Consulting Work Blog Kontakt
Konsulent i AI-integration

Alexey Berezka

Jeg rådgiver ikke bare om AI. Jeg sætter den i produktion.

Jeg bygger agentbaserede AI-systemer, der kører i produktion — ikke slides. Jeg hjælper virksomheder i Tyskland og EU med at gøre „vi burde bruge AI" til fungerende software med målbar ROI.

10+
Års ingeniørarbejde
200+
AI-agenter orkestreret
~95%
Lavere LLM-omkostning
2.000
Dokumenter i RAG-system

AI-systemer jeg har bygget og kører i produktion

Ingen demoer. Hvert af dem kører på min egen infrastruktur, hver dag.

🤖
Kører 24/7 i produktion

JARVIS — Multiagent-AI-styresystem

Problem Generiske chatbots handler ikke — de svarer. Jeg ville have en assistent, der planlægger og udfører rigtige opgaver i flere trin på tværs af mine værktøjer.
Tilgang Et selvhostet system med stemme ind/ud (Whisper), værktøjer til e-mail, kalender og smart home samt en meta-orkestrator, der fordeler arbejde på tværs af mere end 200 specialiserede agenter — autonomt planlæggende, delegerende og udførende.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% lavere modelomkostning

DeepSignal — Autonom LLM-pipeline

Problem LLM-drevet markedsanalyse er stærk, men dyr og skrøbelig — let at overforbruge, svær at stole på.
Tilgang En end-to-end-pipeline, der indlæser markeds- & nyhedsdata, kører LLM-analyse og publicerer signaler efter tidsplan uden manuel indgriben — en leverandørneutral modeladapter plus en shadow-mode-produktionsgate, hærdet gennem backtesting og en adversarial gennemgang med 54 agenter.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
2.000 dokumenter · på brøkdele af et sekund

Hybrid RAG-vidensystem

Problem Nøgleordssøgning misser betydningen; ren vektorsøgning hallucinerer konteksten. Ingen af dem er alene god nok til at forankre en LLM.
Tilgang Retrieval-augmented generation (RAG) over ~2.000 dokumenter, der kombinerer tætte embeddings (bge-m3), sparse FTS5 og en reranker — leveret som daemon med natlig genindeksering for hurtige, forankrede og citerbare svar.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Leverandøruafhængig stack

Selvhostet AI-infrastruktur & MCP

Problem Lock-in til én cloud eller én modelleverandør er en forretningsrisiko, ikke kun en teknisk.
Tilgang En komplet produktionsstack på Hetzner — Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI-tjenester og egne Model Context Protocol-servere — designet, så LLM-backenden og dataene forbliver portable som standard.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 sprog · live

Webdesign & udvikling

Problem Fagfolk taber kunder til sider, der ser generiske ud og ikke rangerer på deres markeds sprog.
Tilgang Rene, hurtige flersprogede sider — denne her kører på 30 sprog — bygget på Hugo med tekst, der læses som modersmål, og SEO pr. marked. Seneste kunde: en autoriseret retsoversætter DE/RU/IT.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT-forskning — Beslutningsmodel for AI-indførelse

Min M.Sc.-afhandling ved KIT: en multikriterie-beslutningsmodel, der fortæller producerende SMV'er, hvor AI-billedbehandling reelt er værd at indføre — og hvor ikke. Bygget på ekspertinterviews i fire brancher, kvantitativ analyse og AHP-modellering erstatter den mavefornemmelses-beslutninger om AI med en gentagelig metode. Tidligere afhandlinger: gondol-elektronik til stratosfæreballoner (Ing., UWB Pilsen 2021); multiskala fase-afstandsmåling til sporing af rumfartøjer (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Industri 4.0 AI-indførelse SME Research
📋Ekspertinterviews
🎤Kvantitativ analyse
📈MCDM / AHP

Fra produktionsgulvet til AI i drift

AI & digital transformation Maj 2026 — nu

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Dietzenbach, Tyskland

Arbejde med AI og digital transformation i et tysk industrimiljø — ingeniørpraksis og M.Sc.-forskning anvendt på virkelig drift.

AI-indførelse Digital transformation Industri 4.0
Executive M.Sc. 2024 — nu

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Executive M.Sc. på KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 måneder) — KIT's tekniske business school for erhvervsaktive ingeniører. Kurset fletter ingeniørmæssig dybde (digitale platforme, AI, software, sikkerhed) sammen med ledelsesmæssig bredde (strategi, beslutninger, finans, innovation). Specialisering Autonomous Robotics — smart manufacturing og Industri 4.0. Designet til at bygge bro mellem IT og business — ingeniører der leder digital transformation, ikke bare udfører den. Programmet ombyggede min måde at tænke på teknologibeslutninger: ikke "hvad der er teknisk muligt" men "hvad der er rigtigt under hensyntagen til strategi, kapacitet og risiko".

