Alexey Berezka
Přináším AI do práce průmyslových firem - a tu svou stavím veřejně.
V Kyocera Automotive and Industrial Solutions je moje práce interní poradenství plus vývoj: nejdřív rozhovory a mapy procesů s lidmi, kteří práci dělají, pak AI nástroje, které se hodí, ať už Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI, nebo něco jiného. Předtím přes tři roky bezpečnostně kritického softwaru pro automobily v ZF, kde se kód vydává, až když spolehlivě funguje.
AI systémy, které jsem vytvořil a provozuji v produkci
Žádná dema. Každý z nich běží na mé vlastní infrastruktuře, každý den.
JARVIS - multiagentní operační systém AI
DeepSignal - autonomní LLM pipeline
Hybridní RAG znalostní systém
Self-hosted AI infrastruktura a MCP
Webový design a vývoj
Od výrobní haly k nasazení AI - napříč odvětvími
Kyocera Automotive and Industrial Solutions
Zaměření: interní poradenství - analýza procesů a rozhovory, hodnocení AI nástrojů, pravidla používání AI a zavádění - plus vývoj Copilot agentů a flow. 05-09/2026 pracující student, od 10/2026 na plný úvazek.
Karlsruher Institut für Technologie
Magisterské studium při zaměstnání na KIT HECTOR School (90 ECTS, zhruba 20 měsíců), technologické business škole KIT pro pracující inženýry. Diplomová práce odevzdána 09/2026, titul očekáván 10/2026. Program spojuje technickou hloubku (digitální platformy, AI, software, bezpečnost) s manažerským přehledem (strategie, rozhodování, finance, inovace), se specializací Autonomous Robotics - chytrá výroba a Průmysl 4.0. Změnil, jak přemýšlím o technologických rozhodnutích: ne „co je technicky možné“, ale „co je správné vzhledem ke strategii, schopnostem a riziku“.
ZF Plzeň
Vývoj embedded softwaru pro sériové řídicí jednotky v regulovaném, bezpečnostně kritickém prostředí. Zkrácení validačních cyklů o 25 % automatizací HiL testovacích pipeline. Tady jsem se naučil, co „běží v reálném provozu“ skutečně znamená - a proč na tom u AI záleží stejně.
Vědecko-výrobní sdružení „Tajfun"
Práce na měřicích systémech pro letecké meteorologické sledování, v regulovaném prostředí, kde dokumentace musela být přesná.
Stream
Tvorba prediktivních modelů pro segmentaci zákazníků a automatizovaných reportovacích pipeline - odstranění 40 % manuální práce analytiků. První praktická zkušenost s přeměnou dat na rozhodnutí, podle kterých firma skutečně jednala.
Technologie, se kterými pracuji
Většina AI projektů končí u slajdů. Já AI zabuduji do každodenní práce - a zůstanu, dokud to nebude fungovat.
Jsem Alexey a v Kyocera Automotive and Industrial Solutions v Dietzenbachu se věnuji AI a digitální transformaci: 05-09/2026 jako pracující student, od 10/2026 na plný úvazek. Větší část práce je interní poradenství: mluvím s lidmi, kteří práci dělají, zachycuji, jak procesy doopravdy běží, posuzuji, které AI nástroje se hodí, a pomáhám nastavit pravidla jejich používání. Pak stavím na AI nástroji, který se hodí nejlépe, ať je to Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI, nebo jiný, a jen tam, kde se to vyplatí. Ve volném čase veřejně stavím vlastní AI: osobního asistenta, který propojuje Claude, OpenAI a Perplexity, ML výzkum obchodních signálů a tento web. Všechno běží na mých vlastních serverech, každý den.
Na KIT jsem napsal diplomovou práci o tom, jak výrobní firmy AI skutečně zavádějí: rozhodovací model pro zpracování obrazu pomocí AI ve výrobních MSP, postavený na rozhovorech s experty a skutečných rozhodovacích kritériích, ne na slibech dodavatelů. Odevzdal jsem ji v září 2026, titul očekávám v říjnu 2026. Díky ní mluvím poctivě o tom, co AI umí a co ne.
Před AI jsem přes tři roky psal bezpečnostně kritický software pro automobily v ZF a ještě předtím pracoval na leteckých měřicích systémech a v datové analytice. Tam nic nejde ven, dokud to nevydrží reálné podmínky. Tuhle laťku si nesu dál: AI, která přežije provoz, ne jen demo. Mimo obrazovku mě najdete v posilovně, na cestách nebo u dalšího experimentu - ve čtyřech jazycích (EN · RU · DE · CZ).
Co mě drží ve formě
Posilovna a disciplína - trénuji téměř každý den.
Fotografie - fotím a sdílím na Instagramu.
3D tisk a design - funkční tisky a STL modely, které publikuji na MakerWorldu.
Jazyky - ruština, angličtina, němčina a čeština; další na řadě je italština.
Inženýr, který mluví oběma jazyky
Sedím mezi serverovnou a zasedací místností. Dokážu napsat kód, zabezpečit infrastrukturu a navrhnout datovou pipeline - a pak vedení srozumitelnou řečí byznysu vysvětlit, kolik to stojí, co to přináší a kde je riziko. AI postavená v hranicích dat EU, kde GDPR a EU AI Act jsou návrhová omezení, ne dodatečné záplaty.
Život a práce na Instagramu
Napište mi
Otázka k projektu nebo článku, nápad k probrání, nebo jen pozdrav - zpráva z formuláře chodí rovnou ke mně. Odpovídám česky, anglicky, německy nebo rusky.