Projekty Blog Kontakt

Najít, kde práce vázne. Opravit, co za to stojí.

Takhle přistupuji k práci s procesy a AI: nejdřív pochopit, jak firma doopravdy funguje, pak najít, kde se ztrácí čas a peníze, a pak postavit řešení - AI tam, kde se vyplatí, obyčejnou automatizaci tam, kde je levnější. Cílem je číslo před a po, aby bylo jasné, jestli se změna vyplatila.

Čtyři kroky. Po každém zůstane něco konkrétního.

Mapa, seznam problémů, řešení, ověření výsledku. Každý krok ukáže, co přinesl - žádná černá skříňka.

Krok 01 Zmapovat

Zmapuji, jak práce doopravdy probíhá

Sednu si s lidmi, kteří práci dělají - rozhovory a krátké workshopy napříč týmy - a z toho, co mi řeknou, udělám přehledné mapy procesů. Ne tu uhlazenou verzi z organigramu. Tu skutečnou, s oklikami, copy-paste a kroky, které nikdo nikdy nesepsal.

Výsledek Přehledná mapa toho, jak každý tým skutečně pracuje. Většinu lidí překvapí, co se objeví.
Krok 02 Najít

Najdu, kde to uniká, a seřadím to

Každý problém se zapíše: odkud pochází, jak často se objevuje a kolik stojí. Pak se seřadí od nejhoršího, aby bylo na první pohled vidět, kam tečou peníze. Nic na seznamu není odhad - každá položka vede k tomu, co někdo řekl, nebo co jsem změřil.

  • Každý problém dostane značku: tohle vyřeší AI, tohle vyřeší běžná integrace, nebo tohle je lidská záležitost, na kterou žádný nástroj nestačí.
  • A část, kterou většina přeskočí - které problémy se nevyplatí opravovat, aby za ně nikdo neutrácel.
Výsledek Seznam toho, co stojí nejvíc, seřazený od nejhoršího - a přímá odpověď, na co radši nesahat.
Krok 03 Vyřešit

Postavím řešení - a nechám ho přenositelné

Vybírám nástroje, které nejsou vázané na jednoho dodavatele. AI model v pozadí se dá vyměnit za jedno odpoledne, takže nikdo nezávisí na cenách nebo plánech jednoho poskytovatele. Kde stačí jednoduché pravidlo, použiji jednoduché pravidlo - je levnější a nerozbije se. AI přijde jen tam, kde úkol opravdu potřebuje úsudek.

  • EU AI Act a GDPR vyřešené od začátku, aby před spuštěním nepřišlo nepříjemné překvapení.
  • Předem řeknu, co dál kontroluje člověk a co běží samo - a co záměrně nechávám na člověku.
Výsledek Funkční systém, který jeho vlastníci mohou kdykoli přesunout na jiný AI model a který zůstává v souladu se zákonem.
Krok 04 Ověřit

Ověřím, jestli se to vyplatilo

Cílem je srovnání před a po v eurech nebo minutách: jak to běželo před změnou a jak po ní. Kde zatím nic změřeno není, řeknu to, místo abych hádal. Žádné „věřte mi, je to lepší“.

Výsledek Srovnání před a po tam, kde se dá měřit, a poctivá poznámka tam, kde zatím ne.
Jak vypadá seřazený seznam - ilustrativní příklad
Customer Service
20 problems
Logistics
16 problems
ERP & Data
14 problems
Quality
13 problems
Sales
11 problems
Production
10 problems
Compliance
9 problems
Procurement
8 problems
IT & Security
7 problems
Finance
6 problems
Engineering
5 problems
HR
3 problems

Jen příklad, který ukazuje podobu seřazeného seznamu - nejsou to data ze skutečného projektu. V praxi se každý problém označí: vyřeší ho AI, vyřeší ho obyčejná integrace, nebo jde ve skutečnosti o lidi.

Jak pracuji, ve čtyřech řádcích.

01
Řeknu, když je AI špatný nástroj

Někdy obyčejné řešení porazí model a někdy je poctivá odpověď „tohle zatím neautomatizovat“. Řeknu to na rovinu, dřív než za to někdo utratí peníze.

02
Žádná vazba na jednoho dodavatele

AI model v pozadí systému se dá vyměnit za jedno odpoledne. Ceny se mění, poskytovatelé se mění - systém běží dál tak jako tak.

03
Právo je vyřešené od začátku

EU AI Act a GDPR jsou zabudované od prvního dne, ne odškrtnuté na konci. Co dál kontroluje člověk, se určí dřív, než cokoli půjde do provozu.

04
Přínos měřit, ne předpokládat

Cílem je číslo v eurech nebo minutách, před a po. Kde zatím chybí, řeknu to otevřeně, místo abych hádal.

Otázky k metodě?

Rád proberu mapování procesů, AI nástroje nebo EU AI Act. Napište mi přes formulář na úvodní stránce nebo na LinkedIn.