Tekoälyn integraatiokonsultti

Alexey Berezka

En vain neuvo tekoälyssä. Vien sen tuotantoon.

Rakennan agenttisia tekoälyjärjestelmiä, jotka pyörivät tuotannossa — en kalvosulkeisia. Autan yrityksiä Saksassa ja EU:ssa muuttamaan "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" toimivaksi ohjelmistoksi, jolla on mitattava ROI.

Puhutaan Katso mitä rakennan LinkedIn ↗

10+

Vuotta insinöörityötä

200+

Orkestroitua AI-agenttia

~95 %

Pienempi LLM-kustannus

2 000

Dokumenttia RAG-moottorissa

Projektit

Tekoälyjärjestelmät, jotka olen rakentanut ja ajan tuotannossa

Ei demoja. Jokainen näistä pyörii omalla infrastruktuurillani, joka päivä.

🤖

Pyörii 24/7 tuotannossa

JARVIS — moniagenttinen tekoälykäyttöjärjestelmä

Ongelma Tavalliset chatbotit eivät toimi — ne vastaavat. Halusin avustajan, joka suunnittelee ja toteuttaa aitoja monivaiheisia tehtäviä työkalujeni kesken.

Lähestymistapa Itse isännöity järjestelmä, jossa on puhe sisään/ulos (Whisper), sähköposti-, kalenteri- ja älykotityökalut sekä meta-orkestroija, joka jakaa työn yli 200 erikoisagentille — suunnitellen, delegoiden ja toteuttaen autonomisesti.

Python Claude API Whisper MCP Docker

📈

~95 % pienemmät mallikustannukset

DeepSignal — autonominen LLM-putki

Ongelma LLM-pohjainen markkina-analyysi on tehokasta mutta kallista ja haurasta — helppo ylikuluttaa, vaikea luottaa.

Lähestymistapa Päästä päähän -putki, joka kerää markkina- & uutisdataa, ajaa LLM-analyysin ja julkaisee signaalit aikataulun mukaan ilman manuaalista kosketusta — toimittajariippumaton malliadapteri sekä shadow-arvioinnin tuotantoportti, koveennettu takaisintestauksella ja 54 agentin adversariaalisella katselmoinnilla.

Python LLMOps Eval gating Telegram API

🔎

2 000 dokumenttia · alle sekunnissa

Hybridi-RAG-tietojärjestelmä

Ongelma Avainsanahaku ohittaa merkityksen; pelkkä vektorihaku hallusinoi kontekstin. Kumpikaan ei yksin riitä LLM:n maadoittamiseen.

Lähestymistapa Retrieval-Augmented Generation noin 2 000 dokumentin yli, yhdistäen tiheät upotukset (bge-m3), harvan FTS5:n ja rerankkerin — daemon-palveltu yöllisellä uudelleenindeksoinnilla nopeisiin, maadoitettuihin ja viitattaviin vastauksiin.

RAG bge-m3 FTS5 Reranker

🏗️

Toimittajariippumaton pino

Itse isännöity tekoälyinfrastruktuuri & MCP

Ongelma Sidonta yhteen pilveen tai yhteen mallitoimittajaan on liiketoimintariski, ei vain tekninen.

Lähestymistapa Täysi tuotantopino Hetznerillä — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI-palvelut ja räätälöidyt Model Context Protocol -palvelimet — suunniteltu niin, että LLM-taustajärjestelmä ja data pysyvät oletuksena siirrettävinä.

Docker nginx systemd CI/CD FastAPI

🌐

30 kieltä · live

Web-suunnittelu & kehitys

Ongelma Ammattilaiset menettävät asiakkaita sivustoille, jotka näyttävät geneerisiltä eivätkä sijoitu hakukoneissa markkinansa kielellä.

Lähestymistapa Siistejä, nopeita monikielisiä sivustoja — tämä toimii 30 kielellä — rakennettuna Hugolla, luontevasti lukeutuvalla tekstillä ja markkinakohtaisella SEO:lla. Tuore asiakas: virallisesti vannottu DE/RU/IT-oikeustulkki.

Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT-tutkimus — tekoälyn käyttöönoton päätösmalli

M.Sc.-tutkielmani KIT:ssä: monikriteerinen päätösmalli, joka kertoo valmistavan alan pk-yrityksille, missä tekoälyn kuvankäsittelyä todella kannattaa ottaa käyttöön — ja missä ei. Se rakentuu neljän toimialan asiantuntijahaastatteluille, kvantitatiiviselle analyysille ja AHP-mallinnukselle, ja korvaa mutuun perustuvat tekoälypäätökset toistettavalla menetelmällä. Aiemmat tutkielmat: stratosfääripallon gondolin elektroniikka (Ing., UWB Pilsen 2021); monimittakaavainen vaihe-etäisyysmittari avaruusalusten seurantaan (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Teollisuus 4.0 Tekoälyn käyttöönotto SME Research

📋Asiantuntijahaastattelut

🎤Kvantitatiivinen analyysi

📈MCDM / AHP

Kokemus

Tehdaslattialta tekoälyn käyttöönottoon

Tekoäly ja digitaalinen transformaatio Toukokuu 2026 — nykyhetki

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Saksa

Työskentelyä tekoälyn ja digitaalisen transformaation parissa saksalaisessa teollisuusympäristössä — insinöörityön käytäntö ja M.Sc.-tutkimus sovellettuina aitoon toimintaan.

Tekoälyn käyttöönotto Digitaalinen transformaatio Teollisuus 4.0

Executive M.Sc. 2024 — nyt

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. KIT HECTOR Schoolissa (90 ECTS, ~20 kuukautta) — KIT:n teknologinen business school työssäkäyville insinööreille. Opinto-ohjelma kutoo yhteen insinööriosaamisen syvyyden (digitaaliset alustat, tekoäly, ohjelmistot, tietoturva) ja johtamisen leveyden (strategia, päätökset, talous, innovaatiot). Erikoistuminen Autonomous Roboticsiin — smart manufacturing ja Teollisuus 4.0. Suunniteltu silloittamaan IT:n ja liiketoiminnan välistä kuilua — insinöörejä, jotka johtavat digitaalista transformaatiota, eivät vain toteuta sitä. Ohjelma rakensi uudelleen tapani ajatella teknologiapäätöksiä: ei "mikä on teknisesti mahdollista" vaan "mikä on oikein strategian, kyvyn ja riskin valossa".

Strategia Tietojärjestelmät Päätösteoria Digitaalinen transformaatio

Sulautettujen ohjelmistojen kehittäjä 2019 — 2023

ZF Pilsen

Hyötyajoneuvodivisioona — Tier 1 -autoteollisuustoimittaja

Toimitin sulautettua ohjelmistoa tuotanto-ECU:ille säännellyssä, turvallisuuskriittisessä ympäristössä. Lyhensin validointisyklejä 25 % automatisoimalla HiL-testiputket.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN

Insinööri 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Ilmailun sääjärjestelmät

Suunnittelin mittausjärjestelmiä ilmailun sääseurantaan. Kehitin anturipohjaista tiedonkeruuta säännellyssä ympäristössä, joka vaati dokumentoinnin tarkkuutta.

PCB Design MATLAB Electronics

Data-analytiikkainsinööri 2016 — 2017

Stream

Analytiikka & data

Rakensin ennustemalleja asiakassegmentointiin ja automaattisia raportointiputkia — poistaen 40 % analyytikoiden manuaalisesta työstä.

SAS Python SQL ETL

Osaaminen

Teknologiat, joiden kanssa työskentelen

Tekoäly & koneoppiminen

🤖

Agentic AI / Multi-Agent

🔗

RAG / Vector Embeddings

📐

Prompt Engineering

📈

LLMOps / Eval

⚙️

MCP Protocol

🧰

Claude Agent SDK

✨

GPT-5 / Gemini 2.5

🏠

Ollama / Local LLM

🎤

Whisper STT

🛡️

EU AI Act / GDPR

📊

MCDM / AHP

Tekniikka & kehitys

🐍

Python

🔧

C / C++

🗄️

SQL

📡

CAN / Embedded

📈

SAS / ETL

🔬

MATLAB

Infrastruktuuri & DevOps

🐳

Docker

🌐

Nginx

🚀

Hetzner VPS

🔀

Git / CI-CD

⚡

n8n / Automation

📦

Telegram API

Tietoja

Useimmat tekoälykonsultit pysähtyvät suositukseen. Minä jatkan, kunnes se toimii.

Olen tekoäly- & digitransformaatioinsinööri, joka rakentaa suosittelemansa järjestelmät. Moniagenttiavustajat, autonomiset LLM-putket, hakumoottorit — suunnittelen ne, vien ne omille tuotantopalvelimilleni ja operoin niitä päivittäin.

