الذكاء الاصطناعي والتحوّل الرقمي · من تحليل العمليات إلى أدوات ذكاء اصطناعي تعمل فعلًا

Alexey Berezka

أُدخل الذكاء الاصطناعي إلى العمل الصناعي - وأبني أنظمتي الخاصة على الملأ.

في وحدة السيارات والصناعة لدى Kyocera، عملي استشارة داخلية وهندسة معًا: أبدأ بمقابلات وخرائط عمليات مع من يقومون بالعمل فعلًا، ثم أختار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة، سواء Microsoft 365 Copilot أو Claude أو OpenAI أو غيرها. وقبل ذلك، أكثر من ثلاث سنوات في برمجيات السيارات الحرجة للسلامة لدى ZF، حيث لا يُسلَّم الكود إلا حين يصمد.

هيّا نتحدّث شاهد ما أبنيه LinkedIn ↗

أبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بي على الملأ - مساعدًا شخصيًا موصولًا بـ Claude وOpenAI وPerplexity، وأبحاث تعلّم آلة حول إشارات التداول، وهذا الموقع بـ 30 لغة - وكلّها تعمل على خوادمي الخاصة.
أكثر من ثلاث سنوات في برمجيات السيارات الحرجة للسلامة لدى ZF، حيث لا يُسلَّم الكود إلا حين يصمد. وأنقل هذا المعيار إلى الذكاء الاصطناعي: أنظمة تصمد في الاستخدام الحقيقي، لا في العرض التجريبي فقط.
M.Sc. في KIT، وأطروحة حول كيف تتبنّى الشركات المصنِّعة الذكاء الاصطناعي سُلّمت في 09/2026 (الشهادة متوقّعة في 10/2026) - الأدلّة أولًا، لا الضجيج.

سنوات في الصناعة

200+

وكلاء ذكاء اصطناعي مُنسّقون

~95%

خفض تكلفة LLM

7,964

ملف في فهرس RAG

المشاريع

أنظمة ذكاء اصطناعي بنيتها وأشغّلها في الإنتاج

ليست عروضًا تجريبية. كلّ واحد منها يعمل على بنيتي التحتية الخاصة، كلّ يوم.

🤖

يعمل 24/7 في الإنتاج

JARVIS - نظام تشغيل ذكاء اصطناعي متعدّد الوكلاء

المشكلة روبوتات الدردشة العامة لا تنفّذ - بل تُجيب فقط. أردت مساعدًا يخطّط وينفّذ مهامًا حقيقية متعدّدة الخطوات عبر أدواتي.

المقاربة نظام مستضاف ذاتيًا مع إدخال/إخراج صوتي (Whisper)، وأدوات للبريد والتقويم والمنزل الذكي، ومُنسّق رئيسي يوزّع العمل عبر 200+ وكيل متخصّص - يخطّط ويفوّض وينفّذ باستقلالية.

Python Claude API Whisper MCP Docker

📈

خفض تكلفة النموذج بنحو 95%

DeepSignal - خط معالجة LLM مستقلّ

المشكلة تحليل السوق المدفوع بالـ LLM قويّ لكنه مكلف وهشّ - سهل تجاوز الميزانية، صعب الوثوق به.

المقاربة خط معالجة شامل يستوعب بيانات السوق والأخبار، ويُجري تحليل LLM، وينشر الإشارات وفق جدول دون أيّ تدخّل يدوي - مع مُحوّل نماذج محايد تجاهَ البائعين وبوابة إنتاج بتقييم ظلّي (shadow-eval)، مُحصّنًا بالاختبار الرجعي ومراجعة تنافسية بـ 54 وكيلًا.

Python LLMOps Eval gating Telegram API

🔎

7,964 ملفًا · أقلّ من ثانية

نظام معرفة RAG هجين

المشكلة البحث بالكلمات المفتاحية يُفوّت المعنى؛ والبحث المتجهي الصرف يهلوس بالسياق. ولا يكفي أيٌّ منهما وحده لإسناد LLM.

المقاربة توليد معزّز بالاسترجاع (RAG) فوق 7,964 ملفًا مصدريًا (78,764 مقطعًا)، يجمع التضمينات الكثيفة (bge-m3) وFTS5 المتفرّق ومُعيد ترتيب من نوع cross-encoder - تقدّمه خدمة تعمل دائمًا مع إعادة فهرسة كلّ ساعة، لإجابات سريعة ومُسندة وقابلة للاقتباس.

RAG bge-m3 FTS5 Reranker

🏗️

حُزمة قابلة للنقل بين البائعين

بنية تحتية ذكاء اصطناعي مستضافة ذاتيًا وMCP

المشكلة الارتباط بسحابة واحدة أو بائع نموذج واحد مخاطرة تجارية، لا تقنية فحسب.

المقاربة حُزمة إنتاج كاملة على Hetzner - Docker وnginx وsystemd وCI/CD (GitHub Actions) وخدمات FastAPI وخوادم Model Context Protocol مخصّصة - مصمّمة كي تبقى واجهة LLM الخلفية والبيانات قابلة للنقل افتراضيًا.

