Finden, wo die Arbeit hakt. Beheben, was sich lohnt.

Ich kartiere, wie die Arbeit wirklich läuft

Ich setze mich mit den Menschen zusammen, die die Arbeit machen - Interviews und kurze Workshops über Teams hinweg - und mache aus dem, was sie erzählen, klare Prozesslandkarten. Nicht die aufgeräumte Organigramm-Version, sondern die echte: mit den Umwegen, dem Copy-Paste und den Schritten, die nie jemand aufgeschrieben hat.

Ich finde die Lecks und priorisiere sie

Jedes Problem wird festgehalten: woher es kommt, wie oft es auftritt und was es kostet. Dann wird nach Schwere sortiert, damit auf einen Blick klar ist, wo das Geld hingeht. Nichts auf der Liste ist geraten - jeder Punkt geht auf eine Aussage oder eine Messung zurück.

• Jedes Problem wird markiert: das löst KI, das löst eine einfache Integration, oder das ist ein Thema für Menschen, an das kein Tool herankommt.
• Und der Teil, den die meisten überspringen: welche Probleme sich nicht zu beheben lohnen, damit niemand Geld dafür ausgibt.

Ich baue die Lösung - und halte sie portabel

Ich wähle Werkzeuge, die nicht an einen Anbieter gebunden sind. Das KI-Modell dahinter lässt sich an einem Nachmittag austauschen, damit niemand an die Preise oder die Roadmap eines Anbieters gefesselt ist. Wo eine einfache Regel reicht, nehme ich eine einfache Regel - das ist günstiger und bricht nicht. KI kommt nur dort hinein, wo die Aufgabe wirklich Urteilsvermögen braucht.

• EU AI Act und DSGVO von Anfang an geklärt, damit es vor dem Start keine böse Überraschung gibt.
• Ich sage vorab, was ein Mensch weiterhin prüft und was von allein läuft - und was ich bewusst dem Menschen überlasse.

Ich prüfe, ob es sich gelohnt hat

Ziel ist ein Vorher-Nachher in Euro oder Minuten: wie es vor der Änderung lief und wie danach. Wo noch nichts gemessen ist, sage ich das, statt zu schätzen. Kein „vertrauen Sie mir, es ist besser“.