KIT HECTOR Schoolissa viimeistelen M.Sc.-tutkintoa siitä, miten organisaatioiden tulisi todella päättää, mihin tekoälyä kannattaa ottaa käyttöön — jäsennelty monikriteerinen päätösmalli, ei toimittajien hypeä. Sen tukena ovat asiantuntijahaastattelut neljältä toimialalta sekä kvantitatiivinen analyysi.

Ennen tekoälyä vietin vuosikymmenen upotettujen ja turvakriittisten järjestelmien parissa — auto-ECU:t ZF:llä, ilmailun mittausjärjestelmät, data-analytiikka. Tunnen koko pinon: mikrokontrollerin rajoitteista johtokunnan liiketoimintaperusteluun.

Vuotta kok.

Kielet

Toimialaa

Sijainti Karlsruhe, Saksa

Koulutus B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (käynnissä)

Tutkimus MCDM tekoälyn käyttöönottoon pk-yrityksissä

Kielet RU · EN · DE · CZ

Tila AI-transformaatio · Digitaalinen johtajuus · Avoin työtarjouksille

Vapaalla

Mikä pitää minut terävänä

🏋️

Kuntosali & kuri — treenaan lähes joka päivä.

📷

Valokuvaus — kuvaan ja jaan Instagramissa.

🖨️

3D-tulostus & suunnittelu — funktionaalisia tulosteita ja STL-malleja, joita julkaisen MakerWorldissa.

🌍

Kielet — venäjä, englanti, saksa ja tšekki; seuraavana italia.

The journal

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Miksi minä

Insinööri, joka puhuu molempia kieliä

Istun palvelinhuoneen ja johtokunnan välissä. Osaan kirjoittaa koodin, suojata infrastruktuurin ja suunnitella dataputken — ja sitten selittää johdolle selkeästi liiketoiminnan termein, mitä se maksaa, mitä se tuottaa ja missä riski on. Tekoäly rakennettuna EU:n datarajojen sisään, GDPR ja EU:n tekoälyasetus suunnitteluehtoina, ei jälkikäteislisinä.

✓

Rakentaa tuotantoon

Kaikki tällä sivulla pyörii omilla palvelimillani, päivittäin — ei demohiekkalaatikossa.

✓

Vastuullinen & EU-valmis

GDPR, EU:n tekoälyasetus ja datasuvereniteetti huomioitu alusta asti, ei päälle liimattuna.

✓

Toimittajariippumaton

Siirrettävät pinot — datasi ja logiikkasi eivät koskaan lukkiudu yhteen malliin tai pilveen.

Keitä autan

Löydä lähtöpisteesi

Toimitusjohtajille & perustajille

Muuta "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" priorisoiduksi, hinnoitelluksi etenemissuunnitelmaksi, jolla on selkeä ROI — ja rakennuskumppaniksi, joka toteuttaa sen.

Hahmotellaan etenemissuunnitelma

Teknologiajohtajille & tiimivetäjille

Lisää senioritason kädet agenttiseen tekoälyyn, RAG:iin, LLMOpsiin ja itse isännöityyn infrastruktuuriin — ilman vuoden mittaista rekrytointikierrosta.

Puhutaan arkkitehtuurista

Rekrytoijille

Rekrytoitteko tekoälyn & digitransformaation osaajaa Saksaan? Olen käytettävissä lokakuusta 2026, paikan päällä Rein-Neckarin / Frankfurtin alueella tai etänä koko EU:ssa.

Katso CV:ni

Instagram

Elämä & työ Instagramissa

@alexey.berezka

AI-rakentaja · 3D-tulostus · elämä Karlsruhessa 🇩🇪

Seuraa Instagramissa

Yhteystiedot

Laitetaan tekoäly töihin organisaatiossanne

Olitpa hahmottelemassa tekoälystrategiaa, etsimässä jotakuta, joka osaa myös rakentaa sen, tai rekrytoimassa tekoälyn & digitransformaation osaajaa — puhutaan. Sijainti Saksassa, käytettävissä lokakuusta 2026, etänä koko EU:ssa.

Etsin AI-transformaation ja digitaalisen johtamisen rooleja · Saksa

in LinkedIn ✈ Telegram 📷 Instagram