Work Blogi Kontakt
AI ja digitaalne transformatsioon · protsessianalüüsist töötavate AI-tööriistadeni

Alexey Berezka

Toon AI tööstuse igapäevatöösse - ja ehitan oma AI-d avalikult.

Ettevõttes Kyocera Automotive and Industrial Solutions on minu töö ettevõttesisene nõustamine pluss inseneritöö: kõigepealt intervjuud ja protsessikaardid inimestega, kes seda tööd teevad, siis sobivad AI-tööriistad, olgu selleks Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI või midagi muud. Enne seda üle kolme aasta ohutuskriitilist autotarkvara ZF-is, kus kood läheb välja alles siis, kui see päriselt töötab.

5+
Aastat tööstuses
200+
Orkestreeritud AI-agenti
~95%
Madalam LLM-i kulu
7964
Faili RAG-indeksis

AI-süsteemid, mida olen ehitanud ja tootmises hoian

Need ei ole demod. Igaüks neist töötab minu enda infrastruktuuris, iga päev.

🤖
Töötab 24/7 tootmises

JARVIS - mitmeagendiline AI operatsioonisüsteem

Probleem Üldised vestlusrobotid ei tegutse - nad vastavad. Soovisin assistenti, kes planeerib ja viib ellu päris mitmesammulisi ülesandeid läbi kõigi mu tööriistade.
Lähenemine Ise hostitud süsteem hääle sisendi/väljundiga (Whisper), e-posti, kalendri ja nutika kodu tööriistadega ning meta-orkestraatoriga, mis suunab töö enam kui 200 spetsialiseerunud agendi vahel - planeerib, delegeerib ja täidab autonoomselt.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% madalam mudeli kulu

DeepSignal - autonoomne LLM-torustik

Probleem LLM-põhine turuanalüüs on võimas, kuid kulukas ja habras - kerge on üle kulutada ja raske usaldada.
Lähenemine Algusest lõpuni torustik, mis võtab sisse turu- & uudisteandmed, käivitab LLM-analüüsi ja avaldab signaalid graafiku alusel ilma käsitsi sekkumiseta - tarnijast sõltumatu mudeliadapter ja shadow-hindamisega tootmisvärav, tugevdatud ajaloolise testimise ja 54 agendi adversaarse ülevaatega.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7964 faili · alla sekundi

Hübriidne RAG teadmussüsteem

Probleem Märksõnaotsing jätab tähenduse vahele; puhas vektorotsing hallutsineerib konteksti. Kumbki üksi ei ole piisavalt hea LLM-i põhjendamiseks.
Lähenemine Retrieval-Augmented Generation 7964 lähtefaili (78 764 lõiku) üle, mis ühendab tihedad vektoresitused (bge-m3), hõreda FTS5-otsingu ja cross-encoder rerankeri - seda teenindab pidevalt töötav deemon ja indeks uueneb iga tund, et vastused oleksid kiired, põhjendatud ja viidatavad.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Tarnijate vahel teisaldatav stack

Ise hostitud AI infrastruktuur & MCP

Probleem Lukustumine ühe pilve- või mudelitarnija külge on äririsk, mitte ainult tehniline.
Lähenemine Täielik tootmis-stack Hetzneris - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI teenused ja kohandatud Model Context Protocol serverid - kavandatud nii, et LLM-i taustsüsteem ja andmed jäävad vaikimisi teisaldatavaks.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 keelt · otse

Veebidisain ja -arendus

Probleem Isiklik sait peab igas oma keeles kõlama loomulikult ja laadima ikka kiiresti ka odavas telefonis.
Lähenemine See sait: Hugo 30 keeles, loomulikult loetava teksti ja iga keele SEO-ga, oma serveris töötav kontakti-API ja analüütika ning buildi kontroll enne iga avaldamist.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT uurimistöö - AI juurutamise otsustusmudel

Minu magistritöö KIT-is (esitatud 09/2026, kraad eeldatavasti 10/2026): mitmekriteeriumiline otsustusmudel, mis ütleb tootmis-VKE-dele, kus AI-pilditöötlust on tegelikult mõtet kasutusele võtta - ja kus mitte. Ekspertintervjuudele, kvantitatiivsele analüüsile ja AHP modelleerimisele tuginedes asendab see kõhutundel põhinevad AI-otsused korratava meetodiga. Varasemad tööd: stratosfääripallooni gondli elektroonika (Ing., UWB Plzeň 2021); mitmeskaalaline faasipõhine kaugusmõõtmine kosmoseaparaatide jälgimiseks (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Tööstus 4.0 AI juurutamine SME Research
📋Ekspertintervjuud
🎤Kvantitatiivne analüüs
📈MCDM / AHP

Tehasepõrandalt tehisintellekti juurutamiseni

AI Engineer - Digital Transformation Mai 2026 - praegu

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Saksamaa

Fookus: ettevõttesisene nõustamine - protsessianalüüs ja intervjuud, AI-tööriistade hindamine, AI kasutamise reeglid ja juurutamine - pluss Copiloti agentide ja voogude ehitamine. 05-09/2026 töötav üliõpilane, alates 10/2026 täiskohaga.

AI juurutamine Digitaalne transformatsioon Tööstus 4.0
Executive M.Sc. programm 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive magistriõpe KIT HECTOR Schoolis (90 EAP, ~20 kuud) - KIT-i tehnoloogia ärikoolis töötavatele inseneridele. Lõputöö esitatud 09/2026, kraad eeldatavasti 10/2026. Õppekava ühendab inseneri sügavuse (digitaalsed platvormid, AI, tarkvara, turvalisus) juhtimise laiusega (strateegia, otsused, rahandus, innovatsioon), spetsialiseerumisega Autonomous Robotics - smart manufacturing ja Tööstus 4.0. See muutis, kuidas ma tehnoloogiaotsustest mõtlen: mitte „mis on tehniliselt võimalik“, vaid „mis on õige strateegiat, võimekust ja riski arvestades“.

