भाषाएँ - रूसी, अंग्रेज़ी, जर्मन और चेक; अगली इतालवी।
एक इंजीनियर जो दोनों भाषाएँ बोलता है
मैं सर्वर रूम और बोर्डरूम के बीच खड़ा हूँ। मैं कोड लिख सकता हूँ, इन्फ़्रास्ट्रक्चर सुरक्षित कर सकता हूँ और डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन कर सकता हूँ - और फिर नेतृत्व को सरल व्यावसायिक भाषा में समझा सकता हूँ कि इसकी लागत क्या है, प्रतिफल क्या है और जोखिम कहाँ है। EU डेटा सीमाओं पर बना AI, जहाँ GDPR और EU AI Act को डिज़ाइन की बाधाओं के रूप में देखा जाता है, बाद की सोच के रूप में नहीं।
Instagram पर जीवन और काम
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किसी प्रोजेक्ट या पोस्ट पर सवाल, कोई विचार जिस पर बात करनी हो, या बस नमस्ते - फ़ॉर्म सीधे मेरे इनबॉक्स में आता है। मैं अंग्रेज़ी, जर्मन, रूसी या चेक में जवाब देता हूँ।