Alexey Berezka
Ich entwickle KI-Agenten und Automatisierungssysteme, die tatsächlich in Produktion gehen — und erforsche, wie Organisationen branchenübergreifend KI einführen sollten. Mein Ingenieurshintergrund bei ZF bedeutet: Ich weiß, was in der Praxis funktioniert, nicht nur auf Folien.
Ich entwickle KI-Systeme. Und helfe Organisationen, sie einzusetzen.
KI-Agenten, Automatisierungspipelines, Multi-Modell-Workflows — ich bringe diese Systeme in Produktion und betreibe sie täglich. Diese praktische Erfahrung prägt alles, was ich tue.
An der KIT HECTOR School schließe ich meinen M.Sc. ab und erforsche, wie Organisationen branchenübergreifend KI evaluieren und einführen sollten — strukturierte Entscheidungsrahmen statt Vendor-Hype. Gestützt auf Experteninterviews, quantitative Analysen und ein Jahrzehnt Ingenieursrealität.
10 Jahre Embedded Systems, Datenanalyse und jetzt KI — in der Automobil-, Luftfahrt- und Finanzbranche. Ich verstehe den gesamten Stack: von Infrastrukturbeschränkungen bis zu Vorstandsentscheidungen.
Vom Shopfloor zum KI-Deployment — branchenübergreifend
Karlsruher Institut für Technologie
Erforschung, wie Organisationen KI evaluieren und einführen sollten — ein strukturiertes Entscheidungsrahmenwerk basierend auf Experteninterviews, quantitativer Analyse und Mehrkriterienmethodik. Das Ziel: Bauchgefühl-KI-Entscheidungen durch eine wiederholbare Methodik ersetzen, die branchenübergreifend funktioniert.
ZF Pilsen
Entwicklung von Embedded-Software für Produktions-ECUs in einem regulierten, sicherheitskritischen Umfeld. Validierungszyklen um 25 % verkürzt durch Automatisierung der HiL-Testpipelines. Hier habe ich gelernt, was „im realen Einsatz deployt" wirklich bedeutet — und warum das bei der KI-Beratung entscheidend ist.
Forschungs- und Produktionsvereinigung „Typhoon"
Entwurf von Messsystemen für die Flugwetterüberwachung. Sensorbasierte Datenerfassung in einem regulierten Umfeld mit hohen Dokumentationsanforderungen.
Stream
Erstellung prädiktiver Modelle zur Kundensegmentierung und automatisierter Reporting-Pipelines — Reduktion des manuellen Analystenaufwands um 40 %. Erste praktische Erfahrung, Daten in Entscheidungen zu verwandeln, die das Unternehmen tatsächlich umgesetzt hat.
KI-Systeme, die ich entwickelt habe und produktiv betreibe
The Tree AI
Multi-Agenten-KI-System, das 24/7 auf meinem eigenen Server läuft — Spracheingabe, Sprachausgabe, Smart-Home-Steuerung, adaptive Personas. Kein Demo. Ein produktiver KI-Agent, den ich täglich nutze.
Investment-Telegram-Bots
Vollautonome KI-Pipeline: sammelt Marktdaten, führt Analysen per LLM durch und veröffentlicht Insights in Telegram-Kanälen nach Zeitplan — ohne manuellen Eingriff. Ein funktionierendes Beispiel für KI-Automatisierung mit konsistenter Leistung im großen Maßstab.
Self-Hosted Cloud
Persönliche Infrastruktur auf Hetzner VPS: Workflow-Automatisierung (n8n), DNS-Adblocking, Reverse Proxy — alles in Docker.
3D-Druck
Entwicklung und Produktion von 3D-gedruckten Produkten — Kühlschrankmagnete lokaler Wahrzeichen, funktionale Spezialanfertigungen und STL-Modelle zum Download.
Lassen Sie KI für Ihre Organisation arbeiten
Sie suchen jemanden, der KI-Agenten entwickelt, weiß, wie man sie in Produktion bringt, und Ihre Organisation bei den richtigen Entscheidungen zur KI-Einführung unterstützen kann? Ich stehe für Vollzeitstellen in Deutschland zur Verfügung.