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Consultant en intégration IA

Alexey Berezka

Je ne me contente pas de conseiller sur l'IA. Je la déploie.

Je conçois des systèmes d'IA agentiques qui tournent en production — pas des présentations PowerPoint. J'aide les entreprises en Allemagne et dans l'UE à transformer le « il faudrait utiliser l'IA » en logiciels opérationnels au ROI mesurable.

10+
Ans d'ingénierie
200+
Agents IA orchestrés
~95%
Coût LLM réduit
2 000
Documents dans le moteur RAG

Systèmes d'IA que j'ai construits et que j'exploite en production

Pas des démos. Chacun d'eux tourne sur ma propre infrastructure, tous les jours.

🤖
Tourne 24h/24 en production

JARVIS — Système d'exploitation IA multi-agents

Problème Les chatbots génériques n'agissent pas — ils répondent. Je voulais un assistant qui planifie et exécute de vraies tâches en plusieurs étapes à travers mes outils.
Approche Un système auto-hébergé avec entrée/sortie vocale (Whisper), des outils e-mail, agenda et maison connectée, et un méta-orchestrateur qui répartit le travail entre plus de 200 agents spécialisés — en planifiant, déléguant et exécutant de façon autonome.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
Coût des modèles réduit de ~95%

DeepSignal — Pipeline LLM autonome

Problème L'analyse de marché pilotée par LLM est puissante mais coûteuse et fragile — facile de déraper sur les coûts, difficile à fiabiliser.
Approche Un pipeline de bout en bout qui ingère données de marché & actualités, exécute l'analyse LLM et publie des signaux selon un calendrier, sans aucune intervention manuelle — un adaptateur de modèle neutre vis-à-vis des fournisseurs plus un gate de production en shadow-eval, durci par le backtesting et une revue adverse menée par 54 agents.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2 000 documents · réponse en moins d'une seconde

Système de connaissances RAG hybride

Problème La recherche par mots-clés passe à côté du sens ; la recherche vectorielle pure hallucine le contexte. Aucune des deux ne suffit seule pour ancrer un LLM.
Approche Génération augmentée par recherche (RAG) sur ~2 000 documents combinant embeddings denses (bge-m3), FTS5 sparse et un reranker — servie par un daemon avec réindexation nocturne pour des réponses rapides, ancrées et sourçables.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Stack portable entre fournisseurs

Infrastructure IA auto-hébergée & MCP

Problème La dépendance à un seul cloud ou à un seul fournisseur de modèle est un risque métier, pas seulement technique.
Approche Une stack de production complète sur Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), services FastAPI et serveurs Model Context Protocol sur mesure — conçue pour que le backend LLM et les données restent portables par défaut.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 langues · en ligne

Conception & développement web

Problème Les professionnels perdent des clients à cause de sites qui paraissent génériques et ne se classent pas dans la langue de leur marché.
Approche Des sites multilingues sobres et rapides — celui-ci tourne en 30 langues — construits sur Hugo, avec une rédaction au rendu natif et un SEO par marché. Client récent : un traducteur assermenté DE/RU/IT.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Recherche au KIT — Modèle de décision pour l'adoption de l'IA

Mon mémoire de M.Sc. au KIT : un modèle de décision multicritères qui indique aux PME industrielles le traitement d'image par IA vaut réellement la peine d'être adopté — et où il ne le vaut pas. Construit sur des entretiens d'experts dans quatre secteurs, une analyse quantitative et une modélisation AHP, il remplace les décisions IA prises à l'instinct par une méthodologie reproductible. Mémoires antérieurs : électronique d'une nacelle pour vols en ballon stratosphérique (Ing., UWB Pilsen 2021) ; télémétrie de phase multi-échelle pour le suivi d'engins spatiaux (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industrie 4.0 Adoption IA SME Research
📋Entretiens d'experts
🎤Analyse quantitative
📈MCDM / AHP

De l'atelier au déploiement de l'IA

IA et transformation digitale Mai 2026 — présent

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Allemagne

Travail sur l'IA et la transformation digitale dans un environnement industriel allemand — application de la pratique d'ingénieur et de la recherche de M.Sc. à des opérations réelles.

Adoption IA Transformation numérique Industrie 4.0
Executive M.Sc. 2024 — présent

Karlsruher Institut für Technologie

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. au KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 mois) — la technology business school du KIT pour ingénieurs en activité. Le cursus entrelace la profondeur d'ingénierie (plateformes numériques, IA, software, sécurité) avec l'étendue managériale (stratégie, décisions, finance, innovation). Spécialisation Autonomous Robotics — smart manufacturing et Industrie 4.0. Conçu pour combler le fossé entre IT et business — des ingénieurs qui dirigent la transformation numérique, pas seulement qui l'exécutent. Le programme a reconstruit ma façon de penser les décisions technologiques : non pas « ce qui est techniquement possible » mais « ce qui est juste compte tenu de la stratégie, des capacités et du risque ».

