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IA y transformación digital · del análisis de procesos a herramientas de IA que funcionan

Alexey Berezka

Llevo la IA al trabajo industrial - y construyo la mía a la vista de todos.

En la unidad de automoción e industria de Kyocera, el trabajo es consultoría interna más ingeniería: primero entrevistas y mapas de procesos con quienes hacen el trabajo, después las herramientas de IA que mejor encajan, ya sea Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI u otra. Antes, más de tres años de software de automoción crítico para la seguridad en ZF, donde el código solo sale cuando aguanta.

5+
Años en la industria
200+
Agentes IA orquestados
~95%
Coste de LLM reducido
7.964
Archivos en el índice RAG

Sistemas de IA que he construido y opero en producción

No son demos. Cada uno de ellos funciona en mi propia infraestructura, todos los días.

🤖
Funciona 24/7 en producción

JARVIS - Sistema operativo de IA multiagente

Problema Los chatbots genéricos no actúan - responden. Quería un asistente que planifique y ejecute tareas reales de varios pasos a través de mis herramientas.
Enfoque Un sistema autoalojado con entrada/salida de voz (Whisper), herramientas de correo, calendario y hogar inteligente, y un meta-orquestador que reparte el trabajo entre más de 200 agentes especializados - planificando, delegando y ejecutando de forma autónoma.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
Coste de los modelos reducido un ~95%

DeepSignal - Pipeline de LLM autónomo

Problema El análisis de mercado impulsado por LLM es potente pero costoso y frágil - fácil de disparar el gasto, difícil de fiabilizar.
Enfoque Un pipeline integral que ingiere datos de mercado & noticias, ejecuta el análisis con LLM y publica señales según calendario sin intervención manual - un adaptador de modelo neutral frente a proveedores más un gate de producción con shadow evaluation, endurecido con backtesting y una revisión adversaria de 54 agentes.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7.964 archivos · menos de 1 s

Sistema de conocimiento RAG híbrido

Problema La búsqueda por palabras clave pierde el significado; la búsqueda vectorial pura alucina el contexto. Ninguna por sí sola basta para fundamentar un LLM.
Enfoque Generación aumentada por recuperación (RAG) sobre 7.964 archivos fuente (78.764 fragmentos), que combina embeddings densos (bge-m3), búsqueda de texto completo FTS5 y un reranker cross-encoder - servida por un daemon siempre activo y reindexada cada hora para dar respuestas rápidas, fundamentadas y citables.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Stack portable entre proveedores

Infraestructura de IA autoalojada & MCP

Problema La dependencia de una sola nube o de un solo proveedor de modelos es un riesgo de negocio, no solo técnico.
Enfoque Un stack de producción completo en Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), servicios FastAPI y servidores Model Context Protocol a medida - diseñado para que el backend de LLM y los datos sigan siendo portables por defecto.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 idiomas · en línea

Diseño y desarrollo web

Problema Una web personal tiene que leerse con naturalidad en cada idioma que ofrece y aun así cargar rápido en un móvil barato.
Enfoque Esta web: Hugo en 30 idiomas con textos de lectura nativa y SEO por idioma, una API de contacto y analítica autoalojadas, y una comprobación del build antes de cada despliegue.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 Investigación en el KIT - Modelo de decisión para la adopción de IA

Mi tesis de máster en el KIT (entregada en 09/2026, título previsto para 10/2026): un modelo de decisión multicriterio que indica a las pymes industriales dónde merece la pena de verdad adoptar el procesamiento de imágenes con IA - y dónde no. Basado en entrevistas con expertos, análisis cuantitativo y modelado AHP, sustituye las decisiones de IA tomadas por intuición por un método repetible. Tesis anteriores: electrónica de góndola para globo estratosférico (Ing., UWB Pilsen 2021); telemetría de fase multiescala para el seguimiento de naves espaciales (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industria 4.0 Adopción IA SME Research
📋Entrevistas con expertos
🎤Análisis cuantitativo
📈MCDM / AHP

De la fábrica al despliegue de IA

AI Engineer - Digital Transformation Mayo 2026 - presente

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Alemania

Enfoque: consultoría interna - análisis de procesos y entrevistas, evaluación de herramientas de IA, gobernanza y adopción - además de crear agentes y flujos de Copilot. Estudiante a tiempo parcial 05-09/2026, a jornada completa desde 10/2026.

Adopción IA Transformación digital Industria 4.0
Programa Executive M.Sc. 2024 - 2026

Karlsruher Institut für Technologie

KIT HECTOR School

Máster executive en el KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 meses), la technology business school del KIT para ingenieros en activo. Tesis entregada en 09/2026, título previsto para 10/2026. El plan de estudios combina profundidad técnica (plataformas digitales, IA, software, seguridad) con visión de gestión (estrategia, decisiones, finanzas, innovación), con especialización en Autonomous Robotics - smart manufacturing e Industria 4.0. Cambió mi forma de pensar las decisiones tecnológicas: no «qué es técnicamente posible», sino «qué es lo correcto según la estrategia, las capacidades y el riesgo».

