Work Blog Kontakt
AI & digital transformation · fra procesanalyse til AI-værktøjer, der virker

Alexey Berezka

Jeg bringer AI ind i industrielt arbejde - og bygger min egen AI helt åbent.

I Kyoceras enhed for bilindustri og industri er jobbet intern rådgivning plus udvikling: først interviews og proceskort med de folk, der udfører arbejdet, derefter de AI-værktøjer, der passer, hvad enten det er Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI eller noget andet. Før det over tre år med sikkerhedskritisk bilsoftware hos ZF, hvor kode først bliver leveret, når den holder.

5+
År i industrien
200+
AI-agenter orkestreret
~95%
Lavere LLM-omkostning
7.964
Filer i RAG-indeks

AI-systemer jeg har bygget og kører i produktion

Ingen demoer. Hvert af dem kører på min egen infrastruktur, hver dag.

🤖
Kører 24/7 i produktion

JARVIS - Multiagent-AI-styresystem

Problem Generiske chatbots handler ikke - de svarer. Jeg ville have en assistent, der planlægger og udfører rigtige opgaver i flere trin på tværs af mine værktøjer.
Tilgang Et selvhostet system med stemme ind/ud (Whisper), værktøjer til e-mail, kalender og smart home samt en meta-orkestrator, der fordeler arbejde på tværs af mere end 200 specialiserede agenter - autonomt planlæggende, delegerende og udførende.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% lavere modelomkostning

DeepSignal - Autonom LLM-pipeline

Problem LLM-drevet markedsanalyse er stærk, men dyr og skrøbelig - let at overforbruge, svær at stole på.
Tilgang En end-to-end-pipeline, der indlæser markeds- & nyhedsdata, kører LLM-analyse og publicerer signaler efter tidsplan uden manuel indgriben - en leverandørneutral modeladapter plus en shadow-mode-produktionsgate, hærdet gennem backtesting og en adversarial gennemgang med 54 agenter.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7.964 filer · under et sekund

Hybrid RAG-vidensystem

Problem Nøgleordssøgning misser betydningen; ren vektorsøgning hallucinerer konteksten. Ingen af dem er alene god nok til at forankre en LLM.
Tilgang Retrieval-Augmented Generation over 7.964 kildefiler (78.764 chunks), der kombinerer tætte embeddings (bge-m3), sparse FTS5 og en cross-encoder-reranker - leveret af en daemon, der altid kører, og genindekseret hver time for hurtige, forankrede og citerbare svar.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Leverandøruafhængig stack

Selvhostet AI-infrastruktur & MCP

Problem Lock-in til én cloud eller én modelleverandør er en forretningsrisiko, ikke kun en teknisk.
Tilgang En komplet produktionsstack på Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI-tjenester og egne Model Context Protocol-servere - designet, så LLM-backenden og dataene forbliver portable som standard.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 sprog · live

Webdesign & udvikling

Problem En personlig side skal læses naturligt på alle de sprog, den findes på, og stadig indlæses hurtigt på en billig telefon.
Tilgang Denne side: Hugo på 30 sprog med tekst, der læses som modersmål, og SEO pr. sprog, et selvhostet kontakt-API og analytics samt et build-tjek før hver deploy.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT-forskning - Beslutningsmodel for AI-indførelse

Mit speciale på KIT (afleveret 09/2026, grad forventet 10/2026): en multikriterie-beslutningsmodel, der fortæller producerende SMV'er, hvor AI-billedbehandling reelt er værd at indføre - og hvor ikke. Bygget på ekspertinterviews, kvantitativ analyse og AHP-modellering erstatter den mavefornemmelse i AI-beslutninger med en gentagelig metode. Tidligere afhandlinger: gondol-elektronik til stratosfæreballoner (Ing., UWB Pilsen 2021); multiskala fase-afstandsmåling til sporing af rumfartøjer (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industri 4.0 AI-indførelse SME Research
📋Ekspertinterviews
🎤Kvantitativ analyse
📈MCDM / AHP

Fra produktionsgulvet til AI i drift

AI Engineer - Digital Transformation Maj 2026 - nu

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Tyskland

Fokus: intern rådgivning - procesanalyse og interviews, evaluering af AI-værktøjer, governance og indførelse - plus udvikling af Copilot-agenter og flows. Studentermedhjælper 05-09/2026, fuld tid siden 10/2026.

AI-indførelse Digital transformation Industri 4.0
Executive M.Sc.-uddannelse 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive masteruddannelse på KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 måneder), KIT's tekniske business school for erhvervsaktive ingeniører. Speciale afleveret 09/2026, grad forventet 10/2026. Pensum blander teknisk dybde (digitale platforme, AI, software, sikkerhed) med bredde i ledelse (strategi, beslutninger, finans, innovation), med specialisering i Autonomous Robotics - smart manufacturing og Industri 4.0. Den ændrede, hvordan jeg tænker om teknologibeslutninger: ikke »hvad er teknisk muligt«, men »hvad er det rigtige givet strategi, kapacitet og risiko«.