Strateegia Infosüsteemid Otsustusteooria Digitaalne transformatsioon
Sardtarkvara arendaja 2019 - 2023

ZF Pilsen

Kommertssõidukite divisjon - Tier 1 autotööstuse tarnija

Tarnisin sardtarkvara seeriatootmise ECU-dele reguleeritud, ohutuskriitilises keskkonnas. Lühendasin valideerimistsükleid 25 % HiL-testimise torustike automatiseerimisega.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Insener 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Lennundusmeteoroloogia süsteemid

Töötasin lennunduse ilmaseire mõõtesüsteemidega reguleeritud keskkonnas, kus dokumentatsioon pidi olema täpne.

PCB Design MATLAB Electronics
Andmeanalüütika insener 2016 - 2017

Stream

Analüütika ja andmed

Ehitasin prognoosimudeleid klientide segmenteerimiseks ja automatiseeritud aruandlustorustikke - kõrvaldades 40 % analüütikute käsitsitööst.

SAS Python SQL ETL

Tehnoloogiad, millega töötan

AI ja masinõpe
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Inseneritöö ja arendus
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktuur ja DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Enamik AI-tööd jääb slaidide tasemele. Mina ehitan selle igapäevatöösse - ja jään, kuni see püsib.

Olen Alexey. Tegelen AI ja digitaalse transformatsiooniga ettevõttes Kyocera Automotive and Industrial Solutions Dietzenbachis: 05-09/2026 töötava üliõpilasena, alates 10/2026 täiskohaga. Suurem osa tööst on ettevõttesisene nõustamine: räägin inimestega, kes tööd teevad, kaardistan, kuidas protsessid päriselt käivad, hindan, millised AI-tööriistad sobivad, ja aitan paika panna nende kasutamise reeglid. Siis ehitan AI-tööriistaga, mis sobib kõige paremini - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI või mõni muu - seal, kus see end ära tasub. Vabal ajal ehitan avalikult oma AI-d: isikliku assistendi, mis ühendab Claude'i, OpenAI ja Perplexity, ML-uurimuse kauplemissignaalidest ja selle saidi. Kõik see töötab iga päev minu enda serverites.

KIT-is kirjutasin magistritöö sellest, kuidas tootjad AI-d päriselt kasutusele võtavad: otsustusmudel AI-põhise pilditöötluse jaoks tootmis-VKE-des, mis tugineb ekspertintervjuudele ja päris otsustuskriteeriumidele, mitte tarnijate lubadustele. Esitasin selle 2026. aasta septembris, kraadi ootan 2026. aasta oktoobris. See hoiab mind ausana selles, mida AI suudab ja mida mitte.

Enne AI-d kirjutasin üle kolme aasta ZF-is ohutuskriitilist autotarkvara ja veel varem töötasin lennunduse mõõtesüsteemide ja andmeanalüütikaga. Neis valdkondades ei lähe midagi välja enne, kui see peab päris tingimustes vastu. Sama latti hoian nüüd: AI, mis elab üle tootmise, mitte ainult demo. Ekraani taga leiate mind jõusaalist, teelt või järgmise eksperimendi juurest - neljas keeles (EN · RU · DE · CZ).

0
Aastat kog.
0
Keeli
0
Tööstusharu
AB
Asukoht Mannheim, Saksamaa
Haridus B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. õpingud KIT-is, kraad eeld. 10/2026
Uurimistöö Kuidas tootmine AI-d kasutusele võtab (magistritöö KIT-is)
Keeled RU emakeel · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Staatus AI ja digitaalne transformatsioon Kyoceras · ehitan AI-d avalikult

Mis hoiab mind teravana

🏋️

Jõusaal & distsipliin - treenin enamikul päevadel.

📷

Fotograafia - pildistan ja jagan Instagramis.

🖨️

3D-trükk & disain - funktsionaalsed trükised ja STL-mudelid, mida avaldan MakerWorldis.

🌍

Keeled - vene, inglise, saksa ja tšehhi; järgmine itaalia.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Insener, kes räägib mõlemat keelt

Istun serveriruumi ja juhatuse vahel. Oskan kirjutada koodi, turvata infrastruktuuri ja kavandada andmetorustiku - ning seejärel selgitada juhtkonnale lihtsas ärikeeles, mis see maksab, mida see tagasi toob ja kus on risk. AI ehitatud EL-i andmepiiridesse, kus GDPR ja EU AI Act on disainipiirangud, mitte tagantjärele mõte.

✓
Ehitab tootmises
Kõik sellel lehel töötab minu enda serverites, iga päev - mitte demo-liivakastis.
✓
Vastutustundlik & EL-iks valmis
GDPR, EU AI Act ja andmesuveräänsus arvestatud esimesest päevast, mitte külge poogitud.
✓
Tarnijast sõltumatu
Teisaldatavad stackid - andmed ja loogika ei jää kunagi ühe mudeli või pilve külge lukku.

Elu ja töö Instagramis

AB
@alexey.berezka
AI ehitaja · 3D-trükk · elu Mannheimis 🇩🇪
Jälgi Instagramis

Kirjutage mulle

Küsimus projekti või postituse kohta, idee, mida arutada, või lihtsalt tere - vormi kaudu saadetud sõnum jõuab otse minuni. Vastan inglise, saksa, vene või tšehhi keeles.

Elan Mannheimis, Saksamaal