Alexey Berezka
Je développe des agents IA et des systèmes d'automatisation réellement déployés en production — et j'étudie comment les organisations de différents secteurs devraient adopter l'IA. Mon expérience d'ingénieur chez ZF signifie que je sais ce qui fonctionne sur le terrain, pas seulement sur des slides.
Je crée des systèmes d'IA. Puis j'aide les organisations à les déployer.
Agents IA, pipelines d'automatisation, workflows multi-modèles — je mets ces systèmes en production et les exploite quotidiennement. Cette pratique directe nourrit tout ce que je fais.
À la KIT HECTOR School, je termine un M.Sc. sur la manière dont les organisations de différents secteurs devraient évaluer et adopter l'IA — des cadres décisionnels structurés, pas du battage publicitaire. Appuyé par des entretiens d'experts, des analyses quantitatives et une décennie d'expérience d'ingénieur.
10 ans de systèmes embarqués, d'analyse de données et maintenant d'IA — dans l'automobile, l'aéronautique et la finance. Je maîtrise l'ensemble du stack : des contraintes d'infrastructure aux décisions de direction.
De l'atelier au déploiement de l'IA — dans plusieurs secteurs
Karlsruher Institut für Technologie
Recherche sur la manière dont les organisations devraient évaluer et adopter l'IA — un cadre décisionnel structuré fondé sur des entretiens d'experts, une analyse quantitative et une modélisation multicritère. L'objectif : remplacer les décisions IA instinctives par une méthodologie reproductible fonctionnant dans tous les secteurs.
ZF Pilsen
Développement de logiciels embarqués pour des ECU de production dans un environnement réglementé et critique pour la sécurité. Réduction de 25 % des cycles de validation par l'automatisation des pipelines de test HiL. C'est ici que j'ai appris ce que « déployé dans le monde réel » signifie vraiment — et pourquoi c'est essentiel pour le conseil en adoption de l'IA.
Association de recherche et de production « Typhon »
Conception de systèmes de mesure pour la surveillance météorologique aéronautique. Développement d'acquisition de données par capteurs dans un environnement réglementé exigeant une rigueur documentaire.
Stream
Création de modèles prédictifs pour la segmentation client et de pipelines de reporting automatisés — éliminant 40 % du travail manuel des analystes. Première expérience pratique de transformation des données en décisions effectivement mises en œuvre par l'entreprise.
Systèmes d'IA que j'ai construits et que j'exploite en production
The Tree AI
Système IA multi-agents fonctionnant 24h/24 sur mon propre serveur — entrée vocale, sortie vocale, contrôle de la maison connectée, personas adaptatives. Pas une démo. Un agent IA en production que j'utilise chaque jour.
Bots Telegram d'investissement
Pipeline IA entièrement autonome : collecte des données de marché, exécute des analyses via LLM et publie des insights dans des canaux Telegram de façon planifiée — sans intervention manuelle. Un exemple concret d'automatisation IA avec des résultats constants à grande échelle.
Cloud auto-hébergé
Infrastructure personnelle sur Hetzner VPS : automatisation de workflows (n8n), blocage publicitaire DNS, reverse proxy — le tout sous Docker.
Impression 3D
Conception et production de produits imprimés en 3D — aimants de réfrigérateur de monuments locaux, impressions fonctionnelles sur mesure et modèles STL à télécharger.
Mettez l'IA au service de votre organisation
Vous recherchez quelqu'un qui crée des agents IA, sait les déployer en production et peut accompagner votre organisation dans ses décisions d'adoption de l'IA ? Je suis disponible pour des postes à temps plein en Allemagne.