Docker nginx systemd CI/CD FastAPI

🌐

30 لغة · مباشر

تصميم وتطوير الويب

المشكلة على الموقع الشخصي أن يُقرأ كأنه مكتوب أصلًا بكلّ لغة يخدمها، وأن يُحمَّل بسرعة حتى على هاتف رخيص.

المقاربة هذا الموقع: Hugo بـ 30 لغة، بنصوص تُقرأ كأنها أصلية وSEO لكلّ لغة، وواجهة API للتواصل وتحليلات مستضافة ذاتيًا، وفحص للبناء قبل كلّ نشر.

Hugo i18n SEO Nginx

🔬 بحث KIT - نموذج قرار تبنّي الذكاء الاصطناعي

أطروحة الماجستير في KIT (سُلّمت في 09/2026، والشهادة متوقّعة في 10/2026): نموذج قرار متعدّد المعايير يُخبر الشركات الصناعية الصغيرة والمتوسطة أين يستحقّ تبنّي معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي فعلًا - وأين لا يستحقّ. بُني على مقابلات خبراء وتحليل كمّي ونمذجة AHP، فيحلّ محلّ القرارات الحدسية بمنهجية قابلة للتكرار. أطروحات سابقة: إلكترونيات قمرة منطاد ستراتوسفيري (Ing., UWB Plzeň 2021)؛ قياس مدى طوري متعدّد المقاييس لتتبّع المركبات الفضائية (B.Sc., RTU 2018).

KIT HECTOR School MCDM الصناعة 4.0 تبني الذكاء الاصطناعي SME Research

📋مقابلات خبراء

🎤تحليل كمّي

📈MCDM / AHP

الخبرة

من أرض المصنع إلى نشر الذكاء الاصطناعي

AI Engineer - Digital Transformation مايو 2026 - حتى الآن

Kyocera Automotive and Industrial Solutions

ديتسنباخ، ألمانيا

التركيز: استشارة داخلية - تحليل العمليات والمقابلات، وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي، والحوكمة والتبنّي - إلى جانب بناء وكلاء Copilot وتدفّقات العمل. طالب عامل في 05-09/2026، وبدوام كامل منذ 10/2026.

تبني الذكاء الاصطناعي التحول الرقمي الصناعة 4.0

برنامج Executive M.Sc. 2024 - 2026

Karlsruhe Institute of Technology

KIT HECTOR School

برنامج ماجستير تنفيذي في KIT HECTOR School (90 ECTS، ~20 شهرًا)، كلية الأعمال التكنولوجية في KIT للمهندسين العاملين. سُلّمت الأطروحة في 09/2026، والشهادة متوقّعة في 10/2026. يجمع المنهج بين عمق الهندسة (المنصات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، البرمجيات، الأمن) واتساع الإدارة (الاستراتيجية، القرارات، المالية، الابتكار)، مع تخصص في Autonomous Robotics - smart manufacturing والصناعة 4.0. غيّر البرنامج طريقة تفكيري في القرارات التكنولوجية: ليس "ما الممكن تقنيًا" بل "ما الصواب في ضوء الاستراتيجية والقدرة والمخاطر".

استراتيجية نظم المعلومات نظرية القرار التحول الرقمي

مطوّر برمجيات مضمّنة 2019 - 2023

ZF Pilsen

قطاع المركبات التجارية - مورّد سيارات Tier 1

سلّمت برمجيات مضمّنة لوحدات ECU إنتاجية في بيئة منظّمة وحرجة للسلامة. خفّضت دورات التحقّق بنسبة 25% بأتمتة خطوط اختبار HiL.

C/C++ HiL/SiL Jenkins Git CAN

مهندس 2017 - 2018

Typhoon Research & Production Association

أنظمة الأرصاد الجوية للطيران

عملت على أنظمة قياس لمراقبة طقس الطيران، في بيئة منظّمة كان لا بدّ فيها أن يكون التوثيق دقيقًا تمامًا.

PCB Design MATLAB Electronics

مهندس تحليلات بيانات 2016 - 2017

Stream

تحليلات وبيانات

بنيت نماذج تنبّؤية لتقسيم العملاء وخطوط تقارير مؤتمتة - ألغيت 40% من العمل اليدوي للمحلّلين.

SAS Python SQL ETL

المهارات

التقنيات التي أعمل بها

الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

🤖

Agentic AI / Multi-Agent

🔗

RAG / Vector Embeddings

📐

Prompt Engineering

📈

LLMOps / Eval

⚙️

MCP Protocol

🧰

Claude Agent SDK

✨

GPT-5 / Gemini 2.5

🏠

Ollama / Local LLM

🎤

Whisper STT

🛡️

EU AI Act / GDPR

📊

MCDM / AHP

الهندسة والتطوير

🐍

Python

🔧

C / C++

🗄️

SQL

📡

CAN / Embedded

📈

SAS / ETL

🔬

MATLAB

البنية التحتية و DevOps

🐳

Docker

🌐

Nginx

🚀

Hetzner VPS

🔀

Git / CI-CD

⚡

n8n / Automation

📦

Telegram API

نبذة

معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تتوقّف عند العرض التقديمي. أنا أُدخله في العمل اليومي - وأبقى حتى يصمد.

