Work Блог Контакт
AI и цифрова трансформация · от анализа на процесите до работещи AI инструменти

Alexey Berezka

Внасям AI в индустриалната работа - а собствения си AI изграждам открито.

В Kyocera Automotive and Industrial Solutions работата ми е вътрешно консултиране плюс инженерство: първо интервюта и карти на процесите с хората, които вършат работата, после подходящите AI инструменти - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI или нещо друго. Преди това - над три години безопасностно критичен автомобилен софтуер в ZF, където кодът се пуска само когато наистина издържа.

5+
Години в индустрията
200+
Оркестрирани AI агенти
~95%
По-ниски разходи за LLM
7 964
Файла в RAG индекса

AI системи, които съм изградил и управлявам в продукция

Не са демота. Всяка от тях работи на собствената ми инфраструктура, всеки ден.

🤖
Работи 24/7 в продукция

JARVIS - многоагентна операционна система за AI

Проблем Генеричните чатботове не действат - само отговарят. Исках асистент, който планира и изпълнява реални многостъпкови задачи в инструментите ми.
Подход Самохоствана система с гласов вход/изход (Whisper), инструменти за имейл, календар и умен дом, и мета-оркестратор, който разпределя работата между над 200 специализирани агента - автономно планира, делегира и изпълнява.
Python Claude API Whisper MCP Docker
📈
~95% по-ниски разходи за модела

DeepSignal - автономен LLM конвейер

Проблем Пазарният анализ, задвижван от LLM, е мощен, но скъп и крехък - лесно е да се похарчи прекалено и трудно се печели доверие.
Подход Конвейер от край до край, който поема пазарни & новинарски данни, изпълнява LLM анализ и публикува сигнали по график без ръчна намеса - независим от доставчик моделен адаптер и продукционен контрол с shadow оценка, подсилен с исторически тестове и адверсариален преглед от 54 агента.
Python LLMOps Eval gating Telegram API
🔎
7 964 файла · под секунда

Хибридна RAG система за знания

Проблем Търсенето по ключови думи изпуска смисъла; чистото векторно търсене халюцинира контекст. Никое от двете само по себе не е достатъчно добро, за да заземи LLM.
Подход Retrieval-Augmented Generation върху 7 964 изходни файла (78 764 фрагмента), съчетаващ плътни вграждания (bge-m3), разредено търсене FTS5 и cross-encoder reranker - обслужван от постоянно работещ демон и реиндексиран всеки час за бързи, обосновани и цитируеми отговори.
RAG bge-m3 FTS5 Reranker
🏗️
Преносим между доставчици стек

Самохоствана AI инфраструктура & MCP

Проблем Обвързването с един облачен или моделен доставчик е бизнес риск, не само технически.
Подход Пълен продукционен стек на Hetzner - Docker, nginx, systemd, CI/CD (GitHub Actions), FastAPI услуги и персонализирани Model Context Protocol сървъри - проектиран така, че LLM бекендът и данните по подразбиране да остават преносими.
Docker nginx systemd CI/CD FastAPI
🌐
30 езика · на живо

Уеб дизайн и разработка

Проблем Личният сайт трябва да звучи естествено на всеки свой език и пак да се зарежда бързо на евтин телефон.
Подход Този сайт: Hugo на 30 езика с естествено звучащи текстове и SEO за всеки език, собствен API за формата за контакт и аналитика, и проверка на билда преди всеки деплой.
Hugo i18n SEO Nginx

🔬 KIT изследване - модел за решение за внедряване на AI

Моята магистърска теза в KIT (предадена 09/2026, степента се очаква 10/2026): многокритериен модел за вземане на решения, който показва на производствените МСП къде обработката на изображения с AI наистина си струва да се внедри - и къде не. Изграден на експертни интервюта, количествен анализ и AHP моделиране, той заменя решенията „на око“ с повторяем метод. Предишни тези: електроника на гондола за стратосферен балон (Ing., UWB Plzeň 2021); многомащабна фазова далекометрия за проследяване на космически апарати (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM Индустрия 4.0 Внедряване на AI SME Research
📋Експертни интервюта
🎤Количествен анализ
📈MCDM / AHP

От заводския цех до внедряване на AI

AI Engineer - Digital Transformation Май 2026 - сега

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

Дитценбах, Германия

Фокус: вътрешно консултиране - анализ на процеси и интервюта, оценка на AI инструменти, правила за работа с AI и внедряване - плюс изграждане на Copilot агенти и потоци. Работещ студент 05-09/2026, на пълен работен ден от 10/2026.

Внедряване на AI Цифрова трансформация Индустрия 4.0
Executive M.Sc., магистратура 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

Магистратура без прекъсване на работа в KIT HECTOR School (90 ECTS, ~20 месеца), технологичното бизнес училище на KIT за работещи инженери. Магистърската теза е предадена 09/2026, степента се очаква 10/2026. Програмата съчетава инженерна дълбочина (цифрови платформи, AI, софтуер, сигурност) с управленска широта (стратегия, решения, финанси, иновации), със специализация Autonomous Robotics - smart manufacturing и Индустрия 4.0. Тя промени начина, по който мисля за технологичните решения: не „какво е технически възможно“, а „кое е правилното предвид стратегията, възможностите и риска“.

