Alexey Berezka
Ich bringe KI in die Industrie - und baue meine eigenen KI-Systeme öffentlich sichtbar.
Bei Kyocera Automotive and Industrial Solutions ist meine Arbeit interne Beratung plus Entwicklung: zuerst Interviews und Prozesslandkarten mit den Menschen, die die Arbeit machen, dann die KI-Werkzeuge, die passen - ob Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI oder etwas anderes. Davor über drei Jahre sicherheitskritische Automotive-Software bei ZF, wo Code erst freigegeben wird, wenn er zuverlässig läuft.
KI-Systeme, die ich gebaut habe und produktiv betreibe
Keine Demos. Jedes davon läuft täglich auf meiner eigenen Infrastruktur.
JARVIS - Multi-Agenten-KI-Betriebssystem
DeepSignal - Autonome LLM-Pipeline
Hybrides RAG-Wissenssystem
Selbstgehostete KI-Infrastruktur & MCP
Webdesign & -Entwicklung
Vom Shopfloor zur produktiven KI - branchenübergreifend
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Schwerpunkt: interne Beratung - Prozessanalyse und Interviews, Bewertung von KI-Werkzeugen, Governance und Einführung - sowie Entwicklung von Copilot-Agenten und Flows. 05-09/2026 als Werkstudent, seit 10/2026 in Vollzeit.
Karlsruher Institut für Technologie
Berufsbegleitendes Masterstudium an der KIT HECTOR School (90 ECTS, ca. 20 Monate), der Technology Business School des KIT für berufstätige Ingenieure. Masterarbeit eingereicht 09/2026, Abschluss voraussichtlich 10/2026. Das Curriculum verbindet technische Tiefe (digitale Plattformen, KI, Software, Security) mit Management-Breite (Strategie, Entscheidungen, Finanzen, Innovation), mit Schwerpunkt Autonomous Robotics - Smart Manufacturing und Industrie 4.0. Es hat verändert, wie ich über Technologieentscheidungen denke: nicht „Was ist technisch möglich?“, sondern „Was ist angesichts von Strategie, Fähigkeiten und Risiko das Richtige?“
ZF Pilsen
Entwicklung von Embedded-Software für Serien-Steuergeräte in einem regulierten, sicherheitskritischen Umfeld. Validierungszyklen um 25 % verkürzt durch automatisierte HiL-Testpipelines. Hier habe ich gelernt, was „im echten Einsatz“ wirklich bedeutet - und warum das bei KI genauso zählt.
Forschungs- und Produktionsvereinigung „Typhoon"
Mitarbeit an Messsystemen für die Flugwetterüberwachung, in einem regulierten Umfeld, in dem die Dokumentation exakt sein musste.
Stream
Erstellung prädiktiver Modelle zur Kundensegmentierung und automatisierter Reporting-Pipelines - Reduktion des manuellen Analystenaufwands um 40 %. Erste praktische Erfahrung, Daten in Entscheidungen zu verwandeln, die das Unternehmen tatsächlich umgesetzt hat.
Technologien, mit denen ich arbeite
Die meisten KI-Projekte enden in PowerPoint. Ich bringe KI in den Arbeitsalltag - und bleibe, bis es läuft.
Ich bin Alexey und arbeite bei Kyocera Automotive and Industrial Solutions in Dietzenbach an KI und digitaler Transformation: 05-09/2026 als Werkstudent, seit 10/2026 in Vollzeit. Der größere Teil ist interne Beratung: Ich spreche mit den Menschen, die die Arbeit machen, halte fest, wie die Prozesse wirklich laufen, prüfe, welche KI-Werkzeuge passen, und helfe, die Regeln für ihren Einsatz festzulegen. Danach entwickle ich mit dem KI-Werkzeug, das am besten passt, ob Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI oder ein anderes, und nur dort, wo es sich lohnt. In meiner Freizeit baue ich eigene KI-Systeme und dokumentiere das offen: einen persönlichen Assistenten, der Claude, OpenAI und Perplexity verbindet, ML-Forschung zu Trading-Signalen und diese Website. Alles läuft auf meinen eigenen Servern, jeden Tag.
Am KIT habe ich meine Masterarbeit darüber geschrieben, wie Fertigungsunternehmen KI tatsächlich einführen: ein Entscheidungsmodell für KI-gestützte Bildverarbeitung in produzierenden KMU, gestützt auf Experteninterviews und echte Entscheidungskriterien statt Anbieter-Hype. Eingereicht habe ich sie im September 2026, der Abschluss wird im Oktober 2026 erwartet. Sie hält meine Arbeit ehrlich darin, was KI leisten kann und was nicht.
Vor der KI habe ich über drei Jahre sicherheitskritische Automotive-Software bei ZF entwickelt, davor an Luftfahrt-Messsystemen und in der Datenanalyse gearbeitet. Dort geht nichts raus, bevor es unter echten Bedingungen hält. Diesen Anspruch bringe ich heute mit: KI, die den Betrieb übersteht, nicht nur die Demo. Abseits des Bildschirms bin ich im Gym, unterwegs oder beim nächsten Experiment - in vier Sprachen (EN · RU · DE · CZ).
Was mich scharf hält
Sport & Disziplin - fast täglich Training.
Fotografie - ich fotografiere und teile auf Instagram.
3D-Druck & Design - funktionale Drucke und STL-Modelle, die ich auf MakerWorld veröffentliche.
Sprachen - Russisch, Englisch, Deutsch und Tschechisch; als Nächstes Italienisch.
Ein Ingenieur, der beide Sprachen spricht
Ich stehe zwischen Serverraum und Vorstandsetage. Ich kann den Code schreiben, die Infrastruktur absichern und die Datenpipeline entwerfen - und der Führungsebene dann in klarer Geschäftssprache erklären, was es kostet, was es bringt und wo das Risiko liegt. KI auf EU-Datengrenzen, mit DSGVO und der EU-KI-Verordnung als Design-Vorgaben, nicht als nachträglicher Zusatz.
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