Stratégie Systèmes d'information Théorie de la décision Transformation numérique
Développeur logiciel embarqué 2019 — 2023

ZF Pilsen

Division véhicules utilitaires — Équipementier automobile Tier 1

Développement de logiciels embarqués pour des ECU de série dans un environnement réglementé et critique pour la sécurité. Réduction de 25 % des cycles de validation grâce à l'automatisation des pipelines de tests HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingénieur 2017 — 2018

Association de recherche et de production « Typhon »

Systèmes météorologiques aéronautiques

Conception de systèmes de mesure pour la surveillance météorologique aéronautique. Développement d'acquisition de données par capteurs dans un environnement réglementé exigeant une rigueur documentaire.

PCB Design MATLAB Electronics
Ingénieur en analyse de données 2016 — 2017

Stream

Analytique & données

Création de modèles prédictifs pour la segmentation client et de pipelines de reporting automatisés — réduisant de 40 % la charge manuelle des analystes.

SAS Python SQL ETL

Technologies avec lesquelles je travaille

IA et apprentissage automatique
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Ingénierie et développement
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastructure et DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

La plupart des consultants en IA s'arrêtent à la recommandation. Moi, je continue jusqu'à ce que ça tourne.

Je suis un ingénieur en IA & transformation digitale qui construit les systèmes qu'il recommande. Assistants multi-agents, pipelines LLM autonomes, moteurs de recherche — je les conçois, je les déploie sur mes propres serveurs de production et je les exploite au quotidien.

Au KIT HECTOR School, je termine un M.Sc. sur la façon dont les organisations devraient réellement décider où adopter l'IA — un modèle de décision multicritères structuré, et non du discours commercial. Le tout étayé par des entretiens d'experts dans quatre secteurs et une analyse quantitative.

Avant l'IA, j'ai passé une décennie dans l'ingénierie embarquée et critique pour la sécurité — des ECU automobiles chez ZF, des systèmes de mesure aéronautiques, de l'analyse de données. Je maîtrise toute la chaîne : des contraintes du microcontrôleur jusqu'à l'argumentaire métier en conseil d'administration.

0
Ans exp.
0
Langues
0
Secteurs
AB
Basé à Karlsruhe, Allemagne
Formation B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (en cours)
Recherche MCDM pour l'adoption de l'IA dans les PME
Langues RU · EN · DE · CZ
Statut Transformation IA · Leadership digital

Ce qui me garde affûté

🏋️

Sport & discipline — entraînement presque tous les jours.

📷

Photographie — je shoote et je partage sur Instagram.

🖨️

Impression & design 3D — des impressions fonctionnelles et des modèles STL que je publie sur MakerWorld.

🌍

Langues — russe, anglais, allemand et tchèque ; l'italien ensuite.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Un ingénieur qui parle les deux langues

Je me situe entre la salle des serveurs et le conseil d'administration. Je sais écrire le code, sécuriser l'infrastructure et concevoir le pipeline de données — puis expliquer à la direction, en termes métier clairs, ce que cela coûte, ce que cela rapporte et où se situe le risque. Une IA bâtie sur des périmètres de données européens, avec le RGPD et l'AI Act de l'UE traités comme des contraintes de conception, pas comme des ajouts de dernière minute.

Construit en production
Tout ce qui figure sur cette page tourne sur mes propres serveurs, au quotidien — pas dans un bac à sable de démonstration.
Responsable & prêt pour l'UE
RGPD, AI Act de l'UE et souveraineté des données pris en compte dès le premier jour, pas rajoutés après coup.
Neutre vis-à-vis des fournisseurs
Des stacks portables — vos données et votre logique ne sont jamais verrouillées à un seul modèle ou cloud.

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Pour les CEO & fondateurs

Transformez le « il faudrait utiliser l'IA » en une feuille de route priorisée et chiffrée, au ROI clair — avec un partenaire de réalisation qui la livre.

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Pour les CTO & responsables techniques

Renforcez vos équipes avec une expertise senior en IA agentique, RAG, LLMOps et infrastructure auto-hébergée — sans le cycle de recrutement d'un an.

Parler architecture
Pour les recruteurs

Vous recrutez en IA & transformation digitale en Allemagne ? Je suis disponible à partir d'octobre 2026, sur site dans la région Rhin-Neckar / Francfort ou en télétravail dans toute l'UE.

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Vie & travail sur Instagram

AB
@alexey.berezka
Créateur IA · impression 3D · vie à Karlsruhe 🇩🇪
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Que vous cadriez une stratégie IA, cherchiez quelqu'un capable de réellement la construire, ou recrutiez en IA & transformation digitale — parlons-en. Basé en Allemagne, disponible à partir d'octobre 2026, en télétravail dans toute l'UE.

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