Alexey Berezka
La mejor manera de predecir el futuro es inventarlo.
Construyo sistemas de IA agentica que funcionan en producción — no presentaciones. Ayudo a empresas en Alemania y la UE a convertir el «deberíamos usar IA» en software operativo con un ROI medible.
Sistemas de IA que he construido y opero en producción
No son demos. Cada uno de ellos funciona en mi propia infraestructura, todos los días.
JARVIS — Sistema operativo de IA multiagente
DeepSignal — Pipeline de LLM autónomo
Sistema de conocimiento RAG híbrido
Infraestructura de IA autoalojada & MCP
Diseño y desarrollo web
De la fábrica al despliegue de IA
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Trabajo de IA y transformación digital en un entorno industrial alemán — aplicando la práctica ingenieril y la investigación de M.Sc. a operaciones reales.
Karlsruher Institut für Technologie
Executive M.Sc. en el KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 meses) — la technology business school del KIT para ingenieros en activo. El plan de estudios entrelaza profundidad de ingeniería (plataformas digitales, IA, software, seguridad) con amplitud de management (estrategia, decisiones, finanzas, innovación). Especialización en Autonomous Robotics — smart manufacturing e Industria 4.0. Diseñado para tender un puente entre IT y negocio — ingenieros que lideran la transformación digital, no solo la ejecutan. El programa reconstruyó mi forma de pensar las decisiones tecnológicas: no "qué es técnicamente posible" sino "qué es lo correcto dadas la estrategia, la capacidad y el riesgo".
ZF Pilsen
Desarrollo de software embebido para ECUs de serie en un entorno regulado y crítico para la seguridad. Reducción del 25 % de los ciclos de validación gracias a la automatización de los pipelines de pruebas HiL.
Asociación científico-productiva «Typhoon»
Diseño de sistemas de medición para monitorización meteorológica aeronáutica. Desarrollo de adquisición de datos por sensores en un entorno regulado con exigentes requisitos de documentación.
Stream
Creación de modelos predictivos para la segmentación de clientes y pipelines automatizados de reporting — reduciendo en un 40 % la carga manual de los analistas.
Tecnologías con las que trabajo
La mayoría de los consultores de IA se detiene en la recomendación. Yo sigo hasta que funciona.
Soy un ingeniero de IA & transformación digital que construye los sistemas que recomienda. Asistentes multiagente, pipelines de LLM autónomos, motores de recuperación — los diseño, los despliego en mis propios servidores de producción y los opero a diario.
En el KIT HECTOR School estoy finalizando un M.Sc. sobre cómo deberían decidir realmente las organizaciones dónde adoptar la IA — un modelo de decisión multicriterio estructurado, no el discurso comercial de los fabricantes. Se apoya en entrevistas con expertos de cuatro sectores y análisis cuantitativo.
Antes de la IA, pasé una década en ingeniería embebida y crítica para la seguridad — ECUs de automoción en ZF, sistemas de medición aeronáuticos, análisis de datos. Conozco toda la cadena: desde las restricciones del microcontrolador hasta el caso de negocio en el consejo de administración.
Lo que me mantiene en forma
Gimnasio & disciplina — entreno casi todos los días.
Fotografía — disparo y comparto en Instagram.
Impresión & diseño 3D — impresiones funcionales y modelos STL que publico en MakerWorld.
Idiomas — ruso, inglés, alemán y checo; el siguiente, italiano.
Un ingeniero que habla los dos idiomas
Me sitúo entre la sala de servidores y el consejo de administración. Sé escribir el código, asegurar la infraestructura y diseñar el pipeline de datos — y luego explicar a la dirección, en términos de negocio claros, cuánto cuesta, qué retorna y dónde está el riesgo. IA construida sobre perímetros de datos europeos, con el RGPD y el AI Act de la UE tratados como restricciones de diseño, no como añadidos de última hora.
Encuentre su punto de partida
Convierta el «deberíamos usar IA» en una hoja de ruta priorizada y presupuestada, con un ROI claro — y un socio de ejecución que la entrega.
Definir una hoja de rutaSume manos senior para IA agentica, RAG, LLMOps e infraestructura autoalojada — sin el ciclo de contratación de un año.
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Pongamos la IA a trabajar en su organización
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