Estrategia Sistemas de información Teoría de decisiones Transformación digital
Desarrollador de software embebido 2019 - 2023

ZF Pilsen

División de vehículos comerciales - Proveedor automotriz Tier 1

Desarrollo de software embebido para ECUs de serie en un entorno regulado y crítico para la seguridad. Reducción del 25 % de los ciclos de validación gracias a la automatización de los pipelines de pruebas HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingeniero 2017 - 2018

Asociación científico-productiva «Typhoon»

Sistemas meteorológicos aeronáuticos

Trabajé en sistemas de medición para la vigilancia meteorológica aeronáutica, en un entorno regulado donde la documentación tenía que ser exacta.

PCB Design MATLAB Electronics
Ingeniero de analítica de datos 2016 - 2017

Stream

Analítica y datos

Creación de modelos predictivos para la segmentación de clientes y pipelines automatizados de reporting - reduciendo en un 40 % la carga manual de los analistas.

SAS Python SQL ETL

Tecnologías con las que trabajo

IA y aprendizaje automático
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Ingeniería y desarrollo
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infraestructura y DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Casi todo el trabajo con IA se queda en las diapositivas. Yo la llevo al trabajo diario - y me quedo hasta que funciona.

Soy Alexey. Trabajo en IA y transformación digital en Kyocera Automotive and Industrial Solutions, en Dietzenbach: como estudiante a tiempo parcial en 05-09/2026, a jornada completa desde 10/2026. La mayor parte del trabajo es consultoría interna: hablo con las personas que hacen el trabajo, dibujo cómo funciona de verdad, compruebo qué herramientas de IA encajan y ayudo a fijar las reglas para usarlas. Después construyo con la herramienta de IA que mejor encaje - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI u otra - allí donde se gane su sitio. En mi tiempo libre construyo IA a la vista de todos - un asistente personal que une Claude, OpenAI y Perplexity, investigación de ML sobre señales de trading y esta web. Todo funciona en mis propios servidores, cada día.

En el KIT escribí mi tesis de máster sobre cómo la industria adopta realmente la IA: un modelo de decisión para el procesamiento de imágenes con IA en pymes industriales, basado en entrevistas con expertos y criterios de decisión reales, no en el marketing de los fabricantes. La entregué en septiembre de 2026; el título se espera para octubre de 2026. Me obliga a ser honesto sobre lo que la IA puede y no puede ofrecer.

Antes de la IA escribí software de automoción crítico para la seguridad en ZF durante más de tres años, y antes trabajé en sistemas de medición para aviación y en análisis de datos. En esos campos nada sale hasta que aguanta en condiciones reales. Ese es el listón que aplico hoy: IA que sobrevive a la producción, no solo a la demo. Lejos de la pantalla me encontrará en el gimnasio, en la carretera o con el próximo experimento - en cuatro idiomas (EN · RU · DE · CZ).

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Años exp.
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Idiomas
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Industrias
AB
Ubicación Mannheim, Alemania
Formación B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. en el KIT, título previsto 10/2026
Investigación Cómo adopta la industria la IA (tesis de máster en el KIT)
Idiomas RU nativo · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Estado IA y transformación digital en Kyocera · IA construida a la vista

Lo que me mantiene en forma

🏋️

Gimnasio & disciplina - entreno casi todos los días.

📷

Fotografía - disparo y comparto en Instagram.

🖨️

Impresión & diseño 3D - impresiones funcionales y modelos STL que publico en MakerWorld.

🌍

Idiomas - ruso, inglés, alemán y checo; el siguiente, italiano.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

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Un ingeniero que habla los dos idiomas

Me sitúo entre la sala de servidores y el consejo de administración. Sé escribir el código, asegurar la infraestructura y diseñar el pipeline de datos - y luego explicar a la dirección, en términos de negocio claros, cuánto cuesta, qué retorna y dónde está el riesgo. IA construida sobre perímetros de datos europeos, con el RGPD y el AI Act de la UE tratados como restricciones de diseño, no como añadidos de última hora.

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Construye en producción
Todo lo que hay en esta página funciona en mis propios servidores, a diario - no en un entorno de demostración.
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Responsable & preparado para la UE
RGPD, AI Act de la UE y soberanía de los datos considerados desde el primer día, no añadidos después.
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Neutral frente a proveedores
Stacks portables - los datos y la lógica nunca quedan atados a un solo modelo o nube.

Vida y trabajo en Instagram

AB
@alexey.berezka
Desarrollador de IA · impresión 3D · vida en Mannheim 🇩🇪
Seguir a @alexey.berezka

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Una pregunta sobre un proyecto o un artículo, una idea para comentar o simplemente un hola - el formulario llega directo a mi bandeja de entrada. Respondo en inglés, alemán, ruso o checo.

Con base en Mannheim, Alemania