Alexey Berezka
Ich berate nicht nur zu KI. Ich bringe sie in Produktion.
Ich entwickle agentenbasierte KI-Systeme, die produktiv laufen — keine Foliensätze. Ich helfe Unternehmen in Deutschland und der EU, aus „Wir sollten KI nutzen" funktionierende Software mit messbarem ROI zu machen.
KI-Systeme, die ich gebaut habe und produktiv betreibe
Keine Demos. Jedes davon läuft täglich auf meiner eigenen Infrastruktur.
JARVIS — Multi-Agenten-KI-Betriebssystem
DeepSignal — Autonome LLM-Pipeline
Hybrides RAG-Wissenssystem
Selbstgehostete KI-Infrastruktur & MCP
Webdesign & -Entwicklung
Vom Shopfloor zur produktiven KI — branchenübergreifend
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
KI- und Digitalisierungsarbeit in einem deutschen Industrieumfeld — Ingenieurspraxis und M.Sc.-Forschung im realen Betrieb angewandt.
Karlsruher Institut für Technologie
Executive M.Sc. an der KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 Monate) — die Technology Business School des KIT für berufstätige Ingenieure. Das Curriculum verzahnt Engineering-Tiefe (digitale Plattformen, KI, Software, Security) mit Management-Breite (Strategie, Entscheidungen, Finanzen, Innovation). Spezialisierung Autonomous Robotics — Smart Manufacturing und Industrie 4.0. Konzipiert, um die Lücke zwischen IT und Business zu schließen — Ingenieure, die digitale Transformation führen, nicht nur ausführen. Das Programm hat meine Sicht auf Technologie-Entscheidungen neu geformt: nicht „was technisch möglich ist", sondern „was angesichts von Strategie, Capability und Risiko richtig ist."
ZF Pilsen
Entwicklung von Embedded-Software für Produktions-ECUs in einem regulierten, sicherheitskritischen Umfeld. Validierungszyklen um 25 % verkürzt durch Automatisierung der HiL-Testpipelines. Hier habe ich gelernt, was „im realen Einsatz deployt" wirklich bedeutet — und warum das bei der KI-Beratung entscheidend ist.
Forschungs- und Produktionsvereinigung „Typhoon"
Entwurf von Messsystemen für die Flugwetterüberwachung. Sensorbasierte Datenerfassung in einem regulierten Umfeld mit hohen Dokumentationsanforderungen.
Stream
Erstellung prädiktiver Modelle zur Kundensegmentierung und automatisierter Reporting-Pipelines — Reduktion des manuellen Analystenaufwands um 40 %. Erste praktische Erfahrung, Daten in Entscheidungen zu verwandeln, die das Unternehmen tatsächlich umgesetzt hat.
Technologien, mit denen ich arbeite
Die meisten in der KI-Beratung hören bei der Empfehlung auf. Ich mache weiter, bis es läuft.
Ich bin Ingenieur für KI & digitale Transformation und baue die Systeme, die ich empfehle, selbst. Multi-Agenten-Assistenten, autonome LLM-Pipelines, Retrieval-Engines — ich konzipiere sie, bringe sie auf meine eigenen Produktivserver und betreibe sie täglich.
An der KIT HECTOR School schließe ich einen M.Sc. dazu ab, wie Organisationen wirklich entscheiden sollten, wo sich KI lohnt — ein strukturiertes Multi-Kriterien-Entscheidungsmodell statt Vendor-Hype. Untermauert durch Experteninterviews in vier Branchen und quantitative Analyse.
Vor der KI habe ich ein Jahrzehnt in Embedded- und sicherheitskritischem Engineering verbracht — Automotive-ECUs bei ZF, Luftfahrt-Messsysteme, Datenanalyse. Ich kenne den gesamten Stack: von den Grenzen des Mikrocontrollers bis zum Business Case im Vorstand.
Was mich scharf hält
Sport & Disziplin — fast täglich Training.
Fotografie — ich fotografiere und teile auf Instagram.
3D-Druck & Design — funktionale Drucke und STL-Modelle, die ich auf MakerWorld veröffentliche.
Sprachen — Russisch, Englisch, Deutsch und Tschechisch; als Nächstes Italienisch.
Ein Ingenieur, der beide Sprachen spricht
Ich stehe zwischen Serverraum und Vorstandsetage. Ich kann den Code schreiben, die Infrastruktur absichern und die Datenpipeline entwerfen — und der Führungsebene dann in klarer Geschäftssprache erklären, was es kostet, was es bringt und wo das Risiko liegt. KI auf EU-Datengrenzen, mit DSGVO und der EU-KI-Verordnung als Design-Vorgaben, nicht als nachträglicher Zusatz.
Finden Sie Ihren Startpunkt
Machen Sie aus „Wir sollten KI nutzen" eine priorisierte, kalkulierte Roadmap mit klarem ROI — und einen Umsetzungspartner, der sie liefert.
Roadmap entwerfenHolen Sie sich erfahrene Hände für agentenbasierte KI, RAG, LLMOps und selbstgehostete Infrastruktur — ohne den jahrelangen Recruiting-Zyklus.
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