Strategi Informationssystemer Beslutningsteori Digital transformation
Embedded-softwareudvikler 2019 — 2023

ZF Pilsen

Kommercielle køretøjer — Tier 1 bilindustrileverandør

Leverede indlejret software til produktions-ECU'er i et reguleret, sikkerhedskritisk miljø. Reducerede valideringscyklerne med 25 % ved at automatisere HiL-testpipelines.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Ingeniør 2017 — 2018

Typhoon Research & Production Association

Luftfartsvejrsystemer

Designede målesystemer til luftfartsvejrovervågning. Udviklede sensorbaseret dataindsamling i et reguleret miljø, der krævede dokumentationsstrenghed.

PCB Design MATLAB Electronics
Dataanalyse-ingeniør 2016 — 2017

Stream

Analytics & data

Byggede prædiktive modeller til kundesegmentering og automatiserede rapporteringspipelines — eliminerede 40 % af analytikernes manuelle arbejde.

SAS Python SQL ETL

Teknologi jeg arbejder med

AI & maskinlæring
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Engineering & udvikling
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Infrastruktur & DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
n8n / Automation
📦
Telegram API

De fleste i AI-rådgivning stopper ved anbefalingen. Jeg fortsætter, til det kører.

Jeg er ingeniør inden for AI & digital transformation, der selv bygger de systemer, jeg anbefaler. Multiagent-assistenter, autonome LLM-pipelines, retrieval-motorer — jeg designer dem, sætter dem på mine egne produktionsservere og kører dem hver dag.

På KIT HECTOR School afslutter jeg en M.Sc. om, hvordan organisationer reelt bør beslutte, hvor AI er værd at indføre — en struktureret multikriterie-beslutningsmodel, ikke leverandørhype. Underbygget af ekspertinterviews i fire brancher og kvantitativ analyse.

Før AI tilbragte jeg et årti inden for indlejret og sikkerhedskritisk ingeniørarbejde — automotive-ECU'er hos ZF, målesystemer til luftfart, dataanalyse. Jeg kender hele stakken: fra mikrocontrollerens begrænsninger til business casen i bestyrelseslokalet.

0
Års erf.
0
Sprog
0
Brancher
AB
Baseret i Karlsruhe, Tyskland
Uddannelse B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. KIT (i gang)
Forskning MCDM til AI-indførelse i SMV'er
Sprog RU · EN · DE · CZ
Status AI-transformation · Digitalt lederskab · Søger nye roller

Det, der holder mig skarp

🏋️

Træning & disciplin — træner næsten hver dag.

📷

Fotografi — jeg fotograferer og deler på Instagram.

🖨️

3D-print & design — funktionelle prints og STL-modeller, jeg udgiver på MakerWorld.

🌍

Sprog — russisk, engelsk, tysk og tjekkisk; italiensk er det næste.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

En ingeniør, der taler begge sprog

Jeg sidder mellem serverrummet og bestyrelseslokalet. Jeg kan skrive koden, sikre infrastrukturen og designe datapipelinen — og derefter forklare ledelsen i klart forretningssprog, hvad det koster, hvad det giver, og hvor risikoen er. AI bygget inden for EU's datagrænser, med GDPR og EU AI Act som designkrav, ikke som en eftertanke.

Bygger i produktion
Alt på denne side kører på mine egne servere, dagligt — ikke i en demo-sandkasse.
Ansvarlig & EU-klar
GDPR, EU AI Act og datasuverænitet tænkt ind fra dag ét, ikke skruet på bagefter.
Leverandørneutral
Portable stacks — dine data og din logik låses aldrig til én model eller cloud.

Find dit startpunkt

Til CEO'er & stiftere

Gør „vi burde bruge AI" til en prioriteret, gennemregnet roadmap med klart ROI — og en byggepartner, der leverer den.

Læg en roadmap
Til CTO'er & engineering-ledere

Få seniorhænder til agentbaseret AI, RAG, LLMOps og selvhostet infrastruktur — uden den årelange rekrutteringscyklus.

Tal arkitektur
Til rekrutterere

Rekrutterer du inden for AI & digital transformation i Tyskland? Jeg er tilgængelig fra oktober 2026, on-site i Rhein-Neckar- / Frankfurt-området eller remote i hele EU.

Se mit cv

Liv & arbejde på Instagram

AB
@alexey.berezka
AI-bygger · 3D-print · liv i Karlsruhe 🇩🇪
Følg på Instagram

Lad os sætte AI i arbejde i din organisation

Uanset om du er ved at lægge en AI-strategi, har brug for nogen, der rent faktisk kan bygge den, eller rekrutterer inden for AI & digital transformation — lad os snakke. Baseret i Tyskland, tilgængelig fra oktober 2026, remote i hele EU.

Søger roller inden for AI-transformation og digital ledelse · Tyskland