أنا أليكسي. أعمل في الذكاء الاصطناعي والتحوّل الرقمي لدى Kyocera Automotive and Industrial Solutions في Dietzenbach: طالبًا عاملًا في 05-09/2026، وبدوام كامل منذ 10/2026. معظم عملي استشارة داخلية: أتحدّث مع من يقومون بالعمل، وأرسم كيف يسير فعلًا، وأفحص أيّ أدوات الذكاء الاصطناعي تناسب، وأساعد في وضع قواعد استخدامها. ثم أبني بأداة الذكاء الاصطناعي الأنسب للمهمة - Microsoft 365 Copilot أو Claude أو OpenAI أو غيرها - حيث تثبت الجدوى. وفي وقتي الخاص أبني الذكاء الاصطناعي على الملأ - مساعدًا شخصيًا يربط Claude وOpenAI وPerplexity، وأبحاث تعلّم آلة حول إشارات التداول، وهذا الموقع. كلّ ذلك يعمل على خوادمي الخاصة، كلّ يوم.

في KIT كتبت أطروحة الماجستير حول كيف تتبنّى الشركات المصنِّعة الذكاء الاصطناعي فعلًا: نموذج قرار لمعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي في الشركات الصناعية الصغيرة والمتوسطة، مبنيّ على مقابلات خبراء ومعايير قرار حقيقية، لا على دعاية البائعين. سلّمتها في سبتمبر 2026، والشهادة متوقّعة في أكتوبر 2026. وهي تُبقي عملي صادقًا بشأن ما يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديمه وما لا يستطيع.

قبل الذكاء الاصطناعي، كتبت برمجيات سيارات حرجة للسلامة لدى ZF لأكثر من ثلاث سنوات، وقبلها عملت على أنظمة قياس للطيران وتحليل البيانات. في هذه المجالات لا يُسلَّم شيء قبل أن يصمد في ظروف حقيقية. وهذا هو المعيار الذي أحمله الآن: ذكاء اصطناعي يصمد في الإنتاج، لا في العرض التجريبي فقط. وبعيدًا عن الشاشة، تجدني في النادي الرياضي أو على الطريق أو أُجري التجربة التالية - بأربع لغات (EN · RU · DE · CZ).

سنة خبرة

لغات

صناعات

المقرّ مانهايم، ألمانيا

التعليم B.Sc. RTU · Ing. UWB Plzeň · M.Sc. في KIT، الشهادة متوقّعة 10/2026

البحث كيف تتبنّى الشركات المصنِّعة الذكاء الاصطناعي (أطروحة ماجستير في KIT)

اللغات RU لغة أم · EN C1 · CZ C1 · DE B2

الحالة الذكاء الاصطناعي والتحوّل الرقمي لدى Kyocera · أبني الذكاء الاصطناعي على الملأ

خارج العمل

ما يبقيني في أفضل حال

🏋️

الرياضة والانضباط - تدريب شبه يومي.

📷

التصوير - ألتقط الصور وأشاركها على Instagram.

🖨️

الطباعة والتصميم ثلاثي الأبعاد - قطع وظيفية ونماذج STL أنشرها على MakerWorld.

🌍

اللغات - الروسية والإنجليزية والألمانية والتشيكية؛ والإيطالية قادمة.

The journal

I write down what I build, most nights

Vibes per Token is my build-in-public journal on AI, agents and automation. What shipped, what broke, what it cost. English and Russian on Telegram.

See the journal

كيف أعمل

مهندس يتحدّث اللغتين

أجلس بين غرفة الخوادم وقاعة مجلس الإدارة. أستطيع كتابة الكود وتأمين البنية التحتية وتصميم خطّ معالجة البيانات - ثمّ أشرح للقيادة، بلغة أعمال واضحة، ما تكلفته وما عائده وأين تكمن المخاطرة. ذكاء اصطناعي مبني على حدود بيانات الاتحاد الأوروبي، مع التعامل مع GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي كقيود تصميم لا كإضافات لاحقة.

✓

يبني في الإنتاج

كلّ ما في هذه الصفحة يعمل على خوادمي الخاصة يوميًا - لا في بيئة تجريبية معزولة.

✓

مسؤول وجاهز للاتحاد الأوروبي

GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي وسيادة البيانات في الحسبان من اليوم الأول، لا مُضافة لاحقًا.

✓

محايد تجاهَ البائعين

حُزم قابلة للنقل - البيانات والمنطق لا يرتبطان أبدًا بنموذج واحد أو سحابة واحدة.

Instagram

الحياة والعمل على Instagram

@alexey.berezka

صانع ذكاء اصطناعي · طباعة ثلاثية الأبعاد · حياة في مانهايم 🇩🇪

تابع على Instagram

تواصل

راسلني

سؤال عن مشروع أو منشور، أو فكرة نتبادل حولها الرأي، أو مجرّد تحيّة - النموذج يصل مباشرة إلى بريدي. أُجيب بالإنجليزية أو الألمانية أو الروسية أو التشيكية.

مقيم في مانهايم، ألمانيا

in LinkedIn ✈ Telegram 📷 Instagram