Alexey Berezka
Desarrollo agentes de IA y sistemas de automatización que realmente se despliegan en producción, e investigo cómo las organizaciones de distintos sectores deberían adoptar la IA. Mi experiencia como ingeniero en ZF significa que sé lo que funciona en la práctica, no solo en presentaciones.
Creo sistemas de IA. Y ayudo a las organizaciones a implementarlos.
Agentes de IA, pipelines de automatización, workflows multimodelo — pongo estos sistemas en producción y los gestiono a diario. Esta experiencia práctica define todo lo que hago.
En la KIT HECTOR School estoy finalizando un M.Sc. investigando cómo las organizaciones de distintos sectores deberían evaluar y adoptar la IA — marcos de decisión estructurados, no marketing. Respaldado por entrevistas con expertos, análisis cuantitativo y una década de práctica de ingeniería.
10 años de sistemas embebidos, análisis de datos y ahora IA — en automoción, aviación y finanzas. Comprendo todo el stack: desde las restricciones de infraestructura hasta las decisiones de dirección.
De la fábrica al despliegue de IA — en múltiples sectores
Karlsruher Institut für Technologie
Investigación sobre cómo las organizaciones deberían evaluar y adoptar la IA — un marco de decisión estructurado basado en entrevistas con expertos, análisis cuantitativo y modelado multicriterio. El objetivo: reemplazar las decisiones intuitivas sobre IA con una metodología reproducible que funcione en todos los sectores.
ZF Pilsen
Desarrollo de software embebido para ECUs de producción en un entorno regulado y crítico para la seguridad. Reducción del 25% en los ciclos de validación mediante la automatización de pipelines de pruebas HiL. Aquí aprendí lo que significa "desplegado en el mundo real" — y por qué importa al asesorar sobre adopción de IA.
Asociación científico-productiva «Typhoon»
Diseño de sistemas de medición para monitoreo meteorológico aeronáutico. Desarrollo de adquisición de datos basada en sensores en un entorno regulado con exigentes requisitos de documentación.
Stream
Creación de modelos predictivos para segmentación de clientes y pipelines de reporting automatizados — eliminando el 40% del trabajo manual de los analistas. Primera experiencia práctica convirtiendo datos en decisiones que el negocio realmente implementó.
Sistemas de IA que he construido y opero en producción
The Tree AI
Sistema de IA multiagente funcionando 24/7 en mi propio servidor — entrada de voz, salida de voz, control de hogar inteligente, personalidades adaptativas. No es una demo. Un agente de IA en producción que uso cada día.
Bots de Telegram para inversiones
Pipeline de IA completamente autónoma: recopila datos de mercado, ejecuta análisis mediante LLM y publica insights en canales de Telegram según programación — sin intervención manual. Un ejemplo funcional de automatización de IA con resultados consistentes a escala.
Nube autoalojada
Infraestructura personal en Hetzner VPS: automatización de flujos de trabajo (n8n), bloqueo de publicidad DNS, proxy inverso — todo en Docker.
Impresión 3D
Diseño y producción de productos impresos en 3D — imanes de nevera de monumentos locales, impresiones funcionales personalizadas y modelos STL para descargar.
Ponga la IA a trabajar en su organización
¿Busca a alguien que desarrolle agentes de IA, sepa cómo desplegarlos en producción y pueda ayudar a su organización a tomar las decisiones correctas de adopción? Estoy disponible para posiciones a tiempo completo en Alemania.