Стратегия Информационни системи Теория на решенията Цифрова трансформация
Разработчик на вграден софтуер 2019 - 2023

ZF Pilsen

Търговски превозни средства - автомобилен доставчик Tier 1

Доставях вграден софтуер за серийни ECU в регулирана, критична за безопасността среда. Съкратих циклите на валидация с 25 % чрез автоматизиране на HiL pipeline-ите за тестване.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN
Инженер 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

Авиационни метеорологични системи

Работих по измервателни системи за авиационен метеорологичен мониторинг, в регулирана среда, където документацията трябваше да е точна.

PCB Design MATLAB Electronics
Инженер анализ на данни 2016 - 2017

Stream

Analytics & данни

Изграждах прогнозни модели за сегментация на клиенти и автоматизирани pipeline-и за отчети - елиминирайки 40 % от ръчната работа на анализаторите.

SAS Python SQL ETL

Технологии, с които работя

AI & машинно обучение
🤖
Agentic AI / Multi-Agent
🔗
RAG / Vector Embeddings
📐
Prompt Engineering
📈
LLMOps / Eval
⚙️
MCP Protocol
🧰
Claude Agent SDK
✨
GPT-5 / Gemini 2.5
🏠
Ollama / Local LLM
🎤
Whisper STT
🛡️
EU AI Act / GDPR
📊
MCDM / AHP
Инженерство & разработка
🐍
Python
🔧
C / C++
🗄️
SQL
📡
CAN / Embedded
📈
SAS / ETL
🔬
MATLAB
Инфраструктура & DevOps
🐳
Docker
🌐
Nginx
🚀
Hetzner VPS
🔀
Git / CI-CD
⚡
n8n / Automation
📦
Telegram API

Повечето AI проекти спират до презентацията. Аз вграждам AI в ежедневната работа - и оставам, докато не заработи стабилно.

Аз съм Алексей. Работя по AI и цифрова трансформация в Kyocera Automotive and Industrial Solutions в Дитценбах: като работещ студент 05-09/2026, на пълен работен ден от 10/2026. По-голямата част от работата е вътрешно консултиране: говоря с хората, които вършат работата, описвам как процесите вървят в действителност, проверявам кои AI инструменти пасват и помагам да се определят правилата за използването им. После изграждам с AI инструмента, който пасва най-добре - Microsoft 365 Copilot, Claude, OpenAI или друг - там, където си заслужава. В свободното си време изграждам AI открито - личен асистент, който свързва Claude, OpenAI и Perplexity, ML изследване на търговски сигнали и този сайт. Всичко това работи на собствените ми сървъри, всеки ден.

В KIT написах магистърската си теза за това как производителите всъщност внедряват AI: модел за вземане на решения за обработка на изображения с AI в производствени МСП, изграден на експертни интервюта и реални критерии, а не на обещания на доставчици. Предадох я през септември 2026, степента се очаква през октомври 2026. Благодарение на нея говоря честно за това какво AI може и какво не може.

Преди AI писах безопасностно критичен автомобилен софтуер в ZF над три години, а преди това работих по авиационни измервателни системи и анализ на данни. В тези области нищо не се пуска, докато не издържи на реални условия. Тази летва държа и сега: AI, който оцелява в продукция, а не само на демото. Извън екрана съм във фитнеса, на път или правя следващия експеримент - на четири езика (EN · RU · DE · CZ).

0
Години опит
0
Езика
0
Индустрии
AB
Базиран в Манхайм, Германия
Образование B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. в KIT, степента се очаква 10/2026
Изследване Как производителите внедряват AI (магистърска теза в KIT)
Езици RU роден · EN C1 · CZ C1 · DE B2
Статус AI и цифрова трансформация в Kyocera · изграждам AI открито

Какво ме поддържа във форма

🏋️

Фитнес & дисциплина - тренирам почти всеки ден.

📷

Фотография - снимам и споделям в Instagram.

🖨️

3D печат & дизайн - функционални принтове и STL модели, които публикувам в MakerWorld.

🌍

Езици - руски, английски, немски и чешки; следва италиански.

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

Инженер, който говори и двата езика

Стоя между сървърното помещение и заседателната зала. Мога да напиша кода, да подсигуря инфраструктурата и да проектирам конвейера за данни - и след това да обясня на ръководството, на разбираем бизнес език, колко струва, какво носи и къде е рискът. AI, изграден в рамките на данните на ЕС, където GDPR и EU AI Act са проектни ограничения, а не последваща мисъл.

✓
Изгражда в продукция
Всичко на тази страница работи на собствените ми сървъри, всеки ден - не в демо среда.
✓
Отговорно & готово за ЕС
GDPR, EU AI Act и суверенитет на данните се отчитат от първия ден, а не се добавят накрая.
✓
Независимо от доставчик
Преносими стекове - данните и логиката никога не остават обвързани с един модел или облак.

Живот & работа в Instagram

AB
@alexey.berezka
AI builder · 3D печат · живот в Манхайм 🇩🇪
Последвайте в Instagram

Пишете ми

Въпрос за проект или публикация, идея за обсъждане или просто здравей - съобщението от формата идва директно при мен. Отговарям на английски, немски, руски или чешки.

Живея в Манхайм, Германия