Strategi Informationssystemer Beslutningsteori Digital transformation
Embedded-softwareudvikler 2019 - 2023

ZF Pilsen

Kommercielle køretøjer - Tier 1 bilindustrileverandør

Leverede indlejret software til produktions-ECU'er i et reguleret, sikkerhedskritisk miljø. Reducerede valideringscyklerne med 25 % ved at automatisere HiL-testpipelines.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingeniør 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Luftfartsvejrsystemer

Arbejdede med målesystemer til vejrovervågning i luftfarten, i et reguleret miljø, hvor dokumentationen skulle være præcis.

PCB Design MATLAB Electronics
Dataanalyse-ingeniør 2016 - 2017

Stream

Analytics & data

Byggede prædiktive modeller til kundesegmentering og automatiserede rapporteringspipelines - eliminerede 40 % af analytikernes manuelle arbejde.

SAS Python SQL ETL

Teknologi jeg arbejder med

AI & maskinlæring
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Engineering & udvikling
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktur & DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Det meste AI-arbejde stopper ved slides. Jeg bygger det ind i det daglige arbejde - og bliver, til det holder.

Jeg hedder Alexey. Jeg arbejder med AI og digital transformation hos Kyocera Automotive and Industrial Solutions i Dietzenbach: studentermedhjælper 05-09/2026, fuld tid siden 10/2026. Det meste af jobbet er intern rådgivning: jeg taler med de folk, der udfører arbejdet, kortlægger, hvordan det reelt foregår, tjekker, hvilke AI-værktøjer der passer, og hjælper med at sætte reglerne for brugen af dem. Så bygger jeg med det AI-værktøj, der passer bedst - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI eller et andet - hvor det gør gavn. I min fritid bygger jeg AI helt åbent - en personlig assistent, der kobler Claude, OpenAI og Perplexity sammen, ML-forskning i tradingsignaler og denne side. Det hele kører på mine egne servere, hver dag.

På KIT skrev jeg mit speciale om, hvordan producenter reelt indfører AI: en beslutningsmodel for AI-baseret billedbehandling i producerende SMV'er, bygget på ekspertinterviews og rigtige beslutningskriterier frem for leverandørhype. Jeg afleverede det i september 2026; graden forventes i oktober 2026. Det holder mit arbejde ærligt om, hvad AI kan og ikke kan levere.

Før AI skrev jeg sikkerhedskritisk bilsoftware hos ZF i over tre år, og før det arbejdede jeg med målesystemer til luftfart og med dataanalyse. I de felter bliver intet leveret, før det holder under virkelige forhold. Den standard tager jeg med nu: AI, der overlever produktion, ikke kun demoen. Væk fra skærmen finder du mig i fitnesscenteret, på farten eller i gang med næste eksperiment - på fire sprog (EN · RU · DE · CZ).

0
Års erf.
0
Sprog
0
Brancher
AB
Baseret i Mannheim, Tyskland
Uddannelse B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. på KIT, grad forventet 10/2026
Forskning Hvordan producenter indfører AI (speciale på KIT)
Sprog RU modersmål · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Status AI & digital transformation hos Kyocera · bygger AI åbent

Det, der holder mig skarp

🏋️

Træning & disciplin - træner næsten hver dag.

📷

Fotografi - jeg fotograferer og deler på Instagram.

🖨️

3D-print & design - funktionelle prints og STL-modeller, jeg udgiver på MakerWorld.

🌍

Sprog - russisk, engelsk, tysk og tjekkisk; italiensk er det næste.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

En ingeniør, der taler begge sprog

Jeg sidder mellem serverrummet og bestyrelseslokalet. Jeg kan skrive koden, sikre infrastrukturen og designe datapipelinen - og derefter forklare ledelsen i klart forretningssprog, hvad det koster, hvad det giver, og hvor risikoen er. AI bygget inden for EU's datagrænser, med GDPR og EU AI Act som designkrav, ikke som en eftertanke.

✓
Bygger i produktion
Alt på denne side kører på mine egne servere, dagligt - ikke i en demo-sandkasse.
✓
Ansvarlig & EU-klar
GDPR, EU AI Act og datasuverænitet tænkt ind fra dag ét, ikke skruet på bagefter.
✓
Leverandørneutral
Portable stacks - data og logik låses aldrig til én model eller cloud.

Liv & arbejde på Instagram

AB
@alexey.berezka
AI-bygger · 3D-print · liv i Mannheim 🇩🇪
Følg på Instagram

Skriv til mig

Et spørgsmål om et projekt eller et opslag, en idé at vende eller bare et hej - formularen lander direkte i min indbakke. Jeg svarer på engelsk, tysk, russisk eller tjekkisk.

Baseret i Mannheim, Tyskland